车辆检测器异常数据清洗及修复方法研究

车辆检测器检测数据作为一种基础数据在交通领域具有重要的作用,其数据质量极大地影响着以其作为参考基础数据的交通规划、交通控制、交通行为分析等应用领域研究分析结论的准确性和合理性。文章首先分析了车辆检测器异常数据的表现形式及产生原因,根据交通流理论及客观限制条件研究,提出了基础筛选、阈值筛选和基于交通流理论的筛选方法,并在此基础上,根据交通运行状态的统计相似性进行了研究和对比,选择了IQR法作为数据修复的方法。从而在一定程度上解决了车辆检测器数据质量的问题。