中国省际金融发展水平研究--基于四阶段DEA-Tobit模型

文章运用四阶段DEA-Tobit方法,基于金融效率评价指标,对我国31个省级行政区的金融发展状况进行实证分析。分析结果表明:在对各省金融效率得分进行测算时,四阶段DEA-Tobit方法与经典DEA方法所测算出的结果相差很大;外部环境因素对金融效率的测算结果具有显著影响;西部省份的金融综合效率最低,东部省份最高。基于实证分析结果,文章提出了提高金融效率、促进金融发展的针对性建议。

学前教育财政经费投入产出效率评价——基于四阶段DEA-TOBIT模型的分析

教育经费使用效率的提高对于扩大教育资源具有十分重要的意义。构建学前教育财政经费投入产出指标体系,利用四阶段DEA-TOBIT模型对学前教育财政资金的使用效率进行实证分析,研究发现,各省份学前教育财政资金投入产出效率不高且差异较大,经济发展水平、城镇化率、人口密度、财政自给度等环境因素对学前教育资金使用效率具有显著影响,调整后的综合效率和规模效率均值有所下降。鉴于此,建议明确学前教育财政资金监管与问责主体、完善学前教育财政资金绩效评价制度以及科学布局规划幼儿园以提高财政资金使用效率。

基于改进四阶段法的城市货运交通分析和预测模型

物流基地是城市重要的货物流通转换节点,为明确城市物流特征和货运交通规模,对交通“四阶段法”进行改进优化,并构建城市物流基地货运交通分析与预测模型。首先,提出基于不同货类及车型的现状货运生成量算法和基于规划面积的目标年货运生成量算法。然后,针对物流“输入型”城市的特点,构建ARIMA时间序列模型预测目标年各货类影响因素的特征值,提出物流基地与市内各区之间的货运量吸引力算法。接着,利用多源数据分析和聚类法解析货车时空分布规律及货物出行链特征,并对物流基地的干线及城市运输所用车型进行分类。随后,提出将不同货类货运量转换为不同货车交通量的算法,以及求解单位面积交通发生吸引率的方法。最后,以北京市物流基地为例开展实证研究,分析结果显示:预计到2035年,北京市物流基地的货运量将从现状3344万t/年增长至9000万t/年,交通量将从现状4.4万辆次/d增长至11.5万辆次/d。实证表明,基于货物、货车和出行链特征并考虑货运量到交通量换算的改进四阶段法模型是支撑城市货运交通分析和预测的有效方法。

基于债券利率周期四阶段模型的“固收+”投资实证研究

文章基于债券利率周期四阶段模型,对“固收+”投资策略进行实证研究。首先,通过对历史债券市场数据的分析建立了债券利率周期四阶段模型,并验证了其在实际市场中的适用性。其次,利用该模型对不同阶段的债券市场特征进行深入探讨,并探究了这些特征对“固收+”投资组合表现的影响。研究结果表明,在不同的债券利率周期阶段,“固收+”投资策略的表现存在显著差异,且该模型能够为投资者提供有效的市场定位和风险管理指导。最后,文章提出了一系列针对不同债券市场阶段的“固收+”投资策略建议,以帮助投资者优化投资组合配置并提升长期投资回报。

兴趣发展四阶段模型的研究述评

兴趣发展四阶段模型(The Four-Phase Model of Interest Development)从兴趣发展过程的角度整合了情境兴趣与个体兴趣的研究,指出兴趣发展的四个主要阶段:激发的情境兴趣、维持的情境兴趣、最初的个体兴趣和稳定的个体兴趣。对兴趣发展四阶段模型的理论基础、基本观点和假设,以及围绕四阶段模型开展的大量实证研究进行了介绍和整理,并提出兴趣发展四阶段模型存在的不足和未来研究的展望。

基于三阶段DEA-Tobit模型的我国沿海地区海洋科技创新效率及影响因素研究

在新常态背景下,海洋科技作为海洋经济发展新旧动能转化的推动力,对促进海洋经济高质量发展具有重要作用。本文基于三阶段DEA模型,剔除环境因素和随机干扰,测算2006-2018年我国11个沿海地区海洋科技创新效率,进一步建立Tobit模型分析其影响因素。研究结果表明:在2006—2018年间,我国11个沿海地区海洋科技创新效率整体水平较低,区域差异明显;海洋科技创新规模效率过低是限制我国海洋科技创新效率提高的主要原因;政府支持力度、高技术产业规模、企业科技研发强度、科研机构研发能力、科技人才专业素质和科技人才组成结构等对海洋科技创新效率有促进作用,而地方财政科学支出对海洋科技创新效率有负向影响。应通过建立海洋科技创新核心主导下的区域协调机制,提高海洋科技创新规模化水平,完善海洋科技创新支撑体系,进一步提高我国海洋科技创新效率,形成创新驱动发展的科技兴海长效机制,推进海洋强国战略实施。

重大疫情网络舆情演变机理及跨界治理研究——基于“四点四阶段”演化模型

[目的/意义]面向重大疫情的网络舆情治理既是保障人民生命健康安全、实现社会高质量发展的应然要求,也是政府治理体系和治理能力现代化的实然体现。[方法/过程]构建重大疫情网络舆情"四点四阶段"演化模型,选取新型冠状病毒肺炎疫情中4个热点舆情事件对模型进行了验证。基于该模型,分析了政府在"湖北红十字会"舆情事件中的治理实践,在此基础上,提出基于界面管理理论的重大疫情网络舆情的跨界治理策略。[结果/结论]重大疫情网络舆情在触点、燃点、拐点、融点的作用机制下,经历突发、爆发、降温、失焦4个演化阶段,政府应当针对重大疫情网络舆情的演化特点,根据多元联动协同整体性视角的跨界治理机制,从基于主体界面的跨主体治理、基于组织界面的跨部门治理、基于知识界面的跨领域治理、基于时间界面的跨过程治理和基于层级界面的跨区域治理5个维度提升治理效能。

交通影响分析中逆四阶段用地反馈模型探讨

在交通影响分析中 ,关键是确定开发项目对周围地区是否产生了交通影响 ,据此将拟开发地块用地量和研究范围内还可用于开发的用地量的比较作为判断是否产生影响的依据 ,并建立了相应的用地反馈模型 .

适应多元交通政策分析的定制四阶段模型研究

作为最常用的交通政策分析工具,城市交通模型在交通政策制定的过程中扮演重要角色。四阶段模型尽管建模相对简单,但其基于小区、基于出行的建模思路在交通政策分析中存在先天不足。活动模型使用基于家庭或个人、基于活动的建模思路,尽管能很好地满足交通政策分析的要求,但由于建模难度较高在中国鲜有应用。对此,基于结构体系与功能模块分离的模型设计理念,采用四阶段模型的结构体系,借鉴活动模型的建模方法提出人口合成、可达性变量、出行时间选择、出行链4个功能模块用以改进四阶段模型。城市可在传统四阶段模型结构体系的基础上灵活选用4个功能模块来定制城市交通模型,在不显著增加建模难度的基础上满足交通政策分析的诉求。

国家高新区创新效率评价和影响因素分析——基于三阶段DEA-Tobit模型

运用三阶段DEA-Tobit模型对2011—2019年我国54个国家高新区的创新效率进行评价和影响因素分析。研究发现:传统DEA模型高估了国家高新区创新效率,环境因素尤其对西部和东北高新区创新效率影响明显;创新效率不高是由较低的规模效率引起的;创新效率呈现东部>中部>东北>西部的梯状分布特征,东北、西部地区与中部、东部地区差距明显;各地区高新区创新效率均衡水平表现为中部>东部>东北>西部;影响高新区创新效率的外部环境因素中,市场开放程度、政府支持和基础设施水平对高新区创新效率具有促进作用;投入和自身环境因素均能促进创新效率提升,其中资本投入强度、高新区开放程度和高新区规模的正向影响主要来源于对规模效率的促进作用,而人力投入质量和高新区盈利能力则是通过对规模效率和纯技术效率的共同影响来实现的。

基于三阶段DEA-Tobit模型的城市轨道交通运营效率测度分析

以我国26个典型城市为样本,基于环境变量与随机干扰因素影响,运用三阶段DEA-Tobit模型对其城市轨道交通运营效率的测度问题展开了实证分析。研究结果表明:城市轨道交通运营效率与制式规模、结构、换乘站数量及成网条件等因素间均存在着显著相关性,目前我国大多数城市的轨道交通处于规模效益上升阶段,其资源配置能力已较优,但规模效率不足,导致运营效率偏低;当环境变量与随机干扰因素调整后,城市轨道交通的纯技术效率会上升,而规模效率则显著下降,以重点发展低运量制式的城市尤为明显,表明外部运营环境的控制与协调能有效地提升城市轨道交通系统的运营效率。

中国农村财政救济服务供给效率测度——基于四阶段DEA和Malmquist指数模型的实证研究

本文在经典DEA模型基础上,结合四阶段DEA模型和Mulmquist指数的非参数分析方法,利用2007和2008年省际数据测度了中国农村救济服务供给效率,结果表明:在我国新农村建设中,农村救济公共资源配置效率非完全有效,省份和地区之间都存在较大的供给效率差异。因此,农村救济服务的供给方式需要统筹管理,均衡实现多目标下的资源配置问题;同时必须缩减低效配置的资源,增加高效支出,优化支出结构,提高农村救济服务资源支出的使用效率。

四阶段法交通需求预测的局限与非集计模型的发展

在交通需求预测中,经典的四阶段法广泛应用于实际之中并被大家所认可。但随着社会经济的不断发展,四阶段法的局限性也显现无疑。非集计模型具有很多集计模型无法比拟的优点,开始引起人们的关注并发展起来。可以预见,随着对非集计模型研究的深入,该模型将在包括交通在内的许多领域得到更广泛的应用。

基于成本迭代与需求迭代的四阶段交通模型双重反馈算法研究

四阶段交通模型作为最流行的交通需求预测模型理论,其计算结果存在不一致性的缺陷,反馈算法被引入模型结构中来解决不一致性的问题。研究提出了成本迭代与需求迭代的双重迭代反馈算法,并使用案例比较了它与既有反馈算法的差异。研究结果表明:成本迭代+需求迭代的双重迭代模型结构能够在不影响预测结果的前提下减少迭代次数和系统运行时间,收敛过程更加稳定且能够适用于不同规格的交通网络。

风险投资、产学研合作与区域创新效率——基于DEA-Tobit两阶段模型的实证分析

本文利用2008~2019年中国省级面板数据,通过逐步回归法和面板DEA-Tobit两阶段模型进行实证分析,结果表明:整体上,风险投资能够显著提升区域创新效率,产学研合作在其中发挥部分中介效应;分地区看,风险投资对区域创新效率的影响和产学研合作的中介作用仅在东、西部地区显著,且边际效用呈东、中、西部递增趋势;创新主体的不均衡发展以及政府的过度参与阻碍了中部地区的创新效率从风险投资的参与中受益。

基于四阶段应力-应变模型的深部巷道围岩弹塑性分析

为分析巷道破裂区范围,基于统一强度准则和非关联流动法则,考虑中间主应力及扩容系数的影响,建立了深部巷道围岩弹性区-塑性区-软化区-破裂区四阶段应力-应变模型,并求得围岩应力、应变及变形的封闭解。结合工程案例,分析了不同强度参数、应力-应变模型、剪胀角、残余黏聚力等对围岩状态变化的影响。研究结果表明:强度参数对围岩应力、应变及峰后破坏范围均具有重要影响。随着强度参数的不断增加,围岩环向应力峰值及峰后破坏范围均不同程度增大,应力曲线左移;扩容系数与强度参数和剪胀角均成正相关关系;随着残余黏聚力的不断增加,围岩峰后破坏范围及表面位移均呈现出非线性减小特征,其减小速率不断降低;与其他应力-应变模型相比,围岩峰后破坏区位移呈现出EBM>EPBM>ESM>本文模型>EPM的变化特征。此外,随着峰后破坏区剪胀角的不断增加,其围岩表面位移也不同程度增加:破裂区剪胀角对其影响最为显著,软化区剪胀角次之,塑性区剪胀角影响最小。这些分析结果可为围岩稳定性分析及支护参数设计提供重要理论依据。

四阶段交通预测模型基础数据库设计

基础数据是交通模型的根本,一个好的基础数据库也是交通模型可靠性的有力保障。本文分析了建立四阶段交通规划模型的数据需求,并对其来源进行了分析,提出了最基本的交通模型数据库结构。

基于DEA-Tobit二阶段模型的环境支出绩效评价及其影响因素分析——以浙江省为例

政府环境支出的有限性使得提高资金的利用效率尤为重要。该文运用DEA-Tobit二阶段模型对浙江省各地级市的政府环境支出绩效和影响因素进行实证分析。研究结果表明,浙江省各地级市政府环境支出绩效存在较大差异且普遍存在较大的提升空间,因此,各地级市应着眼于当地环境治理的薄弱环节,充分利用有限的政府环境保护支出,优化政府环境支出使用结构;在分权制下,将环境支出绩效考核纳入地方官员的日常考核更有利于辖区环境治理绩效的提升。该文丰富和发展了环境支出绩效在地级市层面的研究,为提升政府环境支出绩效提供了理论及实证的支撑。

基于四阶段DEA模型的绿色低碳企业融资效率研究

运用四阶段DEA模型探究2017年绿色低碳上市公司的融资效率。结果显示:其融资效率值偏低,主要受到纯技术效率的制约,且当前大部分企业处于规模报酬递增阶段;融资效率受当地政府产业支持力度、金融发展水平等外部融资环境的影响较大;同质环境下国有企业较非国有企业有明显更高的融资效率值,独立董事比例、流动负债占比、职工薪酬等内部融资环境指标都有利于提高绿色低碳企业的融资效率,主营业务成本率对企业融资效率有明显的负向影响。

新冠肺炎疫情对全球能源产业链影响的“四阶段” 模型分析及应对

2020年新冠肺炎疫情对全球经济及能源产业链产生了巨大的影响。本文通过与其他全球性能源危机进行比较,发现了此次疫情危机的“突发性”、“全面性”以及“双向性”等独有特点,并对疫情前后全球能源大国的能源产业链发展趋势进行汇总分析,提出疫情冲击下能源产业链的“四阶段”模型,认为能源产业链均会经历“突发期”、“应对期”、“报复回升期”以及“缓和期”4个阶段后恢复至正常水平,最后从“四阶段”出发,对疫后能源产业的恢复以及风险防范提出相应的政策建议。