四阶统计量的近场源距离与到达角估计

针对近场源的到达角和距离的联合参数估计问题,提出了2种基于四阶统计量的新算法。对于一个有2 p+1个阵元的均匀线性阵列(ULA)而言,目前已有方法只能分辨出p个信源,文中提出的两种方法能够估计出2 p或2p-1个入射信源的参数。此外,与传统的四阶统计量方法相比,新方法不需要参数配对操作,因此可以去除这部分计算量。仿真结果表明,基于ESPRIT的2种算法有效地利用了接收信号信息,相比于已提出的方法具有更好的性能。

一种基于四阶统计量的语音有声/无声检测技术

语音有声/无声检测是影响语音增强和识别性能的一个关键因素,提出一种鲁棒的基于四阶统计量的语音有声/无声检测技术。利用语音信号的振幅谱是超高斯分布的特性,对每一帧语音信号的振幅谱,计算其四阶统计量,用来度量其超高斯性。结合该帧语音信号的能量,使用一个简单的阈值分类器,实现语音"无声"和"有声"期的检测。所提出的语音有声/无声检测技术,经实验证明具有很好的效果。

四阶统计量在时差定位中的应用

实际时差定位中需要从有高斯噪声的环境中估计信号的时延 ,但基于互相关或互功率谱的时延估计方法对噪声十分敏感 ,本文作了基于四阶统计量的时延估计 ,并给出了几种求解延时的方法 ,可以很好地解决这一问题。

随机粗糙面激光脉冲散射四阶统计特征

依据基尔霍夫近似,推导出一维高斯随机粗糙面四阶统计特性解析式,并获得脉冲波入射下粗糙面双点双频四阶矩互相关函数.数值计算不同入射角,不同高度起伏和相干长度,随机粗糙面双点双频四阶矩互相关函数随相干频谱带宽频差,散射角的变化情况.计算结果表明,高度起伏和相干长度对粗糙面散射四阶统计特的影响很大,粗糙面越光滑,在镜反射方向有最大的四阶矩散射峰值和小的相关带宽.随着粗糙度增加,随机粗糙面脉冲散射的四阶矩的相干分量减弱,展宽现象明显;而相干带宽频差越大,四阶矩衰减越快.

DS-UWB信号的四阶累积量检测

分析了基于四阶统计量切片检测直接序列超宽带(DS-UWB)信号理论和利用切片估计码片宽度的可行性。对于基于四阶统计量不同切片的检测性能做了有效的仿真分析,在仿真实验中得出不同切片在选择不同的延迟时具有不同的检测性能,四阶累积量的2-D切片延迟为零时能获得最好的检测性能。最后通过仿真实验得出:基于四阶统计量切片估计码片宽度能够在较低信噪比下估计出码片宽度。

频率选择信道下STBC-OFDM信号盲识别

针对多输入单输出(multiple input single output,MISO)通信系统的空时分组编码-正交频分复用(space-time block codes-orthogonal frequency-division multiplexing,STBC-OFDM)信号盲识别问题,提出了一种基于四阶统计量的盲识别算法。该方法首先对MISO通信系统的STBC-OFDM信号进行建模;然后利用STBC-OFDM信号编码矩阵的相关性,构造了不同时延向量下接收信号OFDM块的时延四阶矩作为特征函数;最后通过时延四阶矩理论值与实验值的最小欧式距离盲识别发射端STBC-OFDM信号的编码方式。该方法不需要信道系数、噪声信息和调制信息等先验信息,适合非合作通信场合。仿真结果表明,所提出的算法即使在低信噪比(SNR=0dB)下识别效果接近100%,且对载波频偏、时间同步偏差和多普勒频移不敏感,实用性较强。

基于盲源分离理论的麦克风阵列信号有音/无音检测方法

该文提出一种在方向性噪声场中多路麦克风信号同时进行有音/无音检测(VAD)的方法。在方向性噪声场中,由于各个麦克风接收信号中的噪声彼此之间相关,因而,可以利用盲源分离理论将方向噪声与语音源信号分离,从而获得相对比较纯净的语音源信号。对分离出的语音源信号进行有音/无音检测,获得VAD结果,同时估计出各个麦克风信号相对于该信号的时延值。以相对纯净语音源信号的VAD检测结果为参考,将其分别平移相应的时延值,即可同时获得多路麦克风信号的VAD结果。计算机模拟结果表明,在方向性噪声场的多种情况下,该方法对具有加性噪声的多路麦克风信号均具有较好的有音/无音检测能力。

基于分块扩展Infomax算法的胎儿心电分离

背景:胎儿心电是围产期对胎儿发育状况监测的重要参数,准确将胎儿心电从母体心电中分离出来是目前研究的重点。目的:采用分块扩展Infomax算法能够快速、有效的将胎儿心电分离出来。方法:利用分块扩展Infomax算法结合四阶统计去相关学习规则,使信号加权协方差阵的非对角元素最小化,改善算法收敛速度。结果与结论:扩展Infomax能实现超高斯和亚高斯信号的同时分离,文章提出的算法在收敛速度上要快于扩展Infomax的收敛速度。扩展Infomax算法能对胎儿心电实现有效的提取,由于分块扩展Infomax算法每次处理的数据量远少于扩展Infomax算法处理的数据量,且分块Infomax算法的迭代次数也远小于扩展Infomax的迭代次数,从而实现了胎儿心电的快速分离。

粗糙面激光脉冲非相干散射及强度起伏协方差函数

基于激光脉冲粗糙面散射特征,利用积分变换,误差函数和随机变量的统计矩,研究激光脉冲非相干散射和散射场量的强度起伏协方差函数特征.在入射激光波长?=1.06?m条件下,数值计算了不同粗糙面高度起伏均方和相关长度,不同入射角等影响因素下,散射场相干和非相干分量,以及强度起伏协方差函数随散射角和相干带宽频差的变化情况.计算结果表明,在激光脉冲入射下,随机粗糙面的高度均方越小,相关长度越大,即表面越光滑,散射场的相干和非相干分量在入射角镜反射方向出现最大峰值,非相干分量峰值在非入射角镜反射方向上会迅速减小,且非相干分量在量级比相干散射分量上小很多,散射场强度起伏协方差函数的分布趋势随着相干带宽频差的增大逐步减小,镜反射方向和相干带宽频差为零时出现最大峰值.本文所给出的研究结果,深化了粗糙面脉冲散射场量的四阶统计特征,为开展目标激光脉冲散射场量高阶统计特征和激光散斑探测研究奠定基础.