网络计量学和替代计量学的挑战及其社会影响的稳健和非稳健计量评价

面对越来越广泛的科学成果的影响证据,网络计量学、替代计量学及其社会影响评价的挑战也在不断增加。作为社会影响的网络-替代计量数据,普遍存在高零值(左侧)、多异常值(右侧)和极端右偏斜分布,使数据集的真实性、合理性及其信息计量方法和结果的抗差性、可靠性和稳定性,面临诸多重大挑战。在本研究中,面对高零值,采用四分位零值缩减法进行检定,提出的精确计算公式具有很好的一致性和抗差性,是异常值合理修正及其稳健计量的重要基础;四分位零值率基于四分位距进行定义和推导,其最大缩减的实际危险率处于较低水平,属于理想的位置参数估计点。对多异常值,采用缩尾求稳方法进行修正,并与非稳健方法对比,修正后的数据集更具耐抗性和可靠性。对极端右偏斜分布,采用基于缩尾均值的线性比例方法进行无量纲化,使映射和转换的结果更加稳定和一致,并与基于均值的线性比例方法对比;权重系数求解基于主观权重有机融入客观权重方法,将G1法(主观)、客观G1法、半客观G1法的权重集看作一个三角模糊数进行去模糊化处理,使权重值具有主观-客观双实现机制,从而提高综合评价结果的可靠性和稳定性。与非稳健计量评价方法对比,稳健计量评价的稳定性、可靠性和抗差性都大大提高,有利于促进信息计量学和评价学向复杂性精确科学发展。