四阶累积量对角切片法提取舰船辐射噪声特征

从理论上分析了四阶累积量的特性,由此将四阶累积量分为三部分:第一为三次频率（相位）耦合部分的四阶累积量,第二是双对频率（相位）耦合（ω1+ω=ω3+ω4）部分的四阶累积量,第三为无上述两种耦合部分的四阶累积量。在此基础上,用四阶累积量的对角切片分析并提取了实际舰船辐射噪声的三次频率（相位）耦合特征、双对频率（相位）耦合特征以及子带“能量”分布特征,并将这些特征送入神经网络分类器对舰船进行分类识别,取得了A,B,C三类舰船正确识别率分别为92.5％,92.7％,88.6％的良好效果,从而验证了该方法的有效性和实用性。

基于四阶累积量对角切片的短波自适应通信信号检测

短波自适应通信信号的检测是现代电子战信号处理的一个重要研究课题,本文提出了基于四阶累积量对角切片的短波自适应通信信号检测方法.文章推导了有限长度信号四阶累积量对角切片的分段估计方法,分析了其渐进性能,分析表明该估计方法降低了估计方差;论文介绍了信号检测原理,借助于计算机仿真研究了高斯白噪声和色噪声及不同信噪比下不同检测方法的性能.仿真对比结果验证了该方法的有效性.

基于角域四阶累积量切片谱的柴油机连杆轴承故障特征提取

提出了一种角域四阶累积量切片谱方法,应用于提取连杆轴承微弱故障特征。首先,对升速过程振动信号进行阶比重采样得到角域平稳信号,再计算其四阶累积量对角切片谱,构成角域四阶累积量切片谱,用于分析不同转速区间、不同测试位置下的非稳态信号,提取连杆轴承微弱故障特征。试验结果表明:角域重采样与四阶累积量对角切片谱相结合,既能分析非稳态信号,又能抑制噪声干扰;特定阶比带内的角域四阶累积量对角切片谱的能量和峰值,能有效识别连杆轴承各种技术状态,可以作为连杆轴承磨损故障的特征参数;并得出了敏感测试位置、敏感转速区间和特征阶比带。

基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法

依据随机平方相位耦合信号三阶累积量不为零的特点,提出了从高斯噪声环境中恢复平方相位耦合信号的基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法。该算法恢复平方相位耦合信号、抑制高斯噪声的性能优于传统的自适应谱线增强算法。仿真结果证实了这种算法的有效性。

柴油机气门故障的四阶累积量切片谱特征提取

提出了一种四阶累积量切片谱方法提取发动机气门微弱故障特征。首先,计算发动机缸体振动信号的四阶累积量对角切片;其次,对四阶累积量的对角切片进行离散傅里叶变换,得到四阶累积量切片谱,用于分析不同转速、不同测试位置下的缸体振动信号,提取气门微弱故障特征。试验结果表明:四阶累积量对角切片谱既能抑制噪声干扰,又能减小高阶谱的计算量;特定转速和测试位置的四阶累积量切片谱的能量和峰值,能有效识别气门磨损状态,可以作为气门磨损故障的特征参数;并得出了敏感测试位置、敏感转速区间。

基于加权四阶累积量切片的谱线增强

本文首先介绍了加权高阶累积量切片的概念,给出了加权混合高阶累积量的更新公式,提出了其自适应谱线增强算法,并用实测运动目标辐射噪声数据,对该算法的性能进行了仿真研究.仿真结果表明:该算法具有较强的抑制高斯有色噪声能力,能抑制大约13～23dB的高斯有色噪声;调整高阶累积量切片加权系数,可改善该算法抑制高斯有色噪声的性能.

基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱的风力发电机滚动轴承故障诊断方法

针对大型风力发电机滚动轴承的故障信号受到强背景噪声干扰不易识别的问题,提出一种基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱相结合的故障诊断检测方法。该方法首先在研究基本形态学算子的基础上,构建一种新的增强型形态学算子(EMDO);随后利用特征能量因子(FEF)选择出EMDO算子的最优结构元素尺度;最后利用三阶累积量对角切片谱的消噪性能来进一步增强EMDO算子对风力发电机轴承故障信息的特征提取能力。仿真和对比实验结果表明,所提方法能有效消除高斯白噪生的干扰,对提取风力发电机轴承的故障特征信息起到增强的效果。

基于四阶累量对角切片谱的线谱估计方法

研究了一种基于信号四阶累量对角切片谱的时频分布图的水中目标辐射噪声的线谱估计方法。分析了四阶累量对角切片谱具有的性质,即抑制高斯噪声和对称分布噪声;与功率谱具有相似的谱结构。介绍了Lofar处理的特点和Lofar谱图的计算步骤。结合Lo-far谱图和四阶累量对角切片谱的各自特点,提出了四阶累量对角切片谱图的处理方法。再利用图形学中的Radon变换,将谱图中的直线转换成Radon域中的峰值。得到峰值坐标后,可以计算谱图中的线谱频率等参数。仿真实例表明,该方法效果明显。

基于互四阶累积量一维切片的地震层位自动拾取方法

为了解决强相干高斯色噪声干扰下地震层位无法正确拾取的问题,文中提出了一种基于互四阶累积量一维切片的地震层位自动拾取方法,阐述了该方法的基本原理和具体算法。该方法利用地震层位上横向波形的相似性以及互四阶累积量一维切片对高斯噪声不敏感的特点,实现了同相轴的时间延迟估计;同时对直接影响地震层位拾取精度的相关参数进行了设定。理论模型计算表明,该方法对相干高斯色噪声有很强的抑制能力,信噪比达到-10dB。实际资料应用结果与原始数据的地质层位吻合较好,断层、断点位置准确,其拾取精度不亚于人工方法的精度,而效率远远高于人工方法。

基于四阶累积量极性迭代的自适应动态谱线增强快速算法

针对最小均方 (LMS)算法抑制高斯噪声效果差和高阶累积量计算量大等问题 ,研究了四阶累积量递推算法与计算量的关系 ,提出了基于四阶累积量对角切片极性迭代的自适应动态谱线增强快速算法。并用水下目标辐射谱线的实测数据进行了动态仿真。理论分析和仿真结果表明 :该算法的计算量比基于四阶累积量对角切片非极性迭代的自适应谱线增强算法减少约 5 0 % ;该算法抑制高斯噪声的性能优于基于LMS算法的自适应谱线增强算法。因此 。

基于四阶累积量切片的宽带传播算子测向方法

四阶累积量的盲高斯性改善了高斯噪声存在情况下的方位估计算法性能,四阶累积量切片同样具有盲高斯性,结合改进的传播算子法(MPM)不但可以降低算法的运算量,还可以改善算法的性能。首先利用旋转不变方法(RSS)对宽带信号进行聚焦处理,聚焦处理后的矩阵输出再求其四阶累积量切片矩阵,对该矩阵利用改进的传播算子法得到测向结果。论述了四阶累积量切片适用于改进的传播算子法的原理,并通过仿真验证了算法在盲高斯噪声、运算量及测向性能方面的优越性。

基于四阶累积量的二次谱法检测DS-SS伪码周期

在二次谱方法提取直扩信号扩频周期的基础上,提出了一种基于四阶累积量一维切片的直扩信号二次谱检测法。这种方法不要任何先验条件,利用接收信号的四阶累积量一维切片代替信号的相关函数做二次功率谱检测。克服了高斯白噪声对信号检测的影响,降低了直扩信号的伪码周期检测的信噪比的门限。理论推导和仿真结果表明,该方法能在极低信噪比的条件下检测直扩信号的扩频周期。

基于四阶累积量切片的衰弱信道预测方法(英文)

在通信系统中,为实现自适应传输,发送端必需知道信道状态信息。本文我们研究一种基于四阶累积量切片的估计和预测衰弱信道状态信息的方法。理论和仿真实验表明其相对于最小均方误差算法有更好的效果。

基于四阶累积量对角切片的水下目标检测

本文针对目标噪声中可能含有对称分布信号的情况,结合三阶统计量具有抑制对称分布信号的特点,提出了用四阶统计量对水下目标噪声进行检测,构造了基于四阶累积量对角切片的检测统计量,并运用该方法对模拟舰船目标信号和潜艇模型信号进行分析,并与双谱方法的检测结果进行了比较。结果表明:基于四阶累积量的检测方法优于双谱检测方法,且具有更小的计算量。

基于多阶FRFT滤波与4阶累积量切片谱的滚动轴承早期故障特征提取

针对滚动轴承早期故障难以提取的问题,提出了一种多阶FRFT滤波与4阶累积量切片谱相结合的方法。根据轴承特征频率曲线特点,将振动信号分成若干频率近似线性变化的信号段,分别计算每段信号分数阶傅里叶变换的最佳阶次,再逐段进行滤波,从而分离出包含故障特征信息的目标分量,最后采用4阶累积量切片谱分析目标分量,提取故障特征。结果表明:多阶FRFT滤波与4阶累积量对角切片谱相结合,既能分析非稳态信号,又能有效抑制噪声干扰;多阶FRFT滤波能准确分离出目标分量,并计算滤波后目标分量的4阶累积量切片谱的能量和峰值,提取出轴承早期故障特征。

四阶累积量非正交联合对角化盲信号分离算法可辨识性研究

研究以四阶累积量矩阵为特征矩阵的非正交联合对角化盲分离算法的可辨识性.首先通过分析表明盲分离的目的是寻找与理想分离矩阵本质相等的矩阵,然后证明了理想分离矩阵可以使四阶累积量所构成的特征矩阵对角化,进一步又证明了能使该特征矩阵对角化的矩阵必然与理想分离矩阵本质相等,从而为基于非正交联合对角化盲分离算法提供了理论依据.

基于四阶累积量一维切片的直扩信号检测

文章提出了一种在强背景噪声条件下检测弱直扩信号参数的方法:利用四阶累积量一维切片在低信噪比条件下估计直扩信号载频。因高阶累积量对高斯白噪声有良好的抑制能力,四阶累积量一维切片检测法与传统自相关信号检测法相比,能在更低信噪比条件下恢复信号载频谐波分量。在四阶累积量计算过程中,巧取其一维切片进行计算,减小了运算量。在给出的仿真结果中,以较短的数据长度,能在-15dB下检测到直扩信号载频。

伪波束域四阶累积量切片高分辨方位估计法

在低信噪比或空间非白噪声情况下,基于信号二阶统计量的高分辨方法,性能变差较快。在基于四阶累积量切片MUSIC方法的基础上,结合波束域高分辨方法的思想,提出了一种四阶累积量切片伪波束域高分辨方位估计方法。分析表明,高阶累积量的运用有效抑制了空间高斯白噪声和有色噪声;波束域方法的运用有效滤除了部分空间噪声,增强了方法的稳健性。仿真结果表明,相比基于四阶累积量切片的MUSIC方法,所提出的方法在高斯白噪声和有色噪声中,有效提高了低信噪比情况下的方位估计精度,降低了目标的分辨门限。

基于多延迟四阶累积量倍频程谱线的腭裂语音咽擦音自动检测算法

为了实现对腭裂语音咽擦音及正常音节的自动分类检测,通过对腭裂咽擦患者发音特点的研究,提出了基于多延迟四阶累积量倍频程谱线(Fourth-order Cumulant One-third Octave Spectra Line,FTSL)的腭裂语音咽擦音自动检测算法。目前,咽擦音的研究多基于咽擦音的辅音时长及其在频域的能量分布等特征,实现了咽擦音及正常擦音自动检测的其他研究较少。文中实验基于腭裂语音咽擦音的发音特性,通过研究语音信号的多延迟四阶累计量,利用1/3倍频程算法提取特征谱线,实现了腭裂语音咽擦音与正常擦音的自动分类检测。实验提取了200个正常擦音辅音和194个腭裂语音咽擦音辅音的FTSL特征谱线,使用SVM(Support Vector Machine)分类器进行分类,并设计了FTSL谱线与其他传统语音特征的对比实验,进行了充分的分析讨论。实验结果表明,FTSL谱线对咽擦音的自动分类检测正确率高达92.7%,具有较优的性能,能为临床腭咽功能评估提供有效、客观、无创的辅助依据。

影响四阶累积量二维切片估计性能的参数研究

基于四阶累积量二维切片的参数估计是一种在低信噪比环境下估计直扩信号扩频码周期等通信参数的重要方法。不失一般性,本文基于四阶累积量二维切片方法对AWGN信道下DS-SS/BPSK信号进行了扩频码周期等参数的估计,利用控制变量法深入分析了检测窗口大小、符号持续时间与扩频码周期相对关系、累加次数等参数对其估计性能的影响,并仿真验证结论的正确性。理论和仿真均表明,若反侦查方合理设置符号持续时间与扩频码周期的相对关系,可以降低扩频码周期被检测概率;而侦查方合理设置检测窗口大小和累加次数可以增大扩频码周期检测概率。因此,分析这些特定参数对四阶累积量二维切片估计性能的影响在侦查和反侦查中扮演着极为重要的角色。