冲击地压危险性等级预测的Fisher判别分析方法

应用统计学理论并结合工程实际,选取影响冲击地压的主要因素如煤厚、倾角、埋深、构造情况、倾角变化、煤厚变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声作为判别因子,建立冲击地压危险性分级预测的Fisher判别分析模型(FDA)。利用重庆砚石台煤矿23组实测数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,误判率为0。利用该模型其他12组现场数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好。

用Fisher判别法评价矿井通风系统安全可靠性

针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,应用统计学理论并结合对矿井通风系统经济性、安全性的要求,选取16项矿井通风系统评价指标作为判别因子,建立矿井通风系统安全可靠性的Fisher判别分析(FDA)模型.以15组具体数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,误判率为0;并对3组检测样本进行评判,识别率100%.此外利用该模型对3个实际生产矿井通风系统测定数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好,并与神经网络结果一致.研究结果说明:该模型在研究矿井通风系统的安全可靠性中具有较高的可信度,从而为评价矿井通风系统的安全可靠性探索了一条新思路.