-
题名混晶TiO2颗粒尺寸及相转变温度依存模型研究
- 1
-
-
作者
于成龙
刘航
齐勇
李梦园
宋杰
程航
-
机构
陕西科技大学材料科学与工程学院
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
-
出处
《陕西科技大学学报》
CAS
2020年第4期114-120,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(51302159)
陕西科技大学先进能源材料实验室夏季暑期大团队工作创新计划项目(GTWI-2018-02)。
-
文摘
实验原料及方法对于制备的TiO2粉体的颗粒尺寸和相转变温度具有重要影响.本文搜集了近年来涉及TiO2相转变的相关文献,并探究了其实验所用钛源A、实验方法B对其颗粒尺寸C及相转变温度D的影响.结果表明,实验方法B对颗粒尺寸C的影响更显著,实验所用钛源A对相转变温度D的影响更显著;与相转变温度D相比,钛源A及实验方法B对颗粒尺寸C的影响更显著;通过四层卷积神经网络建立了颗粒尺寸C及相转变温度D依存模型,并计算模型预测相转变温度Dp值与真实相转变温度D值的相对误差Re,除其中一组预测结果异常外,剩余29组的相对误差均不超过10%,最大相对误差为8.79%,预测结果准确率较高.
-
关键词
混晶TiO2
相转变
四层卷积神经网络
-
Keywords
mixed phase TiO2
phase transition
four-layer convolutional neural network
-
分类号
TB332
[一般工业技术—材料科学与工程]
-