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L1范数与IQR统计量组合的GNSS坐标序列粗差探测算法
被引量:
13
1
作者
明锋
曾安敏
景一帆
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2016年第2期127-132,共6页
GNSS坐标时间序列中不可避免地含有粗差,未剔除的粗差将会导致参数估计有偏。因此,粗差探测与剔除是GNSS坐标序列分析中一项重要的数据预处理工作。针对GNSS坐标时间序列特点,提出了一种将L1范数(L1-norm)估计与四分位距统计量IQR(inter...
GNSS坐标时间序列中不可避免地含有粗差,未剔除的粗差将会导致参数估计有偏。因此,粗差探测与剔除是GNSS坐标序列分析中一项重要的数据预处理工作。针对GNSS坐标时间序列特点,提出了一种将L1范数(L1-norm)估计与四分位距统计量IQR(interquartile range)组合的移动开窗粗差探测算法,称之为L1_Mod IQR。该方法的主要思想是,首先利用L1范数估计得到较"真实"的残差,然后再对残差采用IQR统计量进行粗差探测。将L1_Mod IQR法与"3σ"法、基于最小二乘的τ检验法等粗差探测算法进行了模拟计算与对比,验证了该算法的有效性。进一步采用L1_Mod IQR算法对中国区域10个IGS站的高程时间序列进行了分析,结果表明中国区域IGS站高程序列的粗差剔除率最小为0.1%,最大为2.6%。并且以WUHN站为例与SOPAC提供的结果进行了对比,结果表明SOPAC提供的"Clean"数据仍含有大量的粗差,而L1_Mod IQR算法能够有效地剔除粗差。
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关键词
全球卫星导航系统
坐标时间序列
粗差探测
L1范数
四分位距统计量
开窗检验
下载PDF
职称材料
变系数回归的GNSS时间序列异常值探测方法
被引量:
2
2
作者
宣滨
胡倩伟
吴超超
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2022年第6期51-56,共6页
针对传统的基于谐波模型的异常值探测算法效率较低的问题,该文引入变系数回归模型替代谐波模型分离GNSS坐标时间序列的信号与噪声(残差),并提出了一种基于变系数回归(VCR)模型与四分位距(IQR)统计量的组合异常值探测算法VCR_IQR。该算...
针对传统的基于谐波模型的异常值探测算法效率较低的问题,该文引入变系数回归模型替代谐波模型分离GNSS坐标时间序列的信号与噪声(残差),并提出了一种基于变系数回归(VCR)模型与四分位距(IQR)统计量的组合异常值探测算法VCR_IQR。该算法首先采用VCR分离时间序列中的信号与噪声,接着采用IQR准则探测噪声中的异常值。将VCR_IQR与传统基于谐波模型的异常值探测算法—最小二乘探测法(LS_IQR)和最小一乘探测法(L1_ModIQR)进行模拟实验对比分析,结果表明,VCR_IQR能够探测到92%的异常值,而LS_IQR和L1_ModIQR仅能探测到81%和85%的异常值,表明VCR_IQR的探测效率优于LS_IQR和L1_ModIQR。
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关键词
GNSS坐标时间序列
变系数回归模型
异常值探测
四分位距统计量
原文传递
基于EMD的GNSS时间序列异常值探测算法
被引量:
7
3
作者
刘丹丹
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2021年第5期1865-1873,共9页
考虑到传统谐波模型难以精确地描述GNSS坐标时间序列的非线性时变季节性变化,进一步影响了异常值探测.本文提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和四分位距统计量(Interquartile Range,IQR)的组合异常值探测算...
考虑到传统谐波模型难以精确地描述GNSS坐标时间序列的非线性时变季节性变化,进一步影响了异常值探测.本文提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和四分位距统计量(Interquartile Range,IQR)的组合异常值探测算法.新算法的基本思想是:先采用EMD算法将GNSS坐标时间序列分解为若干不同频率的IMF(Intrinsic Mode Function)分量,并采用相关系数法进行信噪分离,最后采用IQR准则对残差序列进行异常值探测.模拟实验分析结果表明,传统算法仅能探测到83%的异常值,而新算法能够探测到91%的异常值.陆态网络实测数据分析结果进一步验证了新算法较传统算法能更加有效地探测出GNSS坐标时间序列的异常值.
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关键词
GNSS坐标序列
异常值
经验模态
分
解
四分位距统计量
原文传递
题名
L1范数与IQR统计量组合的GNSS坐标序列粗差探测算法
被引量:
13
1
作者
明锋
曾安敏
景一帆
机构
信息工程大学
地理信息工程国家重点实验室
西安测绘研究所
出处
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2016年第2期127-132,共6页
基金
国家863计划项目(2013AA122501-1)
国家自然科学基金项目(41374019
+4 种基金
41020144004
41474015
41274045
41574010)
地理信息工程国家重点实验室开放研究基金项目(SKLGIE2015-Z-1-1)
文摘
GNSS坐标时间序列中不可避免地含有粗差,未剔除的粗差将会导致参数估计有偏。因此,粗差探测与剔除是GNSS坐标序列分析中一项重要的数据预处理工作。针对GNSS坐标时间序列特点,提出了一种将L1范数(L1-norm)估计与四分位距统计量IQR(interquartile range)组合的移动开窗粗差探测算法,称之为L1_Mod IQR。该方法的主要思想是,首先利用L1范数估计得到较"真实"的残差,然后再对残差采用IQR统计量进行粗差探测。将L1_Mod IQR法与"3σ"法、基于最小二乘的τ检验法等粗差探测算法进行了模拟计算与对比,验证了该算法的有效性。进一步采用L1_Mod IQR算法对中国区域10个IGS站的高程时间序列进行了分析,结果表明中国区域IGS站高程序列的粗差剔除率最小为0.1%,最大为2.6%。并且以WUHN站为例与SOPAC提供的结果进行了对比,结果表明SOPAC提供的"Clean"数据仍含有大量的粗差,而L1_Mod IQR算法能够有效地剔除粗差。
关键词
全球卫星导航系统
坐标时间序列
粗差探测
L1范数
四分位距统计量
开窗检验
Keywords
GNSS
coordinate time series
outlier detection
Ll-norm
interquartile range statistic
windowingtest
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
下载PDF
职称材料
题名
变系数回归的GNSS时间序列异常值探测方法
被引量:
2
2
作者
宣滨
胡倩伟
吴超超
机构
江西交通职业技术学院
中国测绘科学研究院
北京四维远见信息技术有限公司
北京天时宏图科技有限公司
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2022年第6期51-56,共6页
文摘
针对传统的基于谐波模型的异常值探测算法效率较低的问题,该文引入变系数回归模型替代谐波模型分离GNSS坐标时间序列的信号与噪声(残差),并提出了一种基于变系数回归(VCR)模型与四分位距(IQR)统计量的组合异常值探测算法VCR_IQR。该算法首先采用VCR分离时间序列中的信号与噪声,接着采用IQR准则探测噪声中的异常值。将VCR_IQR与传统基于谐波模型的异常值探测算法—最小二乘探测法(LS_IQR)和最小一乘探测法(L1_ModIQR)进行模拟实验对比分析,结果表明,VCR_IQR能够探测到92%的异常值,而LS_IQR和L1_ModIQR仅能探测到81%和85%的异常值,表明VCR_IQR的探测效率优于LS_IQR和L1_ModIQR。
关键词
GNSS坐标时间序列
变系数回归模型
异常值探测
四分位距统计量
Keywords
GNSS position time series
variable coefficient regression model
outlier detection
interquartile range
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
原文传递
题名
基于EMD的GNSS时间序列异常值探测算法
被引量:
7
3
作者
刘丹丹
机构
攀枝花学院土木与建筑工程学院
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2021年第5期1865-1873,共9页
基金
四川省测绘地理信息学会科技开放基金课题“金沙流域(攀枝花段)三维景观格局脆弱性分析”(ccx202119)资助。
文摘
考虑到传统谐波模型难以精确地描述GNSS坐标时间序列的非线性时变季节性变化,进一步影响了异常值探测.本文提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和四分位距统计量(Interquartile Range,IQR)的组合异常值探测算法.新算法的基本思想是:先采用EMD算法将GNSS坐标时间序列分解为若干不同频率的IMF(Intrinsic Mode Function)分量,并采用相关系数法进行信噪分离,最后采用IQR准则对残差序列进行异常值探测.模拟实验分析结果表明,传统算法仅能探测到83%的异常值,而新算法能够探测到91%的异常值.陆态网络实测数据分析结果进一步验证了新算法较传统算法能更加有效地探测出GNSS坐标时间序列的异常值.
关键词
GNSS坐标序列
异常值
经验模态
分
解
四分位距统计量
Keywords
GNSS position time series
Outliers
Empirical mode decomposition
Interquartile range
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
L1范数与IQR统计量组合的GNSS坐标序列粗差探测算法
明锋
曾安敏
景一帆
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2016
13
下载PDF
职称材料
2
变系数回归的GNSS时间序列异常值探测方法
宣滨
胡倩伟
吴超超
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2022
2
原文传递
3
基于EMD的GNSS时间序列异常值探测算法
刘丹丹
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2021
7
原文传递
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