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不同回声路径下自适应算法的仿真研究
被引量:
2
1
作者
陈惠明
谢维波
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第7期174-178,共5页
在电话回声识别优化问题的研究中,针对回声路径的稀疏性改变时导致回声消除算法的收敛性能变差的缺点,提出一种不增加算法复杂度并且能自适应回声路径改变的改进算法。首先从理论上介绍并分析两种自适应滤波器算法NLMS(稳态误差小)和PNL...
在电话回声识别优化问题的研究中,针对回声路径的稀疏性改变时导致回声消除算法的收敛性能变差的缺点,提出一种不增加算法复杂度并且能自适应回声路径改变的改进算法。首先从理论上介绍并分析两种自适应滤波器算法NLMS(稳态误差小)和PNLMS(初始收敛速度快),接着融合这两种算法的优点提出一种改进算法(SIPNLMS)。通过在三种不同稀疏回声路径下进行仿真,结果表明SIPNLMS算法的收敛速度和稳态误差优于NLMS和PNLMS算法,适用于移动中对讲系统的回声消除。
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关键词
回声
消除
回声路径的稀疏性
自适应滤波器
下载PDF
职称材料
题名
不同回声路径下自适应算法的仿真研究
被引量:
2
1
作者
陈惠明
谢维波
机构
华侨大学信息科学与工程学院
华侨大学厦门软件园嵌入式技术开放实验室
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第7期174-178,共5页
基金
国家自然科学基金(61271383)
华侨大学高层次人才科研启动费项目(11BS120)
文摘
在电话回声识别优化问题的研究中,针对回声路径的稀疏性改变时导致回声消除算法的收敛性能变差的缺点,提出一种不增加算法复杂度并且能自适应回声路径改变的改进算法。首先从理论上介绍并分析两种自适应滤波器算法NLMS(稳态误差小)和PNLMS(初始收敛速度快),接着融合这两种算法的优点提出一种改进算法(SIPNLMS)。通过在三种不同稀疏回声路径下进行仿真,结果表明SIPNLMS算法的收敛速度和稳态误差优于NLMS和PNLMS算法,适用于移动中对讲系统的回声消除。
关键词
回声
消除
回声路径的稀疏性
自适应滤波器
Keywords
Echo cancellation
Sparsity of echo path
Adaptive filter
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同回声路径下自适应算法的仿真研究
陈惠明
谢维波
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014
2
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