基于四阶段DEA-Malmquist指数的政产学研协同创新效率评价

我国已进入创新型国家行列,对政产学研协同创新的重视程度与日俱增。采用四阶段DEA模型与Malmquist指数法,对我国30个省份2016-2020年的政产学研协同创新效率进行实证分析,研究表明:我国当前政产学研协同创新效率处于较高水平,但仍有增量空间,达到DEA有效的省份数量较少,大部分省份受制于规模或技术水平。效率值呈现东北、东部地区高于中西部地区的态势;环境变量对效率值影响明显,在剔除环境差异和随机干扰后多数省份效率值发生了下降,中部、西部地区受环境影响程度较东北部、东部地区更为显著;全要素生产率总体呈现上升趋势,主要得益于技术进步指数和纯技术效率指数的提升,表明我国创新效率上升主要系之于技术水平的提升,另外当前多数省份规模水平亟待提升,以建立规模与技术对创新效率值的双重保障。

我国省域农业生产技术效率测度分析——基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA的实证研究

在资源有限和技术水平给定的条件下,农业经济发展依赖于农业生产技术效率的改进。近年来,关于农业生产技术效率的研究不断涌现,但是鲜有研究考虑到技术效率测定中的随机误差。基于2010年的农业投入和产出数据,采用四阶段DEA方法测算了我国农业生产技术效率,利用Bootstrapped DEA方法对技术效率值纠偏并计算其置信区间。实证结果显示,外部环境因素和随机误差对各地区的农业生产技术效率均产生了明显影响,经典DEA方法对农业生产技术效率存在高估,各地区农业生产技术效率均没有达到生产前沿面且存在差异,各地区技术效率平均值为0.891;在保持农业产出水平不变时,通过提高生产管理水平,平均可以减少10.9%的要素投入。

“两型社会”背景下湖北省城市建设用地利用效率及其影响因素——基于四阶段DEA的实证分析

以"两型社会"为背景,运用四阶段DEA法对2013年湖北省主要城市的建设用地利用效率予以评价。实证结果表明:(1)12个城市中只有荆门、孝感、咸宁三市建设用地利用效率相对偏低,其建设用地的资本、能源、劳动力、技术投入均存在不同程度冗余;(2)通过适度扩大人口规模,形成集聚效应,有利于减少资本、能源、技术、劳动力投入要素的松弛量,进而提高建设用地利用效率;(3)部分经济发展水平过高的地区加剧了各类资源的过度投入,最终导致建设用地利用效率下降;(4)产业结构向第三产业适度转移或人口密度过大会加剧建设用地资本和能源投入的过剩程度,但会遏制非农产业人数和技术投入过剩的趋势;(5)工业规模的扩大会加剧能源的过度消耗,但会遏制非农产业人数和技术投入过剩的趋势。

我国制造企业信息技术投资效率的区域差异分析——基于SBM模型四阶段DEA方法的实证研究

运用传统四阶段DEA方法和SBM模型相结合的修正四阶段DEA方法,在考虑松弛量对效率测度影响的同时,控制了外生环境变量影响,采用我国3440家制造企业的数据,对26个省和直辖市的制造企业的信息技术投资效率进行了测算。结果发现,由于受环境影响程度的差异,剔除环境变量影响后的我国东中西三大区域制造企业信息技术投资效率变化各不相同。同时,调整后三大区域内各省和直辖市制造企业信息技术投资效率也呈现出不同特点。针对我国制造企业信息技术投资的特征,利用层次聚类分析,进行了制造业信息化区域划分并为我国制造业信息化的推进提出了建议。

中国电信业省际运营效率评价与影响因素研究——基于四阶段DEA方法的实证分析

本文运用四阶段DEA方法,选取中国电信业2003～2008年的省际面板数据,对我国31个省市自治区的电信业运营效率进行了测度与评价。针对传统DEA模型的固有缺陷,本文利用四阶段DEA方法对外生环境因素给效率评估带来的干扰进行了有效控制,然后对省际电信行业运营效率重新进行了估算,并分析了电信业运营效率的影响因素和区域特征。研究发现:使用四阶段DEA方法进行效率估算可以更加接近真实值;我国电信业运营效率基本呈现逐年升高趋势;在剔除环境影响后,我国电信业实际运营效率区域差异明显缩小;2008年我国电信业的市场结构重组对当年的电信业运营效率造成了较大的负面影响。

基于四阶段DEA模型的中国绿色发展效率评价

采用我国2012-2016年30个省份的数据,构建四阶段DEA模型,测算我国2012-2016年30个省份的绿色经济发展效率,同时借用Tobit模型对绿色经济发展效率的影响因素进行分析,最后利用均值聚类分析和Malmquist指数对绿色经济发展效率进行分类。结果表明,从全国范围来看,只有北京、上海、江苏、广东、青海五省绿色发展处于中国领先水平;从均值聚类分析的结果来看,绿色经济发展效率较高的省份共有14个,其中属于我国中西部地区的省份有5个,绿色经济发展效率较低的省份仍然处于西部地区,而且中西部省份仅占绿色经济发展效率较高省份的35%,远低于东部地区省份所占比重;通过Malmquist指数分析,对中国绿色经济发展效率进行动态纵向评价,中国绿色经济发展效率总体处于每年增长态势,但逐渐放缓。

基于四阶段DEA的小型农村金融机构社会效率研究

金融支持乡村振兴建设和脱贫攻坚,不仅需要大型、政策性农村金融机构的支持,更为关键的是要搞好小型农村金融机构的培育工作,充分发挥其"亲民"特点,以提升其社会效率,服务于"三农"。通过四阶段DEA分析表明,小型农村金融机构社会效率普遍低下,尤其以纯技术效率低下为主,因此提升其纯技术效率至关重要。同时,新型农村金融机构社会效率远高于传统农村金融机构,且受环境因素影响程度更高,对整体小型农村金融机构社会效率的提升具有举足轻重的作用。东、中、西、东北四个地区和各个省(市、自治区)小型农村金融机构的社会效率,虽然各个地区社会效率差别不大,但各个省(市、自治区)的社会效率却差别显著,因此应因地制宜制定小型农村金融机构发展路径,以利于整体社会效率的提升。

政府扶持与中国新能源汽车产业生产效率——基于四阶段DEA模型的实证分析

文章基于四阶段DEA模型,利用2007-2016年中国新能源汽车产业上市企业的面板数据,分析中国新能源汽车产业生产效率及以政府扶持为主的外生环境因素的影响。研究发现:如果不考虑外生环境变量,DEA模型对新能源汽车产业的效率值存在高估。Tobit回归结果显示,政府扶持与新能源汽车产业生产效率负相关。剔除外生环境变量干扰后的新能源汽车产业生产效率仍处于较低水平,平均效率值为0.458,表明通过提高生产效率,在保持产出不变的情况下,企业平均可以减少54.2%的投入。根据上述研究结论,提出相关的政策建议。

对口援疆的供给效率评估——基于四阶段DEA和bootstrap-DEA模型的实证分析

文章运用超效率DEA模型,对2010年全面对口援疆以来的供给效率进行了评估。文章首先运用四阶段DEA方法剔除了外生环境因素对效率得分的影响,在此基础上运用bootstrap-DEA方法剔除了随机误差的影响,得出了修正后的效率值。实证结果显示,对口援疆政策实施后,各受援地区的效率水平基本都得到不同程度的提高,南疆和北疆地区效率水平提高比较显著,综合效率水平排名第一的是伊犁地区,但规模效率因投入不足而较低,排名第二的是喀什地区,规模效率因投入过度而无效;东疆的哈密地区和吐鲁番地区效率水平较为靠后,效率水平最低的是克州。

财政金融协同支持新型城镇化发展效率研究——基于四阶段DEA-Malmquist方法

财政、金融作为新型城镇化建设的两大重要资金来源,是新型城镇化发展的"引擎",但两者发展面临的现实环境存在明显空间差异,这种差异性会影响财政、金融支持新型城镇化发展的效率。通过运用四阶段DEA-Malmquist方法对2008-2017年我国31个省(区、市)财政、金融单独及协同支持新型城镇化发展效率进行实证分析发现:我国的财政和金融在城镇化发展中协同效应明显,但两者的协同效率在空间维度和时间维度均存在明显差异,而缩小城乡二元结构、提高地方自主度和金融发展水平、增强财政与金融的联动性有助于缩小地区间外部环境差异,优化财政和金融资金投入结构,进一步提高财政金融协同支持新型城镇化发展效率。

基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA的我国QDII基金绩效评价

运用DEA方法,实证检验2013年我国78只QDII基金的绩效表现。运用四阶段DEA方法和Bootstrapped DEA方法控制外生环境变量和随机冲击的影响,结果表明:经典DEA模型低估了QDII基金的绩效表现;四阶段DEA模型结果得出,美国、香港地区的QDII基金投入过度,其他地区投入不足;同时控制外生环境变量和随机冲击的影响后,QDII基金绩效得分平均增加了0.059,并通过改善经营效率,在产出不变下,可以削减8.6%的投入。此外,美国、香港地区QDII基金绩效表现最好。

中国农村财政救济服务供给效率测度——基于四阶段DEA和Malmquist指数模型的实证研究

本文在经典DEA模型基础上,结合四阶段DEA模型和Mulmquist指数的非参数分析方法,利用2007和2008年省际数据测度了中国农村救济服务供给效率,结果表明:在我国新农村建设中,农村救济公共资源配置效率非完全有效,省份和地区之间都存在较大的供给效率差异。因此,农村救济服务的供给方式需要统筹管理,均衡实现多目标下的资源配置问题;同时必须缩减低效配置的资源,增加高效支出,优化支出结构,提高农村救济服务资源支出的使用效率。

基于四阶段DEA方法的我国科技成果转化效率分析

选取我国30个省级行政单位2009~2013年的面板数据,采用四阶段DEA方法对各省的科技成果转化效率进行测度。研究表明,采用四阶段DEA模型剔除环境因素后的纯技术效率优于用经典DEA方法测算的效率值,产业结构、人力资本、产学研水平和科技水平等环境变量因素影响科技成果转化效率;各省总体科技成果转化效率表现出明显的下降趋势,东部地区效率得分处于领先地位,中、西部区域之间的差距缩小明显。

基于四阶段DEA-Malmquist指数的长三角港口群动态效率评价

文章运用改进的四阶段DEA方法及Malmquist指数测度2010—2018年长三角港口群14个主要港口效率,分析港口动态特征及竞争优势。结果表明:(1)长三角港口群效率整体呈增长趋势,多数港口未达到有效前沿面;(2)港口之间效率存在明显差异,沿海港口效率高于内河港口,考虑环境因素的影响之后差异减小;(3)从动态变化角度来看,大部分港口全要素生产率提升,主要得益于综合技术效率的上升,苏州港和连云港全要素生产率趋于下降,效率恶化与技术退步是其双重成因;(4)根据港口竞争力矩阵,可将长三角港口分为潜力型、活跃型、低谷型和稳定型四类。

基于四阶段DEA的农村金融效率评价——来自中国县域数据的实证分析

随着我国农业现代化进程的快速推进,农业经济发展对农村金融的高效运行提出新的要求。本文以2010年全国2 001个县级数据为基础,运用四阶段DEA方法,对县级市及县城的投入产出指标及外部环境因素共计30 015个数据进行实证分析,研究发现我国农村金融效率整体水平处于较低状态,农村金融存在大量的投入冗余,同时农村金融效率受到外部环境的显著性影响。本文全面深入地探讨了现阶段农村金融效率及其影响因素,为改善外部环境,提高农村金融效率,促进农村经济发展提供理论与实证依据。

节能环保产业公司融资效率研究——基于四阶段DEA-Malmquist模型

在经典的DEA模型的基础上进行了修正,采用四阶段DEA模型,旨在剔除环境控制变量对效率测度结果的影响。同时,在DEA模型的基础上引入Malmquist指数分析法,以弥补DEA模型无法测度面板数据的缺陷。选取了2012年-2014年A股节能环保上市公司的面板数据,测度了样本的融资效率及三年的融资效率变化情况,结果表明:资源循环利用行业的融资效率最高,其次是环保行业,融资效率最低的是节能行业。样本企业总体的融资效率每年都在增长,但增长速度开始放缓。

基于四阶段DEA的安徽省耕地利用效率分析

[目的]运用更为准确有效的手段评价安徽省耕地利用效率,为安徽省耕地的集约高效利用提供参考依据。[方法]利用四阶段DEA方法测算2016年安徽省16市的耕地效率值。[结果](1)安徽省16个市综合效率均值为0.743,表明安徽省耕地利用效率整体水平不高,纯技术效率和规模效率均有待提升。合肥市、亳州市、宿州市、六安市4市耕地的投入与产出比已达最优,蚌埠市等6市仅技术有效,其他6市不存在技术或规模有效;除阜阳市和最优4市外,其余11市耕地规模化经营尚具有一定潜力。(2)提高耕地复种指数和提高农民人均可支配收入均能够缓解各类投入资源的过剩程度,改善农田水利条件有利于提高耕地面积的利用率,增加劳均播种面积也会缓解劳动力的过度供给。[结论]适当提高复种指数,改善农田水利条件、促进农民非农就业,以区域发展带动农业发展是实现安徽省耕地高效集约利用的可行途径。

基于四阶段DEA模型的绿色低碳企业融资效率研究

运用四阶段DEA模型探究2017年绿色低碳上市公司的融资效率。结果显示:其融资效率值偏低,主要受到纯技术效率的制约,且当前大部分企业处于规模报酬递增阶段;融资效率受当地政府产业支持力度、金融发展水平等外部融资环境的影响较大;同质环境下国有企业较非国有企业有明显更高的融资效率值,独立董事比例、流动负债占比、职工薪酬等内部融资环境指标都有利于提高绿色低碳企业的融资效率,主营业务成本率对企业融资效率有明显的负向影响。

精准扶贫视角下我国农业保险支农效率及其影响因素研究——基于四阶段DEA及Tobit模型

本文通过构建投入产出指标,以2015年数据运用四阶段DEA模型对我国31个省(自治区、直辖市)农业保险支农效率进行评估,再使用Tobit模型实证研究了农业保险支农效率的影响因素。结果表明:我国农业保险支农效率总体比较高,但还有很大提升空间,并且地区差异明显;另外,农民受教育水平、财政支农力度、工业化程度及自然环境都对农业保险支农效率产生显著的正向作用。

基于四阶段DEA模型的中国环境现状效率评价

社会发展中需要实时注重各个地区的环境发展问题。在已有的理论条件下,构建影响环境的指标体系,通过数据,采用四阶段DEA模型测算全国31个省区市环境效率,对所测算出来的效率值进行分析,探究部分地区的环境效率值低下的原因,并对各个省区市进行聚类整理,分析各地区环境现状影响的大致方向,为各地区的环境发展提供改进方向。研究结果表明,全国只有7个省市环境效率达标,小部分省市效率不达标是由于改善环境的实施规模并不广泛而造成的,大部分省市效率不达标是因为实施措施有问题,治理技术不适合当前治理地区,同时实施管理方面也存在问题。