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贡献权重模型在区域滑坡危险性评价中的应用
被引量:
8
1
作者
王萌
乔建平
《中国地质灾害与防治学报》
CSCD
2010年第1期1-6,共6页
以攀枝花市米易县为研究区域,采用GIS技术,选取坡度、坡向、坡形、地层岩性和相对高差等5个指标作为评价因子,利用贡献权重模型对研究区的滑坡地质灾害进行危险性评价。评价结果经过检验符合实际情况:高危险度区占全区面积31.9%;中危险...
以攀枝花市米易县为研究区域,采用GIS技术,选取坡度、坡向、坡形、地层岩性和相对高差等5个指标作为评价因子,利用贡献权重模型对研究区的滑坡地质灾害进行危险性评价。评价结果经过检验符合实际情况:高危险度区占全区面积31.9%;中危险度区占全区面积52.6%;低危险度区占全区面积15.5%;高、中危险度区所包含的滑坡个数占到全区滑坡总数的95.9%。评价结果表明,GIS技术和贡献权重模型结合能够很好地为滑坡灾害危险性评价服务,可以解决过去危险性评价中效率低、精度差等问题,从而实现滑坡灾害评价的信息化和科学化。
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关键词
GIS
贡献权重模型
区域滑坡危险性评价
四川省米易县
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题名
贡献权重模型在区域滑坡危险性评价中的应用
被引量:
8
1
作者
王萌
乔建平
机构
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院研究生院
中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室
出处
《中国地质灾害与防治学报》
CSCD
2010年第1期1-6,共6页
基金
中国科学院成都山地灾害与环境研究所前沿项目"中山区精细空间滑坡灾害预警"
国家科技部"十一五"重点科技支撑计划(2006BAC04B05
+5 种基金
2008BAK50B04)
国家科技部国际合作(2009DFB20196
2007DFA21150)
国家气象局科研专项(YHY(QX)2007-6-37)项目
中科院三期重要方向创新项目(KJCX3-SW-L1-6)
中国科学院成都山地灾害与环境研究所2006年青年种子基金"基于BP神经网络模型重庆万州区滑坡风险研究"
文摘
以攀枝花市米易县为研究区域,采用GIS技术,选取坡度、坡向、坡形、地层岩性和相对高差等5个指标作为评价因子,利用贡献权重模型对研究区的滑坡地质灾害进行危险性评价。评价结果经过检验符合实际情况:高危险度区占全区面积31.9%;中危险度区占全区面积52.6%;低危险度区占全区面积15.5%;高、中危险度区所包含的滑坡个数占到全区滑坡总数的95.9%。评价结果表明,GIS技术和贡献权重模型结合能够很好地为滑坡灾害危险性评价服务,可以解决过去危险性评价中效率低、精度差等问题,从而实现滑坡灾害评价的信息化和科学化。
关键词
GIS
贡献权重模型
区域滑坡危险性评价
四川省米易县
Keywords
GIS
contributing weight model
regional landslide risk zoning
Miyi County
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
贡献权重模型在区域滑坡危险性评价中的应用
王萌
乔建平
《中国地质灾害与防治学报》
CSCD
2010
8
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