高校思政课教学思想性的四维解析

增强思政课思想性是新时代思政理论课改革创新的重要目标。高校通过学科、队伍、教材等方面的建设为增强思政课思想性打下了良好基础。在课堂教学环节彰显教学思想性是打通增强思政课思想性“最后一公里”的关键所在。从高校思政课的性质、目标、内容和特征看,彰显高校思政课教学思想性要从思想的向度、效度、力度和温度四个维度共同着力,展现思政课教学思想性的魅力。匡正指向性,彰显思想的向度,强化思想的引导力;把准体究性,增强思想的效度,强化学生的体悟力;凸显现实性,展现思想的力度,强化思想的吸引力;激活人本性,提升思想的温度,强化思想的感染力。

开放大学文化的四维解析及其耦合研究

通过分析开放大学内涵和特点,提出开放大学文化由精神文化、管理文化、信息文化、创新文化四维组成,开放大学文化建设的优良与否与这四维文化的相互影响、相互促进存在着紧密关系。通过借鉴耦合理论,研究开放大学文化耦合实现的机理,并对它们之间的相互作用进行分析,在此基础上提出推进开放大学文化耦合的对策建议,为开放大学建设提供参考。

马克思资本周转理论的四维解析与当代价值

马克思资本周转理论的基本内容主要集中在《资本论》第二卷第二篇。马克思以资本周转的独特视角,详细剖析了企业这一微观经济主体的日常生产经营活动。这既不同于微观经济学对企业运行的分析方法,又有别于管理学中财务管理的专业细分,它为当代企业资本运营管理和国家宏观层面的资本运行分析都提供了重要启示。为达成对马克思资本周转理论的深刻理解和有效运用,有必要从资本周转的时间、方式、效率、效益这四个维度对这一理论进行体系化解析。

基于解析四维集合变分的全球正压谱模式初始场优化研究

解析四维集合变分数据同化方法是一种无需伴随的、完全继承四维变分非线性处理能力的、“流依赖”的非顺序数据同化方法。本研究基于解析四维集合变分,开展全球正压谱模式初始场优化研究,验证解析四维集合变分的同化能力,并构建了高效的扰动集合成员生成方案,将解析四维集合变分降维到了样本空间,最后检验了解析四维集合变分对同化积分窗口长度和观测采样间隔的敏感性。试验结果表明,解析四维集合变分能优化全球正压谱模式的初始场,降维到样本空间后,只需要80个集合成员就可以取得很好的同化效果,在较长的同化积分窗口和观测采样间隔的条件下也可以达到理想的同化效果。

解析四维集合变分参数优化方法研究

传统的四维变分数据同化方法在同化观测资料的同时可以对数值模式参数进行优化,然而传统的四维变分方法需要针对不同的数值模式编写特有的伴随模式,因此算法的可移植性差,同时计算时耗费大量资源。本文提出了一种新的基于解析四维集合变分的参数优化方法,该方法以迭代搜索得到的模式参数为基准展开扰动并构建样本集合,由此显式地计算协方差矩阵,并得到代价函数极小值的解析解,从而避免了伴随模式的使用。基于Lorenz-63模型对该方法进行单参数和多参数数值试验和优化效果检验,并在不同的同化时间窗口长度和观测采样间隔情况下,采用传统四维变分方法与之进行对比,结果显示,新方法表现出与传统四维变分相同的优化性能,都能有效收敛到真值,而新方法不需要计算伴随模式,可移植性好。本文还测试了不同的集合成员个数和模式参数真值的情况下新方法的同化效果,结果表明,新方法对集合样本个数及模型参数真值不敏感,采用较少的集合样本即可完成数据同化。