龙须菜细胞周期检查点相关基因的分离鉴定及在不同品系四分孢子体中的表达分析

为了探究细胞周期检查点的调控对龙须菜(Gracilariopsis lemaneiformis)四分孢子体发育的影响,本研究中对龙须菜细胞周期检查点部分基因进行分离鉴定及基因表达分析。从不同品系不同发育阶段的数字表达谱数据中,筛选得到与细胞周期检查点通路相关的差异表达基因ATR、ATM、RAD17和RAD9。通过基因克隆、序列比对和结构域预测,确认了其存在于龙须菜中,对4个基因上游2000 bp进行启动子预测发现,4个基因均含有与光照和植物激素相关的启动子元件;通过荧光定量PCR检测4个基因在良种981、WLP-1品系和野生型龙须菜的四分孢子体发育Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期的表达水平变化趋势发现,在WLP-1品系的Ⅰ期,4个基因表达呈现上升趋势;在该品系Ⅱ期,ATR、ATM和RAD9表达呈上升趋势,WLP-1在四分孢子体发育的Ⅰ期,细胞周期检查点相关基因表达相对活跃,表明此时其DNA复制和细胞分裂旺盛,这可能是WLP-1品系高育的原因。良种981在Ⅰ期ATR、ATM和RAD17相对表达量与野生型相比无显著变化,而RAD9有显著降低的趋势。进入Ⅱ和Ⅲ期后,与野生型相比,ATR、ATM和RAD17的相对表达量呈现显著上升的趋势,结合对其形成四分孢子性状的观察,推测在良种981四分孢子体放散的Ⅱ期,DNA损伤可能没有完全修复,因而最终导致低育。

淮安市设施蔬菜机械化发展“四分”研究初探

对淮安市设施蔬菜机械化发展开展分区域、分产业、分品种、分环节“四分”研究,分析设施蔬菜产业发展现状、机械化生产技术路线、存在的短板弱项,并提出提升淮安市设施蔬菜生产机械化水平的对策与措施。

基于四分位-MAD和朴素贝叶斯的风电数据处理方法

针对风电机组运行数据存在的异常和缺失问题,提出了一种基于四分位-MAD和朴素贝叶斯的风电数据处理方法.文中对实际风功率数据进行研究,分析风速-功率的分布特征,建立了四分位-MAD异常数据识别模型进行异常数据识别,并利用识别后的正常数据构造朴素贝叶斯分类器对剔除的异常数据和原始缺失数据进行补偿.仿真结果表明,所述异常识别方法能够有效识别不同分布类型的异常数据,采用所提补偿方法可以有效补偿数据且改善了数据完整性;经过上述方法处理后,风电功率的预测精度较数据处理前提高了17%,验证了所提方法的可行性和有效性,对风电场功率预测研究具有一定的现实应用价值.

基于DTW-两阶四分位的分布式光伏发电异常数据辨识

设备故障、天气环境等因素导致分布式光伏发电系统产生大量异常数据,对其安全稳定运行造成严重影响。为了准确识别和剔除存在的异常数据,提出一种基于动态时间弯曲(DTW)-两阶四分位的分布式光伏发电异常数据辨识方法。首先,通过对比相似辐照度下光伏功率均值实现连续型异常数据识别与剔除,采用基于同时段光伏功率均值剔除异常数据,并考虑光伏发电曲线的波动性,采用基于DTW与欧氏距离的综合曲线相似度判定方法剔除连续型异常数据,更全面地考虑了数据的波动特性,提高了连续型异常数据辨识和剔除效果;其次,提出DTW-两阶四分位异常数据辨识算法,采用一阶变化率和二阶变化率对融合后的数据进行离散型异常数据剔除,有效识别和剔除离散型异常数据;最后,根据异常数据识别和剔除结果判断是否出现故障。实验结果表明:所提算法剔除异常数据后能更好地拟合正常光伏功率数据分布情况,相较于四分位法和3-Sigma算法,所提算法剔除异常数据前后线性相关程度变化分别提高了58.15%和68.41%,辨识效果更佳。

基于优化变点-四分位法的光伏异常数据检测

针对光伏电站运行原始数据中异常数据占比高、数据总体质量差的特点,对数据的异常识别与清洗是进行数据分析、预测的前提。为此,分析了光伏电站辐射强度-功率异常数据的特征和来源,提出一种基于滑动标准差曲线线性拟合的变点检测法,以及一种变点-四分位联合的光伏功率异常数据识别算法。利用多个光伏电站数据验证了所提算法的有效性和普适性,实现了对零散型、堆积型等各类异常数据的良好检测。

基于CFSFDP与四分位算法结合的风电机组异常数据处理方法研究

由于风力发电机组运行在恶劣环境中,导致SCADA系统采集的原始数据中会存在异常数据,对原始数据进行精确有效的数据预处理,是后续故障预警工作的基础。提出了CFSFDP算法与四分位法相结合的异常数据处理方法。基于国内实际风电场的测量数据实验验证,首先通过CFSFDP算法检测异常状态和离群噪声点,并使用四分位法处理正常工况附近的噪声数据。实验结果表明该方法可以有效剔除异常数据,提高数据质量,满足后续研究的需求。

在模式参数有误差下使用四维变分同化的LAF法

为了有效利用各种观测资料改善观测误差来提高集合预报的效果,提出了一种新的预报方法,即拟在模式参数有误差的情况下,利用四维变分同化方法获取的初始场进行滞后时间集合预报(LAF)。通过比较在不同的观测误差方差、不同观测个数以及不同观测间隔的条件下,新方法与传统的滞后时间集合预报方法和单考虑最优初始场的四维同化确定性预报的预报效果的差异。实验结果表明:使用四维变分同化分析场的滞后时间集合预报在短期内的预报效果较好,但随着预报时长的增加,预报效果与单滞后时间集合预报的预报效果相接近。

断陷湖盆陆相层序中体系域四分性探讨──泌阳断陷下第三系核桃园组为例

断陷湖盆中一个完整陆相层序的体系域具四分性，即低水位体系域（ＬＳＴ）、水进体系域（ＴＳＴ）、高水位体系域（ＨＳＴ）及水退体系域（ＲＳＴ），该四分体系域具显著的几何构型特征，它们分别由低位加积小层序组、退积小层序组、高位加积小层序组及进积小层序组构成。陆相层序四分体系域是一个沉积基准面旋回所引起的可容空间旋回性变化的沉积响应。对于断陷湖盆的一个完整陆相层序，其体系域划分原则为：湖相厚层泥岩代表高水位体系域，它是水退体系域和水进体系域的分界；初始湖泛面之上为水进体系域，其下为低水位体系域。断陷湖盆中一个完整的陆相层序自下而上依次由下列层序单元构成；层序界面（ＳＢ）→无湖岸上超的低水位体系域→湖岸显著上超的水进体系域→由沉积速率缓慢的垂向加积型湖相泥质岩构成的高水位体系域→湖岸显著退却的水退体系域→层序界面（ＳＢ）。

再论陆相三级层序内四分方案及其在油气勘探中的应用

结合在陆相盆地中的实例研究,将一个发育完整的陆相三级层序细分为4个体系域:低水位体系域(LST)、水进体系域(TST)、高水位体系域(HST)和水退体系域(RST),称为I型层序。或者一个层序可以不发育低水位体系域,而由水进体系域、高水位体系域和水退体系域组成,称为II型层序。低水位体系域发生在湖平面(基准面)快速下降时期;水进体系域出现在首次湖泛面到最大湖泛面之间;高水位体系域形成在高水位时期的湖平面相对静止期;水退体系域形成在湖平面缓慢下降期,在沉积物供给速率大于可容空间增加速率时形成。一般低水位体系域发育小型进积式准层序组,纵向沉积环境变浅,在盆地边缘形成河流下切作用;水进体系域发育退积式准层序组,沉积环境自下而上明显变深;高水位体系域发育加积型准层序组,纵向沉积环境变化不大,且多为静水沉积;水退体系域发育大型进积式准层序组,沉积环境自下而上明显变浅,沉积体系向盆地中心推进。结合对松辽盆地的实例研究,分别阐述了断陷盆地和坳陷盆地中各不同体系域的油气藏分布规律:低水位体系域主要在断陷盆地的陡坡侧和坳陷盆地的深水区发育透镜状岩性油气藏;水进体系域主要在断陷盆地的陡坡带发育上倾尖灭型岩性油气藏,在缓坡带和坳陷盆地的斜坡带发育地层超覆油气藏;高水位体系域主要以深水区的透镜状岩性油气藏为主;水退体系域在断陷盆地中主要发育地层不整合遮挡油气藏,在坳陷盆地中主要发育断块油气藏以及断层遮挡油气藏。从而,以理论与实践相结合的方式,阐明了陆相层序四分体系域的实用性。

论陆相层序地层学四分方案的可行性

针对陆相地层发育特点 ,讨论了层序地层学基本原理在陆相地层中应用的可行性。指出陆相层序发育晚期常出现强制性湖退 ,从而在湖平面由相对稳定的高水位下降到相对稳定的低水位这段时间内 ,形成了大型前积地层楔 ;该强制性地层楔的底界面为整合下超面 ,顶界面为区域性侵蚀界面。此时不宜按照传统层序地层学的观点将该地层楔的底界面作为层序界面 ,层序界面划分在该地层楔的顶界面更符合经典层序地层学的理论真谛 ;强制性湖退地层楔应为陆相三级层序单元内高水位体系域之上的“新”体系域 ,陆相层序地层三级层序单元应该四分 ;陆相层序地层四分方案的单元是可识别的 ,且具有理论意义和实际应用价值。

四分仓回转式空气预热器三维数值分析

针对四分仓回转式空气预热器实际运行中存在的低温腐蚀问题,基于CFD软件Fluent,将转子受热面温度定义为用户自定义标量(UDS)并求解标量方程,建立了四分仓回转式空气预热器的传热三维数值模型.以某300 MW循环流化床锅炉的四分仓空气预热器为例,模拟得到工质和受热面的三维温度分布,分析了转子热段和冷段受热面传热性能存在差异的原因.结果表明:受热面板型和板材的不同是造成热段、冷段受热面传热性能和传热量差异的主要原因;右二次风仓的热段入口处受热面是发生低温腐蚀的危险区域,使其壁温高于酸露点可有效减缓低温腐蚀.

基于固定网格划分和面向类对象的四分树空间索引机制

本文针对地理信息系统中的空间对象形状的不规则性和空间查询区域的不规则性，提出了一种基于固定网格划分的四分树空间索引机制，称之为ＣＥＬＬＱＴＲＥＥ。为了有效地减少空间查询的检索操作的范围，引入了面向类对象的二级查询技术，有效地提高了地理信息系统ＧＩＳ（ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）应用系统的性能。文章详细地讨论了它的空间索引机制、面向类对象的空间信息的查询、数据结构。

基于四分位法的含储能光伏电站可靠性置信区间计算方法

为提高光伏电站接入系统能力,采用光储联合运行方式,研究加入储能前后光伏电站发电特性变化。为评估光储系统接入对电网可靠性的贡献,提出一种可靠性置信区间计算方法。首先对青海省格尔木某光伏电站历史数据做模糊C均值聚类,将其分为晴天、少云、多云、阴雨4种天气类型,利用四分位法对历史数据做统计分析,排除异常值。在此基础上提出一种光储系统功率带提取方法,搭建IEEE-RTS79可靠性测试系统,利用序贯蒙特卡罗法计算光储发电系统功率带对应的可靠性指标,从而得到含储能光伏电站可靠性置信区间。该可靠性区间计算结果为评价光储系统接入电网的可靠性贡献提供理论依据,对发电调度具有一定指导意义。

基于四分图模型的土地整理农民满意度评价——以江苏省涟水县为例

以江苏省涟水县为例,选取影响土地整理农民满意度的20项指标,通过问卷调查分析多指标的重要程度和农民的满意程度,运用四分图模型评价土地整理农民满意度。结果表明:农民对土地整理总体满意,其中对土地整理后的生活水平改善情况较为满意,对项目实施后的管护工作和基层干部的工作则普遍不满意。

基于主成分分析与滑动四分位法的震前TEC异常探测对比分析

通过利用IGS提供的全球电离层格网数据对四次震级Mw>7.0的地震(汶川大地震,玉树地震,东日本大地震,于田地震)分别利用主成分分析(PCA)和滑动四分位法进行震前的TEC异常探测。结果显示,两种方法都能有效探测到震前TEC异常,且异常有稳定的时间尺度。两种方法相比,PCA方法更优,其探测到的异常比较直观、简明,而滑动四分位法则探测到的异常天数较多,但两者总体趋势一致,且两种方法得到的结果与其他学者分析得到的结果也一致。从探测的效果上来看PCA不易受太阳地磁活动影响,这也表明PCA的确可用于震前TEC异常分析,分析时将两种方法有效结合,相互补充,能对震前的电离层异常分析起到更好的效果。

四分位数特征的快速分形图像编码算法

尽管分形图像编码在高压缩比时具有较好的视觉质量,但其固有的编码耗时限制了它的广泛应用。编码时间主要花费于在一个海量码本中寻找每个range块的最佳匹配domain块。针对这个问题,提出一个限制搜索空间的算法:根据新定义的图像块的四分位数特征与匹配均方根误差间的关系不等式,一个待编码range块只在初始匹配块(即与range块具有最接近四分位数特征的domain块)的邻域内搜索其最佳匹配块,搜索邻域的大小由预先设置的误差阈值来控制。仿真结果表明,三幅测试图像在重建图像质量更优的情况下,全搜索分形编码算法的编码速度平均加快了51倍左右(误差阈值为10),与新叉迹特征算法相比,可获得更好的编码效果。

基于雷达四维变分分析系统的强对流高分辨率模拟个例分析和批量检验

利用以雷达资料快速更新四维变分同化(RR4DVar)技术和三维数值云模式为核心的模拟分析系统,通过同化京津冀区域6部新一代天气雷达逐6 min的径向速度和反射率因子资料,并融合区域自动站逐5 min观测和中尺度数值模式结果,对发生在京津冀地区的18个对流风暴"事件"进行了高分辨率数值模拟,开展了个例分析和全部模拟结果的检验评估。个例分析结果表明,模拟的低层三维动力、热动力和水汽特征可以明确解释复杂地形条件下对流风暴的局地新生、组织化和线状中尺度对流系统(MCS)的形成。高分辨率模拟结果也明确指示了线状中尺度对流系统中对流风暴单体不断新生(再生)和"后向传播"的机制,以及地形强迫在风暴形成和演变中的重要作用。基于一部风廓线雷达、两部地基微波辐射计、一个秒级探空和一个边界层观测塔等局地高频非常规观测数据对18个对流风暴"事件"模拟结果的检验表明,0—3 km的风速、风向和温度的模拟误差(包括偏差和均方根误差)总体较小。其中,最低模式层(187.5 m)风速偏差和均方根误差分别在-0.5和0.9 m/s以内,最高检验层(2.8125 km)风速偏差和均方根误差分别在-0.9和1.6 m/s以内,风速误差随高度逐渐增大;风向偏差在14°—22°,风向均方根误差小于38°;温度偏差和均方根误差分别在-1和1.8℃以内。系统模拟的低层风速、风向和温度的偏差和均方根误差在对流风暴内部稍大于外部。上述研究表明,该系统模拟结果对对流风暴生消、发展及生命史特征的临近预报和预警具有重要指示意义。

基于四分图模型的温泉游客满意度测评及其应用研究——以聚龙湾天然温泉旅游度假村为例

首次将四分图模型应用于旅游度假游客满意度评价领域,构建温泉旅游度假游客满意度测评体系,并基于聚龙湾天然温泉旅游度假村的游客调研,确定各满意度因素的重要度和满意度,据此构造相应的四分图,充分展示该地游客满意度系列优势因素、改进因素、机会因素和维持因素。深入分析发现,不同特征的游客对温泉度假产品的满意度存在差异;温泉游客对温泉资源质量和服务质量最为看重,而对产品价格及旅游商品的关注较低;聚龙湾温泉旅游度假村游客满意度虽总体较高,但其在资源配置方面仍有待改进。据此,认为应根据不同类型的温泉游客实施分众营销,提供多样化产品,提升满意度;着力加大体验环节与体验感受,优化产品结构,提高质量感受;针对具体区间,改进相关绩效指标。

论知识员工的四分图管理模型

在阐述知识员工涵义和价值的基础上 ,根据稀缺性和忠诚度两个纬度提出了有效管理知识员工的四分图模型 ,并对如何培养知识员工的忠诚度提出了一些有价值的建议。

基于VDRAS的快速更新雷达四维变分分析系统

基于雷达资料快速更新四维变分同化（RR4DVar）技术和三维数值云模式,初步研发了一个针对对流尺度数值模拟的快速更新雷达四维变分分析系统。系统通过对京津冀6部多普勒天气雷达资料进行RR4DVar同化,并融合5 min自动气象站观测和中尺度数值模式结果,可快速分析得到12-18 min更新的低层大气三维动力、热力场的对流尺度结构特征。针对2009年7月22日发生在京津冀的一次强风暴个例,通过一系列敏感性试验,并利用局地加密资料进行检验对比,表明有效的雷达资料RR4DVar同化及自动气象站和中尺度模式资料融合方案、恰当的中尺度背景场设置和动力约束方法是获得合理结果的关键。研究也表明：恰当的系统配置能够模拟出与对流生消发展密切相关的近风暴环境特征,包括低层入流、垂直风切变、低层辐合上升和暖舌等,以及风暴自身形成的冷池、出流等与风暴演变密切相关的对流尺度结构。