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基于改进PCNN模型与四方向差值绝对最小滤波算法的图像去噪研究
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作者 余义斌 彭念 《五邑大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第3期51-56,共6页
为了更好地去除图像噪声,基于图像有效轮廓及边缘连续性,结合改进脉冲耦合神经网络模型(IPCNN),提出了四方向差值绝对最小滤波算法(FDMAD).仿真实验表明:对比传统基于迭代脉冲耦合神经网络中值滤波方法,本文算法具有更好的去噪效果和更... 为了更好地去除图像噪声,基于图像有效轮廓及边缘连续性,结合改进脉冲耦合神经网络模型(IPCNN),提出了四方向差值绝对最小滤波算法(FDMAD).仿真实验表明:对比传统基于迭代脉冲耦合神经网络中值滤波方法,本文算法具有更好的去噪效果和更快的计算速度.实验结果验证了算法的快速性和有效性,具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 改进脉冲耦合神经网络 四方向差值绝对最小 中值滤波
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