基于四阶矩切片循环谱的非周期性直扩信号检测与参数估计

由于非周期性直扩信号破坏了伪码的周期性和相关特性,原周期性直扩信号检测方法将失效或性能严重恶化。本文在信息序列不相关的前提下,利用四阶矩切片能有效抑制高斯白噪声和其循环相关谱具有明显谱峰的特点,提出一种基于四阶矩切片循环相关谱的非周期性直扩信号盲检测方法,该方法同时能精确估计信号载频。这种方法不需要先验信息,计算简单,易于工程实现。仿真结果表明,在虚警概率为1%,信噪比为-21dB时,该方法的检测概率可达到90%以上;当信噪比高于-18dB时,载频估计的归一化标准差低于0.002;该方法的检测和载频估计性能均优于二次四阶矩切片法、平方倍频法和倒谱法。

低信噪比下WCDMA信号的盲检测与降耗研究

宽带码分多址信号是非周期性信号,由于非周期性扩频码打破了伪码的周期和相关特性,使它淹没在噪声中难以检测。针对宽带码分多址信号的盲检测,利用四阶矩切片对高斯白噪声的良好抑制效果,以及将混噪信号四阶矩切片的时延零点除去后的更优抑噪性能,提出了基于二次四阶矩切片的检测法,使得原本被噪声掩盖的扩频信号凸显出来,并利用一种快速计算方法降低了计算量。研究结果表明,当信噪比为-21 dB时,检测概率仍可达到90%以上,使得在相同噪声影响下,信号发射功率更低。