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同时考虑环境因素和统计噪声的四阶段SFA模型——在我国省际技术效率和政府管理绩效中的应用
被引量:
2
1
作者
岳意定
刘贯春
杨立
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第9期2283-2294,共12页
为克服三阶段DEA模型忽略了投入-产出之间统计噪声对技术效率的影响这一不足,将环境因素细分为员工工作环境和管理环境两类,提出了一种基于随机前沿分析(stochastic frontier analysis)技术的四阶段模型.通过对比剔除管理环境因素前后...
为克服三阶段DEA模型忽略了投入-产出之间统计噪声对技术效率的影响这一不足,将环境因素细分为员工工作环境和管理环境两类,提出了一种基于随机前沿分析(stochastic frontier analysis)技术的四阶段模型.通过对比剔除管理环境因素前后的技术效率,得到动态经营管理效率(management efficiency).进一步,利用四阶段SFA模型对2002-2010年间我国省际技术效率和政府管理绩效进行了测算.研究发现:(1)我国整体、三大地区及各省区综合技术效率均呈现"U型"波动趋势,且东部地区最高,中部次之,西部最低;而实际技术效率呈现单调递增的变动趋势,中部最高,东部次之,西部最低.(2)政策扶持对于地区技术效率的提升具有重大的推动作用,贡献率高达71.4%;政府管理绩效呈现"U型"波动趋势(江西,湖北,海南除外),且东部地区高出中西部约8.9%和3.2%.作为技术效率和经营管理绩效实证研究的技术基础,四阶段SFA模型为优化资源配置提供了很好参考.
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关键词
环境因素
统计噪声
四阶段sfa
动态管理效率
政府管理绩效
原文传递
题名
同时考虑环境因素和统计噪声的四阶段SFA模型——在我国省际技术效率和政府管理绩效中的应用
被引量:
2
1
作者
岳意定
刘贯春
杨立
机构
中南大学商学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第9期2283-2294,共12页
基金
国家自然科学青年基金(71203241)
教育部人文社会科学基金(10YJC630254)
中南大学自主探索项目(201422ts125)
文摘
为克服三阶段DEA模型忽略了投入-产出之间统计噪声对技术效率的影响这一不足,将环境因素细分为员工工作环境和管理环境两类,提出了一种基于随机前沿分析(stochastic frontier analysis)技术的四阶段模型.通过对比剔除管理环境因素前后的技术效率,得到动态经营管理效率(management efficiency).进一步,利用四阶段SFA模型对2002-2010年间我国省际技术效率和政府管理绩效进行了测算.研究发现:(1)我国整体、三大地区及各省区综合技术效率均呈现"U型"波动趋势,且东部地区最高,中部次之,西部最低;而实际技术效率呈现单调递增的变动趋势,中部最高,东部次之,西部最低.(2)政策扶持对于地区技术效率的提升具有重大的推动作用,贡献率高达71.4%;政府管理绩效呈现"U型"波动趋势(江西,湖北,海南除外),且东部地区高出中西部约8.9%和3.2%.作为技术效率和经营管理绩效实证研究的技术基础,四阶段SFA模型为优化资源配置提供了很好参考.
关键词
环境因素
统计噪声
四阶段sfa
动态管理效率
政府管理绩效
Keywords
environmental factors
statistical noise
four-stage
sfa
dynamic management efficiency
government performance
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
同时考虑环境因素和统计噪声的四阶段SFA模型——在我国省际技术效率和政府管理绩效中的应用
岳意定
刘贯春
杨立
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
2
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