四格表数据Meta分析的简明统计方法

为临床医生进行循证医学研究时能更加方便地应用Meta分析，根据“四格表”资料的MantelHaenszel法及Peto法的Meta分析，介绍一种简便的统计方法，其统计结果与原方法完全相同。这种简明的Meta分析的方法对临床医生在作多个研究资料的综合分析时具有良好的实用性，对促进临床医生开展循证医学的研究十分有益。

《肿瘤基础与临床》编辑部接收稿件中四格表数据统计学结果差错分析

以2015—2017年《肿瘤基础与临床》编辑部接收的所有2 314篇初投稿件作为数据筛选范围,其中涉及统计学方法的稿件1 823篇,经过筛选发现其中涉及四格表数据的初投稿件927篇,将其纳入本研究,分析存在的统计学问题,并提出避免这种统计学错误的方法和建议。结果发现,927篇涉及四格表数据统计分析的初投稿件中,统计学方法描述不清、错误或笼统者占63.54%(589/927),统计数据有问题者占88.78%(823/927),包括其中两者均有问题者42.93%(398/927)。823篇四格表数据统计结果有问题的稿件共涉及4 345组四格表数据,其中统计结果有问题者3 647组(83.94%),包括χ2值未写或错写1 123组(30.79%),P值未写、错写或无具体数值1 638组(44.91%),χ2值和P值均未写、错写、无具体数值886组(24.29%)。结论 :《肿瘤基础与临床》编辑部2015—2017年接收的涉及四格表数据统计的稿件,其统计学方法及结果均存在较多问题,通过文章措施能够使录用稿件刊登前的统计学问题明显减少。