基于暗原色融合和维纳滤波的单幅图像去雾

针对在雾霾等恶劣天气下捕获的户外场景图像对比度降低、颜色失真等问题,对基于暗原色先验的去雾方法进行改进,应用小波变换将块暗原色和点暗原色进行融合后,得到新的透射率估计,并利用自适应维纳滤波细化透射率.同时提出了四分加权法重新估计大气光,使得大气光更具鲁棒性.实验结果表明,本文方法不仅能有效恢复清晰的无雾图像,而且能够大幅提升运行速度,便于实时应用.

结合暗通道和Retinex理论的图像去雾算法

针对雾天环境下拍摄的图像模糊、亮度低等问题,提出了一种利用图像颜色反转,并结合暗通道先验和Retinex理论的图像去雾算法。该方法采用四分加权算法准确估计大气光值,导向滤波方法对透射率进行细化;然后利用大气散射模型对反转图像进行去雾处理后再反转,得到初步复原的无雾图像;最后采用MSR算法进一步处理,提升图像的亮度和清晰度。实验结果表明,采用本算法得到的第一组和第二组图像信息熵分别为7.5483和7.5121,峰值信噪比分别为7.7638和11.3747,平均梯度值分别为11.5660和13.5720,各组数据均优于其他三种算法,运行时间也具有一定优势,证明了所提算法的有效性。

中国眼科护理人力资源配置分析

目的描述我国眼科护士资源配置现状,并按可得性分级比较不同地区间的差异,有针对性地提出政策建议。方法使用最新《2015 年全国眼科能力资源调查表》和《中国人口和就业统计年鉴》数据,描述性分析我国眼科护士在不同地区间的数量、学历和职称情况,以人口加权四分位数法进行可得性分级,并进一步分析各地区及不同可得性级别的学历和职称结构。结果截止2014 年底,全国每10 万人眼科护士数为3.19 人,东部是西部的1.30 倍,城市是农村的3.85 倍。全国眼科医护比为1∶1.13,东部地区最低。眼科护士以大专学历及初级职称为主。东中西部地区整体可得性逐步递减,城市可得性均优于农村。可得性级别越高的地区,其本科及以上眼科护士占比也越高,而中高级职称眼科护士占比越低。可得性级别相同的情况下,西部和农村地区眼科护理人力资源质量最差。结论全国眼科护士资源配置逐渐改善,但仍存在区域不均、城乡差距大等问题;可得性分析可更细致地展现出区域间眼科护士数量差异,城乡处于极端分化状态;我国眼科护士整体质量有待进一步提高,质量差异将进一步加剧资源配置不均衡性。