基于四分量模型的极化SAR图像非监督分类

为有效地提高基于散射模型的非监督分类的分类精度,引入了Freeman三分量模型的改进模型-Yamaguchi四分量模型,并将该模型与威沙特距离模型结合起来。给出了基于四分量模型和威沙特距离的非监督分类、聚类算法及其实现流程。对AIRSAR数据集中的Flevoland图像选取了7个均匀程度不同的区域,进行了定性的、定量的实验,实验结果表明,新的分类、聚类算法能够显著的提高分类图的分辨率、更加清晰的表征地物的细节。该方法能够较大地提高均匀区域的分类精度。

基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类

针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量,进行FCM聚类分析。并且用日本机载L波段PiSAR数据验证了该算法具有较高的分类精度和较好的视觉效果。

^(7)Be+^(9)Be碰撞中所产生可识别粒子的横动量谱和快度谱分析

基于多源热模型和朗道四分量模型,并借助于蒙特卡洛方法分析了Be+Be在束流动量分别为19 A、30 A、40 A、75 A和150 A GeV/c下所产生可识别粒子π^(±),K^(±),p和p的横动量分布和快度分布.由理论计算结果和实验数据的对比,可以看出理论较好地描述了实验变化趋势,从而说明多源热模型分析由Be+Be在不同束流动量的碰撞系统中所产生末态粒子分布的可行性.

基于粒子群算法的组合风速模型参数提取方法

真实风速模型构建是风电机组控制系统在实验环境下实现故障检测的重要保障。针对风电机组控制系统经验参数提取方法的不足,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的四分量组合风速模型多参数自动提取方法。该方法分为两步,以三分量模型参数和随机风分量模型参数为多维输入,风速预测值与真实值之间的均方根误差(RMSE)为目标输出,通过建立PSO算法寻优RMSE的最小值得到最佳的四分量模型参数;将得到的参数代入四分量组合模型得到风速预测值,并和实际测得的风速进行对比验证,使得四分量模型参数的提取更加智能化,提高其准确性并降低风速预测过程的时间成本。

四分量散射模型在极化SAR相干斑滤波中的应用

在分析四分量极化散射理论基础上,提出了一种新的极化SAR数据相干斑滤波算法。该算法首先应用四分量散射模型对原始极化SAR数据进行分解,以获得像素的散射类型和总功率值;然后采用极化特征和空间特征的相似性度量,在滤波窗口内选取中心像素的同质区;最后根据同质区的局部统计特性,应用线性最小均方滤波器进行滤波处理。AIRSAR系统L波段极化SAR数据的实验结果表明,该算法不仅可有效抑制相干斑,而且对极化和边缘等细节信息也有较好的保持。

中国西部兰白西城市群经济增长结构分解及空间特征

采用偏离—份额四分量模型,分解2010—2015年兰白西城市群41个县(区)经济增长结构;采用空间数据分析方法,分析41个县(区)经济增长总量及各分量空间特征。结果表明:(1)兰白西城市群呈现以兰州市和西宁市为双核心的"中心—外围"经济结构,兰州市的经济中心地位更为显著。(2)根据经济增长总量及各分量,将兰白西城市群41个县(区)分为经济快速增长型、经济滞后增长型、竞争力优势推动型和资源配置优势推动型等4种类型。(3)经济增长总量、份额偏离分量、产业结构分量在空间上存在集聚性特征,竞争力分量在空间上存在随机分布性特征,资源配置分量在空间上存在负相关性特征。(4)份额偏离分量、产业结构分量与经济增长总量的空间重合度较高,竞争力分量、资源配置分量与经济增长总量的空间重合度有待优化。

不连续植被冠层辐射透过率和反射率的测量(英文)

在植被二向反射的研究中，构建理论模型和进行实验验证需要协调进行，该文是按此原则进行的一项野外实验工作，并突出在树冠尺度上的测量和研究。该文包括两项野外实验：１．桧柏树苗圃内树冠承照面、阴影面、地表承照面和阴影面辐射反射率的测量；２．苹果园单棵树冠内不同位置和果园内地面辐射透过率和反射率的测量。在进行辐射测量的同时，还用树冠断层成象法（ＴＣＴ）得到了树冠内叶面积体密度的三维分布和叶角分布，在实验２中还同时测量了苹果树叶片及枝条的光谱特性。在实验１中，辐射测量用了３种仪器：①反照率表（２９０－２８００ｎｍ，称全波段太阳辐射波段）；②光量子传感器（４００－７００ｎｍ，为可见光波段）；③ＳＥ５９０光谱仪（大约为４００－１１００ｎｍ）。在实验２中的辐射测量用后两种仪器。从实验数据得到：①对桧柏树冠承照面，在可见光波段和全波段太阳辐射反射率的分布形势非常相近，在承照面中心部位出现一反射率低中心，向两侧逐渐增大，且等值线密度也逐渐加大。对此结果进行了模拟计算，将光在有限厚度介质中路径散射求解的解析近似方法应用于更复杂的树冠层，计算出的树冠承照面反射率与观测数据在分布形式上有很好的一致性。②文中给出并分析了桧柏树冠阴影面、?

变载荷激励下含裂纹风电行星轮系疲劳强度分析

随机风载引起的外部激励会极大地影响风电传动系统的疲劳寿命。利用考虑尾流效应的四分量模型模拟风电场随机风速,结合有限元法分析得到风电行星轮系的疲劳寿命。在此基础上,基于子模型法研究了太阳轮单齿和双齿根裂纹深度、长度和延伸角对风电行星轮系疲劳强度的影响。最终发现裂纹尺寸参数对风电行星轮系疲劳寿命的影响程度为:裂纹深度>裂纹长度>裂纹延伸角。双齿根裂纹对疲劳寿命的影响远大于单齿根裂纹的影响,且双齿根裂纹状态下先啮入齿的疲劳寿命远小于单齿根裂纹状态,后啮入齿疲劳寿命略大于单齿根裂纹状态。相关研究为优化风机服役性能提供了理论依据。

大型风电场的风资源评估

概括多项工程的风资源评估报告,得出风资源评估的一般过程。对评估过程做细化分析,用四分量风速模型计算风速时间列。用国际通用的风资源评估软件WAsP8.1评估风能要素。在代表年风能要素分析时,提供多种方法,针对具体问题给出合理的解决办法。

一种改进的精制极化Lee滤波算法

为克服精致极化Lee滤波算法对极化信息保持不够理想的弊端,本文提出一种改进方法。其基本思路是先应用四分量分解算法将像素分成4种散射类型,然后在方向窗口内去除与中心像素散射特性不同的像素,最后基于同质区的局部统计特性进行滤波处理。试验表明,改进后的滤波算法较传统算法有更强的极化信息保持能力。

极化散射特性保持的改进迭代Wishart分类算法

为克服基于极化散射特性保持的迭代Wishart分类算法不适用于城区及对混合散射像素分类欠理想等不足,本文提出一种改进方法。其基本思想是先应用四分量分解算法将像素分成4种基本散射类型和混合散射类型,接着以平均合并度为指导对基本散射类型中的像素自适应聚类,最后对所有像素进行散射特性保持的迭代Wishart分类。试验结果表明,改进算法较原始算法有更好的适应性和分类效果。