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主成分-距离水质识别水源模型主成分的选取
1
作者
刘小贺
《地下水》
2020年第2期23-26,共4页
为了寻找最佳主成分以使水质识别水源模型效果最好,以焦作矿区水质数据为例建立主成分-距离水源识别模型并进行回代验证和交叉验证,正确识别率达到82.9%;同时对四个不同矿区分别建立模型,发现主成分分别选取4、4、4、3个时识别效果最好...
为了寻找最佳主成分以使水质识别水源模型效果最好,以焦作矿区水质数据为例建立主成分-距离水源识别模型并进行回代验证和交叉验证,正确识别率达到82.9%;同时对四个不同矿区分别建立模型,发现主成分分别选取4、4、4、3个时识别效果最好,回代正确率和交叉正确率分别达到87.5%、97.1%、93.9%、93.1%和83.3%、94.3%、90.9%,89.7%。结果表明:主成分-距离水质识别水源模型能够很好地判别煤矿突水来源;在交叉验证率最大时,选取最大回代验证率对应的主成分,模型识别效果最好。
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关键词
主成分-距离判别模型
主成分个数
回代验证率
交叉
验证
率
识别效果
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题名
主成分-距离水质识别水源模型主成分的选取
1
作者
刘小贺
机构
河南理工大学资源环境学院
出处
《地下水》
2020年第2期23-26,共4页
文摘
为了寻找最佳主成分以使水质识别水源模型效果最好,以焦作矿区水质数据为例建立主成分-距离水源识别模型并进行回代验证和交叉验证,正确识别率达到82.9%;同时对四个不同矿区分别建立模型,发现主成分分别选取4、4、4、3个时识别效果最好,回代正确率和交叉正确率分别达到87.5%、97.1%、93.9%、93.1%和83.3%、94.3%、90.9%,89.7%。结果表明:主成分-距离水质识别水源模型能够很好地判别煤矿突水来源;在交叉验证率最大时,选取最大回代验证率对应的主成分,模型识别效果最好。
关键词
主成分-距离判别模型
主成分个数
回代验证率
交叉
验证
率
识别效果
Keywords
principal component-distance discrimination model
number of principal components
back substitution verification rate
cross validation rate
recognition effect
分类号
P641.461 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
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1
主成分-距离水质识别水源模型主成分的选取
刘小贺
《地下水》
2020
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