不同回声路径下自适应算法的仿真研究

在电话回声识别优化问题的研究中,针对回声路径的稀疏性改变时导致回声消除算法的收敛性能变差的缺点,提出一种不增加算法复杂度并且能自适应回声路径改变的改进算法。首先从理论上介绍并分析两种自适应滤波器算法NLMS(稳态误差小)和PNLMS(初始收敛速度快),接着融合这两种算法的优点提出一种改进算法(SIPNLMS)。通过在三种不同稀疏回声路径下进行仿真,结果表明SIPNLMS算法的收敛速度和稳态误差优于NLMS和PNLMS算法,适用于移动中对讲系统的回声消除。

自适应回声消除的初期迭代统计学模型及改进算法

为减少滤波器长度,提出自适应滤波算法初期迭代统计学模型及改进的回声消除算法。提出的统计学模型分析了自适应算法迭代初期滤波器各系数的均值和方差。基于该模型提出的改进算法,先检测回声路径峰值,进而确定回声路径延时,然后以延时为中心,用一个短的滤波器辨识原回声路径活跃系数部分。用实际回声路径进行仿真,理论和实验结果均表明,新算法在迭代的前75～100步已可准确检测回声路径峰值并确定延时;而减少滤波器长度,可大幅提高自适应算法收敛速度并降低算法计算复杂度。

IP会议电话回声消除器的设计及仿真

目前最小均方(LMS)自适应算法已经成为IP电话回声消除器采用的主要算法。但在一些特别的场合,在IP会议电话中,用于回波抵消的自适应滤波器的阶数非常高,要实时实现自适应回波抵消是非常困难的。介绍了一种归一化快速块最小均方算法(NFBLMS),相比LMS算法,它不仅可以有效减小运算复杂度,同时也能改善收敛速度。最后在MATLAB中生成符合G.168要求的带限复合信号源作为远端参考信号。并运用MATLAB对算法进行仿真,仿真结果表明NFBLMS算法的各项性能指标要优于LMS算法,从而适用于IP会议电话的要求。

基于信号包络和互相关的双端通话检测算法研究

声学回声消除(AEC)系统依赖于自适应滤波器的回声路径估计,当麦克风接收的信号存在回声和近端信号时,可能出现模拟回声路径的自适应滤波器发散,导致回声消除性能下降,严重时影响双端通话质量。一个成熟的声学回声消除器应该包含有双端通话检测算法,针对该问题,提出一种准确度高、性能稳定的基于信号包络检测(Env)和归一化互相关(NCC)估计相结合的双端通话检测(DTD)算法。该算法先使用远端信号与麦克风信号的能量包络来判断双端通话是否发生,当包络检测不能准确地判断双端通话时,再使用远端信号与麦克风信号的互相关估计对双端通话进行最终判断,保证双端通话检测的准确性。仿真实验表明,提出的算法可以准确判断双端通话的开始与结束,并且受回声路径变化的影响较小,提升了AEC系统的性能。

自适应信号处理技术在IP电话技术中的应用探讨

本文简要介绍了自适应系统结构、特征,阐述了目前IP电话技术及存在问题,主要对利用自适应信号处理技术来解决IP电话技术系统中的回声问题作了一些探讨。