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基于改进PCNN模型与四方向差值绝对最小滤波算法的图像去噪研究
1
作者
余义斌
彭念
《五邑大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第3期51-56,共6页
为了更好地去除图像噪声,基于图像有效轮廓及边缘连续性,结合改进脉冲耦合神经网络模型(IPCNN),提出了四方向差值绝对最小滤波算法(FDMAD).仿真实验表明:对比传统基于迭代脉冲耦合神经网络中值滤波方法,本文算法具有更好的去噪效果和更...
为了更好地去除图像噪声,基于图像有效轮廓及边缘连续性,结合改进脉冲耦合神经网络模型(IPCNN),提出了四方向差值绝对最小滤波算法(FDMAD).仿真实验表明:对比传统基于迭代脉冲耦合神经网络中值滤波方法,本文算法具有更好的去噪效果和更快的计算速度.实验结果验证了算法的快速性和有效性,具有广泛的应用前景.
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关键词
改进脉冲耦合神经网络
四方向差值绝对最小
中值滤波
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职称材料
题名
基于改进PCNN模型与四方向差值绝对最小滤波算法的图像去噪研究
1
作者
余义斌
彭念
机构
五邑大学信息工程学院
出处
《五邑大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第3期51-56,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61072127)
广东省自然科学基金资助项目(S2011010001085
+2 种基金
S2011040004211)
2012年广东省大学生创新创业训练项目
浙江省信号处理重点实验室开放课题(ZJKL_4_SP-OP2014-05)
文摘
为了更好地去除图像噪声,基于图像有效轮廓及边缘连续性,结合改进脉冲耦合神经网络模型(IPCNN),提出了四方向差值绝对最小滤波算法(FDMAD).仿真实验表明:对比传统基于迭代脉冲耦合神经网络中值滤波方法,本文算法具有更好的去噪效果和更快的计算速度.实验结果验证了算法的快速性和有效性,具有广泛的应用前景.
关键词
改进脉冲耦合神经网络
四方向差值绝对最小
中值滤波
Keywords
improved pulse coupled neural networks (IPCNN)
four-directional minimal absolute difference (FDMAD)
median filtering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PCNN模型与四方向差值绝对最小滤波算法的图像去噪研究
余义斌
彭念
《五邑大学学报(自然科学版)》
CAS
2015
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