基于四分位-MAD和朴素贝叶斯的风电数据处理方法

针对风电机组运行数据存在的异常和缺失问题,提出了一种基于四分位-MAD和朴素贝叶斯的风电数据处理方法.文中对实际风功率数据进行研究,分析风速-功率的分布特征,建立了四分位-MAD异常数据识别模型进行异常数据识别,并利用识别后的正常数据构造朴素贝叶斯分类器对剔除的异常数据和原始缺失数据进行补偿.仿真结果表明,所述异常识别方法能够有效识别不同分布类型的异常数据,采用所提补偿方法可以有效补偿数据且改善了数据完整性;经过上述方法处理后,风电功率的预测精度较数据处理前提高了17%,验证了所提方法的可行性和有效性,对风电场功率预测研究具有一定的现实应用价值.

基于DTW-两阶四分位的分布式光伏发电异常数据辨识

设备故障、天气环境等因素导致分布式光伏发电系统产生大量异常数据,对其安全稳定运行造成严重影响。为了准确识别和剔除存在的异常数据,提出一种基于动态时间弯曲(DTW)-两阶四分位的分布式光伏发电异常数据辨识方法。首先,通过对比相似辐照度下光伏功率均值实现连续型异常数据识别与剔除,采用基于同时段光伏功率均值剔除异常数据,并考虑光伏发电曲线的波动性,采用基于DTW与欧氏距离的综合曲线相似度判定方法剔除连续型异常数据,更全面地考虑了数据的波动特性,提高了连续型异常数据辨识和剔除效果;其次,提出DTW-两阶四分位异常数据辨识算法,采用一阶变化率和二阶变化率对融合后的数据进行离散型异常数据剔除,有效识别和剔除离散型异常数据;最后,根据异常数据识别和剔除结果判断是否出现故障。实验结果表明:所提算法剔除异常数据后能更好地拟合正常光伏功率数据分布情况,相较于四分位法和3-Sigma算法,所提算法剔除异常数据前后线性相关程度变化分别提高了58.15%和68.41%,辨识效果更佳。

基于优化变点-四分位法的光伏异常数据检测

针对光伏电站运行原始数据中异常数据占比高、数据总体质量差的特点,对数据的异常识别与清洗是进行数据分析、预测的前提。为此,分析了光伏电站辐射强度-功率异常数据的特征和来源,提出一种基于滑动标准差曲线线性拟合的变点检测法,以及一种变点-四分位联合的光伏功率异常数据识别算法。利用多个光伏电站数据验证了所提算法的有效性和普适性,实现了对零散型、堆积型等各类异常数据的良好检测。

基于CFSFDP与四分位算法结合的风电机组异常数据处理方法研究

由于风力发电机组运行在恶劣环境中,导致SCADA系统采集的原始数据中会存在异常数据,对原始数据进行精确有效的数据预处理,是后续故障预警工作的基础。提出了CFSFDP算法与四分位法相结合的异常数据处理方法。基于国内实际风电场的测量数据实验验证,首先通过CFSFDP算法检测异常状态和离群噪声点,并使用四分位法处理正常工况附近的噪声数据。实验结果表明该方法可以有效剔除异常数据,提高数据质量,满足后续研究的需求。

基于四分位与CFSFDP的风电机组异常数据清洗方法

在分析风机功率曲线异常数据的类型及产生原因的基础上,将异常数据划分为堆积型和离散型;在进行简单的异常数据剔除后,分别利用四分位–快速密度峰值聚类、快速密度峰值聚类–四分位这2种不同的组合方法进行数据清洗。将取自数据采集与监视控制系统的4台风机历史运行数据用于实验验证,并采用数据剔除率以及相关性指标来判断异常数据的清洗效果。实验结果表明所提算法可行、有效。

基于IKLIEP−四分位模型的风电场异常数据识别算法

风电场功率数据中包含大量异常数据,难以反映风电场真实的风能情况,会影响风电功率预测的精度,从而影响电网决策。针对该问题,通过分析风电场异常数据特征,将其分为堆积型和分散型,并基于时间序列变点检测理论,将密度比是否为恒值作为剔除堆积型异常数据的判断准则,采用改进Kullback Leibler重要性估计程序(improved Kullback Leibler importance estimation program,IKLIEP)剔除堆积型异常数据;再采用四分位法剔除分散型异常数据。最后将所提方法应用于国内蒙西某130.5 MW的风电场,实验结果表明所提方法能够更有效地识别并剔除异常数据,平均识别率提高了6.19%,误识别率降低了2.92%,验证了所提方法的有效性。

基于四分图模型的农村公路满意度调查与研究——以杭州市余杭区农村公路建设为例

通过对杭州市余杭区民众的调查,从建设、管理、运营、养护四方面对农村公路建设的满意度进行分析。选取农村公路建设、管理、养护和营运4个维度共计16个指标进行调研,运用四分图模型,将民众对农村公路的满意程度与期望值进行对比,获得农村公路建设管理的优势因素、修补因素、机会因素及维持因素,结合调查结果,针对四类区间提出改进措施。

PT1249藏文音写四分律抄断片

法藏PT1249号残片,是用藏文音写的汉文文献,其内容难以解读,以往并无人涉及。笔者通过对该残片的研究认为:其内容是式叉摩那受大戒时所使用的问答的一部分,除了起首的导言外,作白的语句均是抄录自《四分律·比丘尼揵度》。目前为止,从未发现有使用藏文音写的汉文律藏文献。而与该文献完全一致的汉字文本,似也未能留存下来。不过,受戒时此类对白是必须的,因此必定为僧尼所记诵。从其对音的特点来看,该写本时代约在吐蕃统治时期。本文提出藏汉文的对照文本,不见于《四分律》的部分语句由笔者按照对音补缺。据此文献可知,在吐蕃时期的敦煌,不识汉字的式叉摩那也能够受大戒,成为正式的尼师。而这一残片除了丰富我们对敦煌佛教的实际情况的认识之外,也加深了我们对敦煌语言文字的理解。

《四分律行事钞批》引《说文》考

汉译佛经注疏,在浩如烟海的佛经语料之中,属于独特的知识挖掘标注类型。勘正佛经注疏中的讹误,对深化佛典注疏的研究工作有积极意义。该文以唐代汉译佛经注疏《四分律行事钞批》引《说文》的内容为考察对象,利用出土文献和传世文献,考证梳理了《四分律行事钞批》中的11处讹误,讨论了其异文形成的可能原因。

奶牛四分胚分割研究

用玻璃针四等分7天的奶牛胚胎为四分(1/4)胚。同一胚胎2个四分胚装回空透明带内,另2个四分胚不装带,成对非手术移给受体奶牛。两次试验共分割胚胎(晚桑椹到囊胚期)11枚,得到42个四分胚。移植受体32头,有3头妊娠。最后,一头受体生出一对同卵双胎四分胚母犊,另一头产一四分胚母犊,均由装带四分胚发育而来。还有一头受体产一四分胚公犊,是由未装带的四分胚发育得到的。试验还分割一个8天囊胚,把一个无带四分胚先放在体外培养24小时再移入受体。结果获得一头四分胚母犊。

塔里木盆地塔中台地上奥陶统四分珊瑚及其古地理分布

本文系统描述了新疆塔里木盆地塔中台地上奥陶统床板珊瑚形珊瑚亚纲四分珊瑚目四分珊瑚科的化石,共4属3种和2个未定种,分别为:四分珊瑚属Tetradium小四分珊瑚(比较种)Tetradium cf. minus、纤状四分珊瑚(比较种)Tetradium cf. fibratum、杆四分珊瑚属Rhabdotetradium杆四分珊瑚(未定种)Rhabdotetradium sp.、似植珊瑚属Phytopsis细胞状似植珊瑚(比较种)Phytopsis cf. Cellulosum、古槽珊瑚属Palaeoalveolites古槽珊瑚(未定种)Palaeoalveolites sp.。其中,似植珊瑚属Phytopsis为在亚洲地区的首次发现和报道。本文选取塔中822、塔中82、塔中30、塔中23和塔中43井上奥陶统取心段研究四分珊瑚化石的分布特征,发现四分珊瑚化石集中出现在奥陶系上统桑比阶-凯迪阶良里塔格组良三段至良一段,在塔中台地边缘礁滩相和台地内部泻湖相内均有分布,是一类广适型的生物。其中,礁滩相内多为似植珊瑚属Phytopsis、四分珊瑚属Tetradium的块状复体碎块,泻湖相内多为个体形态较大的四分珊瑚属Tetradium,杆四分珊瑚属Rhabdotetradium,似植珊瑚属Phytopsis及古槽珊瑚属Palaeoalveolites的块状和丛状复体碎块。结合全球其他板块四分珊瑚的古地理分布规律,认为在奥陶纪生物大辐射背景下,四分珊瑚自中奥陶统出现后,在上奥陶统凯迪期发生大规模辐射。塔里木板块塔中台地奥陶系良里塔格组中的四分珊瑚即为上奥陶统凯迪期的辐射产物,其辐射规律与全球底栖造礁生物的辐射规律一致。

基于方差变化率判据-四分位的风电场功率异常数据识别

风电场运行中产生了数量巨大的历史数据,而提升历史数据的质量是实现风电场高效智能运维的前提。为此,文中分析了风电场风功率数据的分布特征和形成机理,提出基于方差变化率判据-四分位法组合的风电场风功率异常数据识别方法。首先,利用物理规则对原始风功率曲线进行预处理,剔除明显异常的数据;然后,利用风功率方差变化率判据法识别并清洗风功率曲线的堆积型异常功率数据点,判据的阈值借助箱型图自动获取;同时,利用四分位法识别并清洗剩余的离散型异常数据点;最后,通过算例验证了所提算法的可行性。研究结果表明所提算法具有易实现、效率高和通用性强的优点,其异常识别效果优于局部离群因子(local outlier factor,LOF)算法和Thompson tau-四分位算法,其耗时比LOF和Thompson tau-四分位算法分别减少9.6 s和0.49 s,且在5个不同位置的风电场验证了所提算法的通用性。

四分仓回转式空气预热器热力特性及漏风数值模拟

针对机组四分仓空气预热器(空预器)漏风过大的问题,以某电厂1000 MW机组的四分仓回转式空预器为研究对象,通过理论分析和数值模拟相结合,对空预器热力特性、转子热变形以及漏风等问题进行研究。数值模拟结果表明:1000 MW机组漏风率每增加1%,空预器换热效率降低1.13%,电厂年平均多消耗3604 t标准煤;空预器内部在轴向和周向上有较大的温度梯度,而腐蚀和沉积区域大部分分布在低温段;空预器在不同工况运行时转子热变形存在较大的差异,最大热变形都发生在二次风侧,在设置密封系统时需根据转子不同位置热变形特点做出相应调整。

基于滑动四分位和可行搜索圆算法的风速-功率异常数据清洗方法

受气候条件、运行环境等因素影响,风电场SCADA系统所采集的原始风速和风电功率数据常存在大量奇异点,较难反映风电机组真实性能。本研究提出一种基于滑动四分位和可行搜索圆算法的风速-功率异常数据清洗方法。首先,分析了原始数据的时序特征和异常数据分布特点,将数据分为分散型异常数据和堆积型异常数据两类;然后,运用滑动四分位算法实现了分散型异常数据的识别,提出可行搜索圆(FSC)算法,剔除堆积型异常数据,获得符合风电机组出力特性的数据主带;最后,以我国北方某风电机组实际运行数据为例验证,表明本研究方法能较好地识别异常数据,与传统方法相比,本方法清洗效率高、效果好,具有一定的通用性。

一种四分位数法优化的GM(1,1)模型在高危边坡监测中应用研究

高危边坡的变形监测周期长、监测数据量大,GNSS监测数据受干扰因素较多,如何有效地检测剔除异常值并且避免它们对预测值的不利影响是研究的焦点。本文利用四分位数法在离散数据异常值剔除的优势及GM(1,1)灰色预测模型在离散数据预测中的优势,建立了基于四分位数法优化的GM(1,1)灰色预测模型。通过工程实例计算,结果显示:基于四分位数法优化的GM(1,1)灰色预测模型相比于GM(1,1)灰色预测模型对水平位移变化量预测精度,X方向提高了12.9%、Y方向提高了48.1%。

浙江省设施种植业机械化“四分”进展、问题与对策

发展设施种植业是保障“菜篮子”产品供应,促进农民增收和繁荣农村经济的有效途径。浙江省是一个人多地少的沿海省份,发展设施种植业是“树立大食物观,向设施农业要食物”的重要举措,本文结合浙江省设施种植业机械化发展现状,首次按照“分区域、分作物、分品种、分环节”分析机械化发展存在的短板及制约因素,并提出发展建议。

腾冲市农机化发展目标任务“四分”研究工作情况

重点对水稻、玉米、马铃薯、麦类、油菜开展农业机械化发展情况研究,切实做到摸清家底现状、分析短板弱项、明确目标任务、提出措施方法,形成《云南省“十四五”和2035年农业机械化目标任务及实现路径简表》,推动云南省农业现代化高质量发展。

四分模型视角下的刻板印象激活研究评述

传统的双加工理论通过内隐测量的结果间接推断刻板印象激活的加工特征以及变化。这种方法导致在刻板印象激活研究中存在混淆测量内容和加工特征的局限。四分模型(Quad Model)为分离和准确识别内隐测量中的不同加工成分并独立检验加工特征提供了理论框架和技术支持。通过梳理和分析四分模型应用在刻板印象领域的研究得出:1) 刻板印象激活具有一定的自动性,但并不完全有效率,受到认知资源的限制;2) 内隐刻板偏差的减少并不总是反映刻板印象激活的减少,也可能反映个体成功克服激活的刻板印象或确定正确反应的能力;3) 刻板印象激活可以通过执行意向、平等主义目标和动机等因素减少。

“四分钱”打破大锅饭--“蛇口方式”与全国分配制度改革

谁能想到,“四分钱”竟促动了我国第一个对外开放工业区“蛇口”的建设,甚至还拉开了全国分配制度改革的序幕。1979年7月,招商局蛇口工业区正式破土动工,打响了中国改革开放的“开山第一炮”。在工业区建设过程中,为提高生产效率,施工方采取了“每多拉一车奖励四分钱”的激励机制。虽然这样的方式在如今随处可见,但在当时却是一个前无古人的创举。

1050 MW机组配套四分仓回转式空气预热器漏风控制研究

通过对百万千瓦机组配套四分仓回转式空气预热器漏风机理进行研究,分析影响空气预热器漏风的因素,寻找控制漏风的方案。从基建安装、运行检修的视野探索控制空气预热器漏风的策略,从而降低空气预热器的漏风量,提高锅炉的效率。