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基于极小子样的某列车齿轮箱箱体疲劳寿命可靠性评估
被引量:
4
1
作者
李永华
张月
石姗姗
《中国工程机械学报》
北大核心
2020年第2期165-170,共6页
针对采用Bootstrap方法对极小子样进行可靠性评估时,在重抽样的过程中样本向均值集中导致评估结果不够准确的问题,提出一种改进的Bootstrap可靠性评估方法。采用虚拟增广样本法对极小子样进行增广,增广至小样本。然后将增广后的小样本...
针对采用Bootstrap方法对极小子样进行可靠性评估时,在重抽样的过程中样本向均值集中导致评估结果不够准确的问题,提出一种改进的Bootstrap可靠性评估方法。采用虚拟增广样本法对极小子样进行增广,增广至小样本。然后将增广后的小样本按照大小进行排序并分组,运用四分位差法和Bootstrap法对分组后的数据进行可靠性评估。最后,将该方法用于某列车齿轮箱箱体疲劳寿命的可靠性评估。评估结果表明:该方法可以较好地解决Bootstrap法无法对极小子样进行评估的问题,改善了Bootstrap法的抽样结果向均值集中的状况。
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关键词
极小子样
可靠性评估
虚拟增广样本
四分位差估计
改进Bootstrap
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职称材料
题名
基于极小子样的某列车齿轮箱箱体疲劳寿命可靠性评估
被引量:
4
1
作者
李永华
张月
石姗姗
机构
大连交通大学机车车辆工程学院
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2020年第2期165-170,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51875073)
辽宁省教育厅科学研究资助项目(JDL2019005)
2019年大连市科技创新基金计划资助项目(2019J11CY017)。
文摘
针对采用Bootstrap方法对极小子样进行可靠性评估时,在重抽样的过程中样本向均值集中导致评估结果不够准确的问题,提出一种改进的Bootstrap可靠性评估方法。采用虚拟增广样本法对极小子样进行增广,增广至小样本。然后将增广后的小样本按照大小进行排序并分组,运用四分位差法和Bootstrap法对分组后的数据进行可靠性评估。最后,将该方法用于某列车齿轮箱箱体疲劳寿命的可靠性评估。评估结果表明:该方法可以较好地解决Bootstrap法无法对极小子样进行评估的问题,改善了Bootstrap法的抽样结果向均值集中的状况。
关键词
极小子样
可靠性评估
虚拟增广样本
四分位差估计
改进Bootstrap
Keywords
extremely small sample data
reliability evaluation
virtual enlargement sample data
interquartile range evaluation
improved Bootstrap
分类号
TH24 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于极小子样的某列车齿轮箱箱体疲劳寿命可靠性评估
李永华
张月
石姗姗
《中国工程机械学报》
北大核心
2020
4
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