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基于主成分分析法的商业银行存贷款量预测研究
1
作者
黄劲草
唐思琪
张倩
《经贸实践》
2018年第19期130-130,共1页
本文研究商业银行人民币贷款规模分配及盈利问题,首先运用主成成分分析方法对相关数据进行系列分析,用MATLAB软件编程处理和SPSS进行验证,确定了影响贷款、存款的四个主要因素(贷款利率、存款利率、同业拆借利率、同业拆借利率),然后用...
本文研究商业银行人民币贷款规模分配及盈利问题,首先运用主成成分分析方法对相关数据进行系列分析,用MATLAB软件编程处理和SPSS进行验证,确定了影响贷款、存款的四个主要因素(贷款利率、存款利率、同业拆借利率、同业拆借利率),然后用主成成分回归分析模型得到贷款率、存款率和四个因素的关系式,再把2018年预测出来的四个因素的相应值带入回归方程式中,最后得到全国的贷款量和存款量的增量。
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关键词
主成成分分析方法
回归方程贷款分配
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题名
基于主成分分析法的商业银行存贷款量预测研究
1
作者
黄劲草
唐思琪
张倩
机构
四川理工学院自动化与信息工程学院
四川理工学院材料学院
四川理工学院化工学院
出处
《经贸实践》
2018年第19期130-130,共1页
文摘
本文研究商业银行人民币贷款规模分配及盈利问题,首先运用主成成分分析方法对相关数据进行系列分析,用MATLAB软件编程处理和SPSS进行验证,确定了影响贷款、存款的四个主要因素(贷款利率、存款利率、同业拆借利率、同业拆借利率),然后用主成成分回归分析模型得到贷款率、存款率和四个因素的关系式,再把2018年预测出来的四个因素的相应值带入回归方程式中,最后得到全国的贷款量和存款量的增量。
关键词
主成成分分析方法
回归方程贷款分配
分类号
F832.33 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分分析法的商业银行存贷款量预测研究
黄劲草
唐思琪
张倩
《经贸实践》
2018
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