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题名四六级听力设备播放故障自动诊断方法研究
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作者
陈静颖
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机构
商洛学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2021年第3期166-168,172,共4页
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基金
商洛学院横向课题(No.19hky133)。
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文摘
针对四六级听力设备播放过程中受到环境干扰导致故障的问题,提出基于语音信号频谱分离的四六级听力设备故障自动诊断方法。采用大数据传感信息感知方法进行四六级听力设备播放故障的信息采集和特征辨识,提取四六级听力设备播放故障信号的高阶频谱特征分量,结合模糊度参数融合的方法,实现四六级听力设备播放故障自动参数识别,结合语音信号频谱分离的方法,进行四六级听力设备播放故障谱分解和故障特征点聚类处理,实现故障自动诊断识别。仿真结果表明,采用该方法进行四六级听力设备播放故障诊断的检测性能较好,检测准确率较高,故障辨识性能较好,提高了四六级听力设备播放故障自适应诊断能力。
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关键词
四六级听力设备
播放故障
自动诊断
大数据传感
高阶频谱
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Keywords
Band 4 or 6 hearing equipment
playback failure
automatic diagnosis
big data sensing
high order spectrum
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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