基于机器学习的四足移动机器人视觉导航方法

传统四足移动机器人视觉导航方法以导航监测为主,视觉定位的地图实时性较低,影响了视觉导航效果。为此,设计基于机器学习的四足移动机器人视觉导航方法。该方法基于机器学习提取四足移动机器人的视觉特征,从机器人实时获取的视觉图像中提取导航信息,并通过机器学习分析提供视觉环境的三维结构信息。实验结果表明,该方法能够快速地找到最优路径,完成视觉导航任务,减少机器人能量消耗,有效提高整体效率。