1961—2010年东北地区四季开始日及长短变化特征分析

用1961—2010年东北地区90个气象观测站的观测资料,采用钱诚等四季划分的方法,分析了东北地区四季开始日、长短变化特征及其对农业的影响。研究表明:东北地区近50 a来,四季(春、夏、秋、冬)平均开始日分别为4月10日、6月25日、8月11日和10月20日,平均长度分别为80 d、51 d、72 d和171 d,且区域差异比较明显。春季和夏季的开始日在明显提前,分别为-1.46 d/10a、-1.99 d/10a;秋季和冬季的开始日明显推迟,分别为2.05 d/10a、0.90 d/10a。平均春、秋和冬季的持续时间在缩短,分别为-0.54 d/10a、-1.15 d/10a、-2.50 d/10a,春、秋季的变化未通过显著性检验,冬季通过了0.05的显著性检验。夏季时间延长,为3.38 d/10a。春季的提前和秋季的推迟,使农作物适宜生育期延长;同时对作物品种熟性和种植格局也会产生一定的影响。

1961—2016年内蒙古四季开始日期及长度变化特征

为了更深入的了解全球变暖大背景下内蒙古地区四季变化情况,为当地农牧业产业调整、生态环境保护提供科学依据。利用1961—2016年内蒙古地区101个气象站的监测资料,采用《气候季节划分》(QX/T 152—2012)的四季划分方法,分析了内蒙古地区四季开始日和长短变化。研究表明:内蒙古地区春季、夏季和秋季开始日期的空间分布呈由西南向东北逐渐推迟,冬季开始日期则正好相反。春季长度的空间分布呈中部多、两端少,夏季和秋季长度自西南向东北递减,且呼伦贝尔市中部长年无夏,冬季长度分布与夏季、秋季相反。从年际变化上看,春季、夏季和秋季的开始日期均在提前,季节长度也呈增加趋势,而冬季开始日期在延后,冬季长度呈减少趋势。在全球变暖的大背景下,内蒙古地区的四季开始日期和长度存在明显变化,对农牧业生产和生态平衡均有一定影响。

南京市21世纪四季开始日和长度的预估

在全球变暖的背景下,气温升高使得四季的起止时间和长度有明显的改变。研究21世纪南京市季节开始日和长度的变化,可以为工农业生产、人民生活以及政府决策提供更多的参考依据。通过对CMIP5中的模式结果进行预估,结果表明,在21世纪,南京市春季推迟,夏季提前,秋季推迟,冬季提前,春秋长度变化较小,夏季长度明显增加,冬季长度明显减小。与RCP4.5排放情景相比,四季开始日和长度变化在RCP8.5排放情景下更加显著。与21世纪中期(2041—2070年)和前期(2011—2030年)相比,21世纪后期(2071—2100年)其变化更显著。

南京市四季开始日和长度的模拟能力评估

在全球变暖的背景下,气温升高使得四季的起止时间和长度有明显的改变。文章分析了南京市季节开始时间和长度的变化特征,并探究了目前模式对南京市季节开始时间和长度的模拟能力。近60年中,在四季起始日方面,南京春夏两季有提前的趋势,冬秋两季有推后的趋势;在四季长度方面,春夏两季持续时间变长,秋冬两季持续时间缩短。CMIP5中ACCESS1.3模式、CMSS_CMS模式和IPSL_CM5A_MR模式对南京市气温的模拟性能较好,它们能够模拟出南京市四季起始日和长度的变化特征。

1961-2019年南平市四季开始日期及长度变化特征

利用1961-2019年南平市10个区县国家自动站的气温资料,分析南平市气候季节开始日期及长度的变化趋势。结果表明,春季、夏季开始日期由东南向西北依次推迟,秋季、冬季开始日期则正好相反。四季开始日期春、夏均提早,秋、冬均推迟。各台站春季、秋季平均长度相差不大,夏季、冬季平均长度相差较明显,北部夏季平均长度明显比南部短,冬季则相反。春季、夏季长度均呈增长趋势,冬季长度呈缩短趋势,秋季基本不变。南平市南部“江春入旧年”现象较北部出现几率高。

南京市气温和四季的变化特征分析

利用南京市近60年来的最高气温、最低气温和平均气温资料,研究南京站气温变化,分析南京市四季开始日期及长度特征。南京市各气温呈上升趋势,其中最低气温上升趋势强于最高气温,致使气温日较差呈现出减小趋势。在全球变暖的大背景下,夏季变暖趋势最弱,甚至8月份最高气温出现变凉的趋势。通过逐日气温对四季的划分来看,南京市夏、冬季要长于春、秋季。近60年来,春、夏季开始日期存在提前的趋势,长度有增长的趋势,而秋、冬季开始日期存在推迟的趋势,长度有缩短的趋势。