经济发展因素指标的回归分解方程探讨

经济发展的主要影响因素有环境因素、管理因素、技术水平能力因素、直接投入的人力、资金因素等,前三种因素的测算方法各有专文讨论,后两种可用直接统计数据。提出采用回归分解的办法,并运用这种方法对各因素对经济增长的贡献率的大小进行测算,得出结论。

生态足迹不平等的影响因素研究——基于回归方程分解法

以生态足迹作为自然需求的指标,基于130个国家的生态足迹数据,使用改造后的回归方程分解法计算变量对生态足迹不平等的贡献率以及贡献率变化,目的是为了分析生态足迹不平等的影响因素。结果表明:人均GDP与生态足迹呈倒U型,经济发展差距对生态足迹不平等的影响大;劳动年龄人口比重对生态足迹不平等的贡献率最大;城镇人口比重对生态足迹不平等的贡献率下降幅度仅为1%。因此,缩小国家间经济发展水平,城镇化进程中注重生态系统的保护,鼓励国家间劳动年龄人口的流动,提高资源的利用效率,有利于缩小国家间生态足迹的差距。

住户特征、受教育程度与收入不平等——基于回归方程的分解

本文以中国营养与健康调查数据库(CHNS)中2000-2009年住户调查数据为基础构建非平衡微观面板,并采用回归方程法以及Shapley值法对收入不平等进行分解分析。实证分析结论显示,受教育程度为总体收入不平等的首要影响因素,财产因素、城乡差异因素与地区禀赋因素也是造成总体收入不平等的重要力量,而其余住户特征的影响较为微弱。这意味着,加强均等化供给教育、医疗等有助于提升人力资本的民生性公共物品,是改善收入分配行之有效的办法;其次,推动城乡与区域间统筹发展对于收入分配的改善具有重要的现实意义。

地方审计机关产出差异的决定因素——基于回归方程的分解分析

以1997—2009年我国地方审计机关为样本,首先估计了地方审计机关的产出决定方程,然后运用基于回归方程的分解方法,对地方审计机关产出差异进行分解,确定了地方审计机关产出差异的决定因素。研究发现:我国地方审计机关产出差异的决定因素中,全要素生产率的贡献达到61%,资本投入的贡献次之,为29%,而审计人员的贡献仅占9%左右。可见全要素生产率是导致产出差异的最重要因素,资金投入次之。

中国工业行业创新能力差距的分解

中国工业行业创新能力存在较大差距,这在一定程度上对于整个国家的区域经济协调发展是不利的。本文首次利用万广华发展的以回归为基础的分解框架,估计了影响创新能力差距的各个因素对整个差距的贡献率。本文发现,工业行业创新能力差距呈现逐年上升的趋势,行业资本规模、企业平均规模、科研投入对于创新能力差距具有显著的贡献,而外商直接投资的贡献不明显。

地级市财政性社会支出的不均等及其分解--基于回归方程的不均等分解

作为政府提供基本公共服务的基础资源,财政性社会支出的均等化是公共服务均等化的前提。基于2007和2008年地级市数据,本文发现地级市间人均财政性社会支出很不均等,基尼系数为0.336和0.313。计量分析表明,人均财政支出、财政依赖度、城镇化、国有就业比重与人均财政性社会支出正相关。回归方程的不均等分解发现:人均财政支出、城镇化等结构性因素是不均等的促增因素;2007年地区差异是促增因素,而2008年随着中部"福利赶超"而转为促减因素;财政依赖度发挥了首要但有限的均等化效应;国有就业比重在2007促减因素,2008年几乎不发挥影响。研究的政策意涵是中央政府应将体制性改革置于优先位置,而短期内改革财政转移制度、加强财政横向公平有助于促进财政性社会支出的均等化。

农村金融排斥与城乡收入差距——基于我国省级面板数据模型的实证研究

本文基于2006—2011年全国省级面板数据,从理论与实证角度分析了金融资源分配的不公平如何导致收入分配的不公平。通过广义矩估计(GMM)模型估计发现,农村金融排斥显著影响城乡收入差距。其中,条件排斥、地理及营销排斥显著扩大城乡收入差距,价格排斥却能在一定程度上缩小城乡收入差距。回归方程分解分析结果表明,这四大排斥平均解释度分别为10.75%,1.00%和14.35%,农村金融排斥共解释城乡收入差距的26.1%。此外,非农业就业比例的提高与城镇化的有效推进对缩小城乡收入差距也有重要影响。因此,金融资源配置的"效率"与"公平"并重、提高农民家庭生产性固定资产的积累和增加农村金融服务宽度对于缩小城乡收入差距具有重大意义。

土地流转对农户贫困脆弱性的影响研究

研究目的:探究土地流转对农户贫困脆弱性的影响,为防范农户陷入贫困和解决农村贫困提供理论和实证依据。研究方法:本文借助2016年湖北省1682个农户实地调查数据,基于倾向得分匹配法(PSM)和回归方程的Shapley值分解法,分别考察国定贫困线、1.9美元贫困线和3.1美元贫困线下不同类型土地有无转出和转出面积对农户贫困脆弱性的影响。研究结果:土地转出能够显著降低农户的贫困脆弱性,且农户贫困脆弱性随着转出土地面积的增加而降低;从土地转出的异质性来看,水田转出对缓解农户贫困脆弱性的效果更为明显,旱地转出的效果次之。研究结论:应进一步加快农村土地流转,释放农村剩余劳动力,不断增加农户收入,从而降低农户贫困脆弱性。

农村金融排斥因素分析

本文基于2014年~2017年全国经济数据,从理论与实证的角度分析了影响我国农村金融排斥的显著因素。通过多元回归分析模型估计发现,内部环境中的农民收入、金融知识素养以及外部环境中的不良信贷比率,对农村金融排斥的影响较为显著。相比之下,政府大力覆盖的金融网点,对农村金融排斥影响较小。因此,找准原因对症下药,对减少农村金融排斥具有重大意义。

城镇家庭消费不平等的度量和分解--基于广东省城镇住户调查数据的实证研究

本文利用2000-2009年广东省城镇住户调查数据,详细度量了城镇家庭各种消费不平等的大小,采用出生组分解和回归分解方法,探讨了消费不平等和收入不平等、总消费不平等和服务消费不平等的形成机制。研究发现,2000-2009年,收入基尼系数维持在0.326～0.366之间,而消费基尼系数由0.320增长至0.384,2005年开始消费不平等高于收入不平等。除食物消费不平等外,文化娱乐、汽车和住房消费不平等显著大于总消费不平等和收入不平等。更年轻的出生组(1970年代和1980年代)存在更高的收入不平等和消费不平等。可支配收入对总消费差距和文化娱乐消费差距的贡献度均达到了40%以上。降低收入不平等、提高人力资本、发展服务业、完善消费刺激政策,对降低家庭消费不平等和扩大内需具有重要作用。

不平等的度量与分解

本文从实证研究需要的角度，较为完整地叙述了收入分配的度量及其分解，包括常用不平等指数的构建和计算，随机占优分析，以及基尼系数、泰尔指数和基于回归方程的分解。虽然没有对应用性文献进行综述，但简要讨论了研究我国不平等时应该注意的主要问题。

学校教育质量与住房价格:基于北京市住房数据的夏普里分解分析

2014年初,北京市启动了义务教育综合改革,旨在均衡配置义务教育阶段教育资源。为了研究学校教育质量对房价差异的贡献及其在义务教育综合改革前后一定时间段内的变化,本文采用北京市2013-2016年二手房交易价格数据,利用基于回归方程的夏普里分解方法,以市重点、区重点和普通校划分学区等级,研究在这四年中教育质量对住房价格差异的贡献及其变化。研究发现:以基尼系数衡量,教育可以解释接近20%左右的房价差异;教育质量对房价差异的贡献在2014年教育综合改革前后有明显变化;与区重点相比,市重点对房价差异贡献更大。

什么因素在多大程度上导致农村金融排斥难题——基于2010年中部六省667县(区)数据的实证分析

本文基于2010年中部六省667县(区)的经济数据,从理论与实证的角度,分析了什么因素在多大程度上导致农村金融排斥难题。文章发现,县域经济发展水平与农村金融机构多寡呈显著正相关关系,并且基于回归方程的分解分析证实,县域经济水平差距大约解释了农村金融排斥差距的33%。这一结论对商业类金融机构和农村类金融机构在县(区)的布局设点同样适用。城镇化因素在破解农村金融排斥问题方面具有不可替代的作用,控制住其他变量的条件下,如果各县(区)城镇化水平均等,那么农村金融排斥的差距大约会缩小20%。建设更加富有竞争性的农村金融市场以及设法实现农民收入更快增长,也是破解农村金融排斥难题的关键。在未来打政策组合拳时,既要有轻重缓急,又要做到因地制宜。