四川省大豆生产格局变化及驱动因素研究

四川省是我国13个粮食主产区之一,也是我国大豆种植的新兴地区和西南产区的重要组成,研究大豆生产格局对四川省落实粮食安全战略、推动西南地区大豆产业发展具有重大意义。文章基于2000—2020年四川省183个区市县的面板数据,运用空间基尼指数、地理集中度系数、空间转移系数、探索性空间数据分析、最优地理探测器分析了大豆生产的时空格局变化及驱动因素。研究结果发现:1)2000—2020年,四川省大豆产能波动上升,空间分布极不均衡,聚集水平逐步上升,并逐步向川中丘陵区集中;2)大豆生产存在较强的正向空间相关性,总体表现为高-高聚集和低-低聚集;3)资源要素、比较收益、地理气候、经济社会等因素对大豆生产格局变化的影响均高度显著,且呈现非线性增强、双因子增强的交互效应。资源要素投入、比较收益、海拔高程长期以来对大豆生产格局的影响较为显著且呈波动上升趋势,气温、乡村家庭规模的影响力提升较快,交通条件、地区GDP的影响力则总体呈下降趋势,耕作制度长期以来驱动力最弱。基于此,四川省大豆生产应着力破解耕地资源细碎化与劳动力短缺等资源环境约束,大力发展生产性服务业,全面提升大豆生产机械化水平。通过强化科技创新提升川豆单产,并进一步优化大豆生产、农机、服务、保险等环节的政策保障。同时,应重点关注气候变化引发的干旱等自然风险,健全农业领域自然灾害风险预警与防范机制,以进一步强化大豆产业的综合风险抵御能力。

四川省猕猴桃病虫害发生、用药现状及安全风险

随着猕猴桃种植区域和种植面积的不断扩大,病虫害问题日趋突出,成为制约猕猴桃产业发展的主要因素。为了解四川省猕猴桃主要病虫害用药现状、安全风险,通过科研院所调研、主产区实地走访和查阅文献资料等方式,组织开展了四川省猕猴桃病虫害发生、用药现状及安全风险专项调研工作,以期为四川省猕猴桃的绿色发展提供参考。

加强省级农业科研院所科技特派员工作的思考——以四川省农业科学院水稻高粱研究所为例

农业科技特派员在促进农业科技成果转化、提高产业新水平、打造农业示范样板、培育乡村新农人等方面发挥着极其重要的作用。文章以四川省农业科学院水稻高粱研究所为例,阐述了省级农业科研院所科技特派员工作取得的主要成效,分析了科技特派员工作中存在的主要问题,并针对问题提出了树立科学服务观念、强化精准对接、加大政策支持力度、健全管理运作模式等加强科技特派员工作的对策措施,以供参考。

基于熵权TOPSIS和耦合协调模型的四川省土地利用效益耦合协调关系及时空演变特征

[目的]从社会、经济、生态环境3个方面评价区域土地利用效益及其耦合关系有利于实现土地资源的合理配置及优化用地结构。[方法]以四川省21个地市州为研究对象,利用熵权TOPSIS法和耦合协调度模型,构建了2010—2020年四川省土地利用效益的综合评价体系,并基于GIS技术,分析了土地利用的社会、经济、生态环境效益及其耦合协调关系的时空演变特征。[结果](1)四川省各地市州的土地利用综合效益整体上呈上升趋势,空间上具有“西北高东南低”的空间格局;土地利用的经济、生态环境效益整体上具有上升趋势,分别表现为“西高东低”和“中东部高西部低”的空间格局;土地利用社会效益整体上呈下降趋势,具有“中部高两翼低”的空间格局;三大效益在空间均具有较显著的聚集特征。(2)四川省各地市州的土地利用耦合协调等级为4个,总体协调水平不高,以勉强协调为主,其次是濒临失调,具有“中间高两翼低”的空间格局,且耦合等级相同的城市聚集度较高,土地利用效益耦合协调等级在空间分布上需进一步改善。(3)影响四川省地利用效益大小的因子依次为社会>经济>社会经济>社会生态>生态环境效益系统;土地利用效益耦合协调关系主要受社会、经济效益单一因子影响,其次是社会经济复合因素,最后是社会生态复合因素的影响。[结论]四川省各地市州的土地利用综合效益整体上呈上升趋势,区域差异显著,总体的耦合协调水平处于较低等级,且耦合等级相同的城市聚集度较高,在今后的发展中应该调控城镇化的无序扩张,注重城市基础公共服务等设施的建设,增加城市环境建设投入,促进四川省土地经济效益-社会效益-生态环境效益间的协调发展,以期为提升四川省土地利用综合效益提供参考。

四川省汛期小时极端降水精细化特征

使用2012-2021年四川省2985个气象站5-9月逐小时降水资料,分析了小时极端降水的精细化特征.研究结果表明:四川省汛期小时降水在第99百分位出现转折性变化,小时极端降水阈值随海拔升高而减小.总体上小时极端降水贡献率四川盆地最高,攀西地区次之,川西高原最低,其与汛期降水量的多少基本匹配.研究期内各个区域的汛期小时极端降水贡献率均以增加趋势为主,川西高原和攀西地区尤其显著,但空间差异非常大.在一天中,各区域小时极端降水都呈“单峰型”,夜间出现小时极端降水的概率相对更大,不同地区的峰值出现时间有所不同,中午时段均不易出现小时极端降水.研究期内小时极端降水出现峰值更高、谷值更低的变化趋势.小时极端降水过程达峰快、减弱慢,开始时间越晚持续时间越长.四川盆地和攀西地区下午至前半夜多为1~3 h短过程,后半夜多为3~11 h持续过程,而且川西高原的开始时间略晚,持续时间更长.

四川省近零碳排放园区建设的路径探索

党的二十大明确要求积极稳妥推进碳达峰和碳中和。工业、产业等园区是碳排放集中区域,推动园区绿色低碳发展、开展近零碳排放园区建设是四川省实现碳达峰碳中和目标的重要举措。当前,四川省碳排放的主要特点是:碳排放量呈现明显上升趋势;工业是碳排放的核心产业领域;煤炭消费碳排放量占据主导地位;清洁能源消费占比正在逐年提高。为了推动和优化四川省近零碳排放园区建设,为未来经济增长提供可持续的动力,应通过实施园区差异化建设、推动产业低碳转型、重视降碳技术研发应用、数字赋能碳排管理、积极布局生态碳汇等举措,不断推动四川省经济结构优化升级。

四川省红色旅游景点空间格局及旅游路径优化

以四川省为例,利用核密度、空间自相关等方法分析其红色旅游景点空间分布格局,进一步探索旅游优化路径。结果表明,四川省红色旅游景点呈集聚分布态势,主要集中在成都-广元-宜宾-雅安等地,形成了“两带三团四心”的双“C”型空间格局。热点区和次热点区占据四川省红色旅游景点空间区域的主要部分,空间关联性差异明显,区域发展均衡程度不高。基于红色旅游景点的空间结构特征及各地资源属性,从顶层规划设计、旅游空间结构和红色产品策划三个维度提出了旅游开发的优化途径。

四川省种植业碳排放现状、动态演进及预测

加强种植业碳排放测算,可为推进种植业绿色低碳转型提供重要依据。本文针对种植业从投入到产出的全过程,基于农地利用碳排放、稻田CH4排放和农地N2O排放3类主要来源,运用碳排放系数法测算2010—2021年四川省种植业碳排放量,从时序特征和地区差异揭示四川省种植业碳排放特征,采用核密度分析法剖析四川省种植业碳排放动态演进趋势,运用灰色预测模型预测2022—2030年四川省种植业碳排放量和碳排放强度。结果表明:1)四川省种植业碳排放量在2010—2016年间呈波动上升趋势,2016年以后呈波动下降趋势,其碳排放强度在2010—2021年间持续降低,四川省种植业碳排放以农地利用和稻田CH_(4)碳排放为主,2021年较2010年农地利用碳排放和稻田CH_(4)排放比重均略有减少,而农地N_(2)O排放比重有所上升。2)四川省各市(自治州)种植业碳排放量和强度差异明显,2021年碳排放量最高的南充市比最低的甘孜高24.69倍,碳排放强度最高的巴中市比最低的甘孜高2.8倍。3)四川省五大区域种植业碳排放动态演进呈差异化特征,成都平原、川南、川东北、攀西和川西北五大区域种植业碳排放强度总体均呈下降趋势,但下降速度和变化幅度各异,总体上五大区域内碳排放强度的差距在逐步缩小。4)四川省种植业碳排放量和碳排放强度预计保持稳步下降态势,估计到2025年和2030年四川省种植业碳排放量将分别减少约68.72万t和137.84万t,碳排放强度将分别减少约0.13 t·万元^(-1)和0.26 t·万元^(-1)。基于此,四川省种植业碳减排应主要关注源于化肥投入和稻田CH4碳排放,因此需因地制宜采取差异化的减排措施,强化农业科技创新和推广,提升四川省种植业绿色低碳整体发展水平。

四川省区域康养旅游发展的动因、现状与对策

康养旅游的异军突起和强劲发展,是康养业与旅游业深度融合发展的必然结果,凸显了社会大众对健康生活的追求。我国地大物博、人口众多,有发展康养旅游的优越资源条件和强大的现实需求。目前来看,我国康养旅游还是一片蓝海,有着巨大的发展潜力和发展前景。以四川省康养旅游发展为主线,探讨区域康养旅游发展的动因、现状,因地制宜提出了几大策略:顶层设计持续发力,提高康养旅游产业发展的政策供给效率;深挖区域特色资源,不断创新开发特色康养旅游的品牌产品;强化医疗技术创新,提高康养旅游医疗服务供给水平;加快信息化技术运用,探索构建智慧康养旅游产业的新模式。以期为区域经济发展和康养旅游的发展注入新活力。

1961—2022年四川省区域性干旱过程识别及时空演变特征

利用四川142个国家气象站1961—2022年逐日气温、降水资料,基于气象干旱综合指数(MCI)及其区域性干旱过程识别方法,分析四川区域性干旱时空变化特征。结果表明:(1)1961—2022年四川识别239次区域性干旱过程,平均3.9次/a,综合强度为较强等级以上占比49.4%;过程开始11月最多,9月最少;过程频次1960年代和1990年代偏少,1970年代、1980年代和21世纪以来相对偏多。(2)四川省区域性干旱过程的综合强度呈显著增强趋势,主要是过程影响范围增加趋势明显,平均每10 a增加3.7站,而过程强度和持续天数的变化趋势均不明显。(3)四川省各地干旱日数变化趋势各异,盆地及攀西地区干旱频发态势明显,常见4种区域干旱分型,分别是盆西南型、盆东北型、盆西北型和攀西型。(4)2022年四川省发生4次区域性干旱过程,过程频次接近常年水平,年度干旱综合评价为近10年来偏强。区域性干旱过程识别结果与业务实际和灾情验证比较吻合,综合强度指标对干旱事件的影响有一定表征能力,可本地化业务应用于四川区域性干旱过程监测评估。

四川省科技金融政策执行效果评价

经济发展离不开科技创新,科技创新需要资金支持,金融服务需要政策支持,科技金融政策的效果需要评价,总结经验,发现不足,进一步推进科技金融政策促进科技金融,从而实现科技创新和经济发展。本文通过对四川省科技金融政策的评价,结合四川省科研经费的投入和研发队伍的规模和作用,根据GDP和有效专利受理等产出效应,参照云南省和贵州省科技金融政策效果,运用DEA-Malmquist-Tobit研究方法研究了四川省科技金融政策对四川省全要素生产率的促进作用。研究发现,四川省科技金融政策对四川省生产率的发展和经济进步具有较好的促进作用,同时也发现在科技金融政策的引领下,科研经费的投入也对经济发展起到了积极作用。

四川省NDVI时空演化特征研究

研究归一化植被指数(NDVI)时空演化特征可为区域生态环境保护和自然资源管理提供理论参考和技术支撑.基于2000—2019年四川省NDVI遥感数据,通过趋势分析法探讨研究区NDVI时空演变规律,结果表明,从时间尺度看,四川省NDVI总体呈增长趋势,NDVI绝对值高低与植物生长的物候时序相吻合,表现为夏季>秋季>春季>冬季;从空间尺度看,NDVI增加区域占研究区总面积的91.41%,其中,秋、冬两季是NDVI显著增长季节,其增长区域主要集中于青藏高原东缘地带.由于城镇化进程加快,龙门山和龙泉山所夹持的成都平原地带NDVI值总体呈下降趋势.

四川省城市建设用地扩张及其占用耕地的时空特征

[目的]研究四川省城市建设用地扩张及其占用耕地的时空特征,为保护四川省耕地资源的可持续利用,保障区域内粮食安全提供理论依据。[方法]以四川省为研究对象,基于遥感数据和GIS技术,分析了2000—2020年城市建设用地扩张对耕地占用过程的时空变异特征。[结果]20年间四川省城市建设用地持续扩张,增加了3260.56 km^(2),增长率达到110.34%,其中新增建设用地2 900.34 km^(2)流转于耕地,耕地是四川省城市建设用地扩张的主要来源,建设用地持续扩张不断蚕食城市周边耕地资源,进而有可能威胁到区域的粮食生产安全;四川省建设用地扩张在空间上具有集中分布的特征,各地市州建设用地扩张空间差异显著,扩张建设用地分布表现为以成都市为中心的高值区,然后向东部城市呈面状逐渐蔓延,而西部城市呈零星点状分布的特点;四川省建设用地扩张高度依赖对耕地的占用,近年来,虽然四川省积极推行粮食生产结构优化措施,持续实施土地整治、农业结构调整,不断加大对粮食生产的支持力度。[结论]总体上,四川省耕地面积的减少对粮食产量形成的影响程度不大,但建设用地扩张继续占用耕地加大的趋势假如得不到有效遏制,对未来粮食生产安全仍会构成潜在的威胁。

四川省梨产业发展概况

概述了四川省梨产业发展现状,包括栽培面积趋于稳定,产量逐渐提升;新品种翠雪梨、翠冠梨、黄金梨、新泉梨、雪青梨、爱甘水梨、金雪梨、蜀都翠等梨的选育并推广应用;梨产业布局逐步向优势区域集中,家庭农场农民专业合作社等梨农组织化程度高,销售渠道和手段多样化,品牌意识提升等方面,以期为梨产业绿色高质发展提供可靠的理论依据。

四川省三州地区鸡遗传资源情况调查

四川省阿坝藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、凉山彝族自治州(简称三州)分别位于四川西北部、西部和西南部,幅员面积占全省60%左右。长期交通不便,诸多高山、深谷、河流等形成了天然屏障,加上复杂的气候条件、多元化的少数民族文化,使三州地区形成了各具特色的地方鸡种资源,一直以来都是当地区域经济发展、尤其是畜牧业发展的重要支撑。

四川省共同富裕进程测度及其时空演变分析

基于共同富裕两大基本维度——共同度与富裕度,构建四川省共同富裕评价指标体系,运用熵权-Topsis模型、变异系数法及耦合协调模型等相关计量方法,测度2012—2021年四川省21个市州共同富裕发展水平,并分析其时空演变特征和共同富裕两大维度协调发展水平。结果表明,2012—2021年,四川省共同富裕发展水平呈稳步上升趋势,但共同富裕发展水平区域差异较大,呈现出“中高边低”的空间特征。四川省21市州共同度指数和富裕度指数均呈正向增长的态势,且富裕度指数增长速度高于共同度指数增长速度,但共同度和富裕度差异显著。四川省共同富裕两大维度耦合协调发展态势变化显著,耦合协调度呈稳定增长的态势,协调等级也由中度失调迈入良好协调等级。

基于熵权TOPSIS法和RSR法的四川省卫生资源配置地区差异性研究

[目的]分析四川省卫生资源配置的地区差异性,为促进四川省卫生资源协同发展提供参考。[方法]采用熵权TOPSIS法和RSR法综合评价2017-2021年四川各州(市)卫生资源的配置情况。[结果]四川省每千人口床位数、卫生技术人员、执业(助理)医师和注册护士从2017年的6.787张、6.395人、2.356人和2.754人增长到了2021年的7.908张、8.035人、2.991人和3.663人。根据熵权TOPSIS法计算,2017-2021年成都市、攀枝花市、广元市和雅安市的C值较大,排序均在前5位以内;广安市、达州市、甘孜州和凉山州的C值较小,排序均排在后5位以内。按照RSR进行分档,差的档次为甘孜州、凉山州和广安市,好的档次为广元市、雅安市、攀枝花市和成都市,其余14个州(市)为中的档次。[结论]四川省各州(市)卫生资源配置差异性较为明显,四川省卫生资源配置分档结果优质资源相对不足,应逐步缩小卫生资源配置的地区差异,促进卫生资源的协同发展。

四川省区域协同创新网络体系研究——基于“一干多支,五区共兴”发展战略的思考

在创新驱动经济高质量发展的战略背景下,结合四川“一干多支,五区共兴”的区域协调发展布局,利用熵权法评估四川省各市(州)的创新能力,通过社会网络分析法对四川省创新协同网络进行分析,探究了区域协同创新体系建设的可行路径。研究结果表明:成都市是四川省的创新高地,成都平原整体的创新能力显著强于其他四区,存在明显的断层现象;四川省的创新能力呈现出“中心—边缘”的空间格局,成都市的极点效应辐射范围仅在成都平原内,未能同整个四川的创新系统融合;遂宁、南充、自贡等地的中介作用效果不佳,创新辐射的承接效果较差,未能有效带动四川地区创新能力的发展。基于此,提出要建立成都平原与各区间完备的创新互动机制;强化成都辐射,重视中心节点的承接作用;立足区域特点,促进特色发展;促进创新资源有效配置,实现区域创新一体化发展等政策建议。

四川省樟科一新记录种——红楠

报道了四川樟科植物新记录种——红楠(Machilus thunbergii Sieb.et Zucc.)。凭证标本存于宜宾学院植物标本室(KQ-1-012)。此次发现拓宽了该植物的分布区域,进一步丰富了四川省樟科植物物种多样性。

考虑泥沙因子的四川省山洪风险评价研究

近年来,山洪灾害频发高发,为进一步提高山洪灾害预警防控水平,提出将泥沙因子纳入山洪风险评价中。以四川省为例,从洪水危险性、脆弱性和防灾能力3个方面选取12个山洪风险指标,运用层次分析法构建山洪风险评估指标体系,分别建立了不考虑泥沙因子和考虑泥沙因子的山洪灾害风险评估模型。结果表明:泥沙因子对山洪危险性和风险性有较大影响。不考虑泥沙因子的模型将低估山洪高风险、较高风险区域和中等风险区面积,而高估低风险、较低风险区域面积。研究成果可为山洪风险评价与灾害预防提供参考。