制浆造纸过程中氢氧化钠用量与磨浆能耗的回归方程模型分析

考虑到纸浆造纸过程中氢氧化钠使用量对磨浆性能的影响,导致制浆造纸的磨浆能耗变大,为了改善这一问题,提出了制浆造纸过程中氢氧化钠用量与磨浆能耗的回归方程模型分析。以小叶桉木片为研究对象,通过设计回归正交试验,在制浆造纸过程中,建立了氢氧化钠使用量与磨浆能耗之间的二元二次回归方程模型,利用正交试验和F检验,分析了对制浆造纸过程中氢氧化钠用量对纸浆纤维形态和磨浆能耗的影响。结果表明,其他化学药品用量一定的条件下,增加氢氧化钠的使用量,可以降低制浆造纸过程中的磨浆能耗。

Logistic回归方程模型下乳腺癌的行为护理干预效果评估

目的探讨与评估Logistic回归方程模型下乳腺癌的行为护理干预效果。方法选择2017年2月至2019年9月在该院行手术治疗的乳腺癌患者124例作为研究对象,根据随机数字表法分为对照组与观察组,每组各62例。对照组给予常规护理,观察组给予基于Logistic回归方程模型下乳腺癌的行为护理干预,2组术后护理观察时间为3个月。对2组围术期指标、并发症、自我护理能力、生命质量评分等进行比较。结果2组手术时间、术中出血量比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组的术后总引流量、术后引流时间与术后住院时间显著少于对照组(P<0.05)。观察组术后3个月并发症发生率显著低于对照组(P<0.05)。观察组术后1、2、3个月的自我护理能力评分均显著高于对照组(P<0.05)。观察组术后3个月的生命质量评分显著高于对照组(P<0.05)。结论Logistic回归方程模型下乳腺癌行为护理干预的应用能减少术后并发症的发生,促进患者康复,改善患者的自我护理能力,提高生命质量。

用回归方程模型预测我国涂料消费量的增长

回归方程模型是一种经济计量模型,是用来分析经济活动规律及预测经济发展趋势的重要方法之一。本文用回归分析法分析了我国涂料表观消费量与工农业总产值和工业产值之间的关系,从而建立起回归方程模型,并用此模型予测了涂料需求量的增长趋势。一、我国涂料表观消费量的变化涂料是用来保护、装饰其它工业产品以及美化人们生活环境的一类工业产品。它不仅广泛应用于机械、电器、仪表、轻工、化工等工业以及建筑、交通运输等部门,同时也用来装饰公共设施和住宅。

基于高频超声定量参数及临床相关资料构建早产儿主动脉瓣二瓣化畸形发病预测模型

目的 基于高频超声定量参数及临床相关资料构建早产儿主动脉瓣二瓣化畸形(BAV)发病预测模型。方法 选取2020年1月—2022年12月收治的86例BAV早产儿作为研究组,按照1︰1比例选取86例无BAV的早产儿作为对照组。统计2组临床资料、高频超声定量参数及表现,构建随机森林模型和多因素Logistic回归方程模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析2种模型预测早产儿BAV发病的效能。结果 2组早产儿25-羟基维生素D、心肌型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)、心肌肌钙蛋白I(cTnI)、心肌型肌酸激酶同工酶、家族史、高频超声主动脉瓣正向最大血流速度(V_(max))、高频超声跨瓣压差、高频超声主动脉瓣狭窄、高频超声主动脉瓣反流、高频超声主动脉受累扩张及早产儿母亲年龄比较差异有统计学意义(P<0.01)。采用随机森林算法构建早产儿BAV发病预警模型,根据平均准确度下降程度进行重要性排序,从高到低依次为早产儿高频超声V_(max)、高频超声跨瓣压差、高频超声主动脉瓣狭窄、H-FABP、cTnI、家族史,该模型预测早产儿BAV发病的曲线下面积(AUC)为0.974,敏感度为0.954,特异度为0.988;多因素Logistic回归方程显示,早产儿高频超声V_(max)、高频超声跨瓣压差、高频超声主动脉狭窄及H-FABP、家族史、cTnI是早产儿BAV发病的影响因素(P<0.01),据此构建的多因素Logistic回归方程预测模型预测早产儿BAV发病的AUC为0.924,敏感度为0.919,特异度为0.930。结论 基于高频超声定量参数及临床相关资料构建早产儿BAV发病预警模型具有可行性,且预测效能良好,能为临床诊疗工作提供参考。

建筑物沉降观测方法及变形预测研究

当前为保证大型建筑物在施工期间的安全投入使用,还需在后期的运营中做定期的安全检测,以确保建筑物的形变量在安全范围内。因此,本文根据回归方程模型,将大型建筑物的变形趋势和沉降度可视化,同时,基于我国发展周期较短而导致的建筑物检测数据相对有偏向性的特点,选取灰色理论进行预测分析,最后利用灰色理论的改进模型分别对不同地点、不同地质条件的两个位置上的建筑物沉降观测数据建立模型,以实例验证线性回归模型的可靠性和可预期性,对建筑物的沉降监测做到提前防范。

基于XJ120测试数据的纱线质量预测技术研究

为合理有效地利用原棉资源,避免生产过程中造成浪费,通过原棉的各项性能指标来定量预测成纱质量是一个有效途径。本文收集了59组14.6tex棉卷/生条作为样本,测试了对应成纱的强力、条干CV单纱品质指标。运用国产XJ120快速棉纤维性能测试仪检测出棉卷/生条的12项指标:Mic、Luhm、Ui、Str、Elg、Mat、Rd、+B、CG、TC、TA、TG。采用多元线性回归方法,建立了棉卷/生条XJ120测试性能指标与对应成纱单纱强力、条干CV品质指标的多元线性回归方程模型。结果所得的回归方程模型对棉纺厂的配棉工作具有一定指导意义。

吉尔吉斯斯坦汉语教学前景预测研究

文章从吉尔吉斯斯坦汉语教学的实地调查出发,以学生对汉语教学工作的量化评析为基础数据,通过聚类分析检验数据是否具有预测的可能性,通过因子分析提取公因子,之后拟合回归方程模型,并通过评价,确定模型的有效性,从而获得吉尔吉斯斯坦汉语教学工作发展的预测数据。之后,将数据与汉语教学工作发展的现实相结合,预测吉尔吉斯斯坦汉语教学工作的未来发展趋势,提供汉语教学与推广工作所需的参考资料。

青少年扁平足的足底压力特征及对早期干预的指导价值

目的 分析青少年扁平足的足底压力特征及对早期干预的指导价值。方法 选取2018年11月至2021年10月四川省骨科医院收治的青少年扁平足患者59例为观察组,另选取同期健康体检的正常足青少年59例为对照组。采用足底压力分布系统检测两组的足底各区域接触面积、压力峰值、最大冲量,并统计扁平足患者保守治疗及手术治疗的情况。比较保守治疗、手术治疗患者的一般资料及足底压力特征,分析需手术治疗的影响因素,并构建Logistic回归方程模型。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析其预测价值。结果 观察组第2~5趾骨区接触面积小于对照组,第1跖骨区、足弓区接触面积显著大于对照组(P <0.05);观察组第1跖骨区、第2跖骨区、第3跖骨区、第4跖骨区的压力峰值低于对照组,第5跖骨区、足弓区、足跟内侧区、足跟外侧区的压力峰值高于对照组(P <0.05);观察组第2~5趾骨区、第2跖骨区、足弓区、足跟内侧区、足跟外侧区的最大冲量大于对照组(P <0.05);经手术治疗的患者足弓区接触面积、足弓区、足跟内侧区、足跟外侧区的压力峰值及最大冲量、体质量指数大于保守治疗患者(P <0.05);足弓区接触面积,足弓区、足跟内侧区、足跟外侧区的压力峰值及最大冲量是扁平足患者需手术治疗的影响因素(P <0.05);建立Logistic回归方程模型:当logit(P)> 0.358时,曲下面积(areas under the curve,AUC)值为0.976,95%CI为0.896~0.998,约登指数为0.892,x2=28.115,敏感度为94.12%,特异度为95.12%。结论 青少年扁平足患者的足底压力特征主要表现为足弓区接触面积增加,足弓区、足跟内侧区、足跟外侧区的压力峰值及最大冲量明显提高,这是患者需手术治疗的重要因素,临床可根据足底压力检测结果制订干预措施。

金银花色泽与酚酸类成分含量相关性研究

目的研究金银花颜色与绿原酸、总酚酸含量的相关性,探讨根据颜色指标预测绿原酸、总酚酸含量的可行性。方法利用色差仪测定金银花药材颜色指标L^(∗)、a^(∗)、b^(∗)值。测定绿原酸和总酚酸含量,采用Syncronis C_(18)柱(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相0.1%磷酸(A)⁃乙腈(B),梯度洗脱;检测波长327 nm;体积流量0.7 mL/min;进样量2μL;柱温24℃。根据颜色指标值与绿原酸、总酚酸含量并构建回归方程模型。结果绿原酸、总酚酸含量与L^(∗)呈正相关,与a^(∗)、b^(∗)呈负相关;绿原酸、总酚酸含量与颜色指标值的回归方程为Y_(绿原酸)=4.108+0.057L^(∗)-0.105a^(∗)-0.065b^(∗),Y_(总酚酸)=8.047+0.056L^(∗)-0.174a^(∗)-0.106b^(∗)。颜色指标预测金银花药材质量可行。结论金银花药材颜色与绿原酸、总酚酸含量间具有显著相关性,方程间接体现金银花药材质量,为合理评价金银花药材质量提供有效手段。

河流解冻日期预报方法实例分析

开河日期是指北方河流冰情由封冻变为流冰等其他冰情现象的日期,水文术语称为解冻日期,开河日期预报是水文预报的一部分。影响河流解冻开河的因素较多,文章利用现有已知影响因素作用机理情况,采用实例测站开河日期历史数据,利用线性回归方程法对实例数据进行历史拟合分析,拟合结果表明,已有历史数据的线性回归拟合方程模型拟合结果合格率满足相关预报规范精度要求,可以作为本河流开河预报方法来参考应用。

证券投资基金与A股市场波动性相关分析

近十年来证券投资基金业在我国取得了长足发展,投资基金行业也经历了完整的证券市场牛熊周期。本文按照行为金融学的实证研究,来分析证券投资基金的投资行为是否对股票市场起到稳定作用。通过对我国2002年至2010年证券投资基金的实证研究,得出以下结论:在我国A股市场,证券投资基金的持股比例是影响股票的波动的重要因素,即证券投资基金的投资行为导致股票市场具有一定的波动性。

地摊经济系统评估及发展路径优化——以广西壮族自治区为例

地摊经济在疫情给全国经济带来巨大挑战时,成为了恢复实体经济复苏的“一剂良方”,其有序发展也为金融危机背景下缓解就业压力贡献了力量。为进一步挖掘地摊经济市场潜力,本项研究从以下两大板块出发。第一板块主要围绕广西、重庆、河南、山西、福建五个省份地区地摊经济的发展现状展开调查,运用结构方程模型对得到的问卷数据进行深入分析,并得到如下结论:(1)购买类型、购买金额、对目前地摊经济市场评价是影响选调地消费者对地摊经济态度的首要影响因子;(2)消费者对地摊市场的态度与新型技术改革呈正相关。第二板块重点利用变异系数熵权法、耦合协调度—灰色关联度组合结果分析法建立广西壮族自治区地摊经济市场竞争力综合评分系统。通过以上分析,得出以下主要结论:(1)2021 年是 2017 年至 2022 年间各系统协调配合度最良好的一年;(2)市场相关人员文化程度、居民人均可支配收入以及相关企业库存量是所研究 42 个指标中对于广西壮族自治区地摊经济市场综合竞争力影响程度最深的因子。

站点密度对复杂地形PRISM月降雨空间插值精度的影响

【目的】利用降雨和高程与坡向等地形因子之间关系,分析站点密度对于坡面回归方程模型(PRISM)插值精度的影响,探究该模型的适用范围。【方法】以北京西北山区为例,基于研究区数字高程模型(DEM)、山地自动气象站点数据和降雨数据计算插值结果,采用反距离加权法(IDW)、克里金法(Kriging)和样条函数法(Spline)等插值方法,以及交叉验证和实测数据验证等方法进行数据对比,分析站点密度对插值结果的影响。【结果】当站点密度从0.55×10^(-2)个/km^2降低到0.18×10^(-2)个/km^2时,各种插值方法的插值精度均随站点密度的减少而降低,PRISM模型的变化程度最大,Spline的变化程度最小;同时当站点密度逐渐降低至0.18×10^(-2)个/km^2时,PRISM模型的插值误差超越Kriging和IDW,但仍在Spline之上。【结论】当站点密度较低时,PRISM模型优势不明显,建议使用IDW和Kriging。