回归时间对7050铝合金晶间腐蚀性能的影响

采用硬度、电导率测试、金相及透射电镜观察等手段,研究了回归时间对7050铝合金力学和晶间腐蚀性能的影响。结果表明:合金经190℃/60min回归和再时效处理,屈服强度最高,抗晶间腐蚀能力最好,具有最佳的综合性能;但合金在接近回归硬度曲线的谷值时,经190℃/4min回归处理,抗晶间腐蚀性能最差。透射电镜观察表明,190℃回归4min时,晶界析出相粗大,基本连续分布,没有明显无沉淀析出带,4min后,随回归时间的延长,晶界无沉淀析出带略宽,同时晶界析出相逐渐粗大且不连续分布,进而提高了合金的抗晶间腐蚀性能。

回归时间对Al-9.74%Li合金析出δ′相的影响

采用X射线方法研究回归时间对Al-9.74%Li合金经回归再回火处理析出δ′相的影响.结果表明,由于δ′相粒子的溶解导致样品硬度在短期回归时间内明显下降;并随回归时间的延长引起δ′相粒子的再析出及粗化,从而使样品硬度出现一个较弱的峰值,然后继续单调下降.

RRA处理后体育器材用高强度铝合金在不同回归时间下的力学性能

对高Zn含量超高强度铝合金进行不同回归时间的RRA处理,之后进行拉伸实验和拉伸应力腐蚀性能测试。结果表明,RRA处理后合金的抗应力腐蚀性能显著提高,并且抗应力腐蚀性能随回归时间的不断变大而增加。随着载荷的不断增加,合金的断裂时间明显减小,拉伸应力腐蚀性能变差。

回归时间对7150铝合金力学性能与组织的影响

采用硬度、常温拉伸、恒载荷拉伸、剥落腐蚀及透射电镜等方法研究回归时效时间对7150-T77铝合金性能和组织的影响。结果表明:随回归时效时间的延长,晶内η′相先回溶再重新析出η相,并不断粗化,导致合金最终力学性能先升高后降低,η′相回溶与η相析出的临界时间为30min,此时合金最终力学性能最高;晶界η相不断粗化且不连续,大幅提高合金的抗腐蚀性能;再时效阶段存在硬度峰值,且回归时效时间越长,达到硬度峰值时间越短。对比实验表明,较优的T77制度为105℃/17h+190℃/30min+120℃/23h,其抗拉强度(σb)、屈服强度(σ0.2)和伸长率(δ)分别为608,544MPa和10.4%,剥落腐蚀评级为EA级,恒载荷实验中抗拉强度和伸长率损失分别为4.9%和5.0%。

冬天极端低温回归时间的长程相关性

利用去趋势波动分析法研究了全国176个站点的1960—2005年冬天日最低温度序列的长程相关性和对应的极端低温回归时间序列的长程相关性.结果表明,这176个站点的回归时间序列的长程相关性标度指数在0.42~0.72之间,冬天日最低温度序列的长程相关性标度指数在0.55~0.8之间,而且回归时间序列的长程相关性比冬天日最低温度序列的长程相关性弱,在全国这2种序列的长程相关性的强弱分布大致相同,回归时间序列的长程相关性与冬天日最低温度序列的长程相关性紧密相关.

回归时间局部熵的多重分形谱的上界估计

研究关于回归时间的局部熵的多重分形谱,利用广义熵和熵容量得到关于回归时间的局部熵的多重分形谱的两种上界估计.同时,研究回归时间的局部熵的多重分形谱的定义域.

局部回归时间Packing熵的重分形分析

利用packing维数这一工具定义水平集Kα的(q,τ)-packing熵,并给出对于水平集Kα的packing熵与(q,τ)-packing二者之间的关系.

基于稀疏自回归时间序列方法的行业用电市场景气度分析

随着我国的综合国力不断提升,电力行业取得快速发展。我国对于电力的需求也是越来越大,如何做好行业用电市场景气度的分析是每个供电研究重点内容,本文提出了一种稀疏自回归时间序列的方法,能够进行科学合理地预测行业用电情况。

回归时间的半群作用的局部熵的重分形分析

为了研究半群作用的拓扑熵和(q,ζ)-熵之间的关系,通过建立回归时间上的水平集K_(α),并利用半群作用构建拓扑熵和(q,ζ)-熵,证明在水平集K_(α)上,即对α≥0和q∈R有h top(B,A,K_(α))=qα+hζ(B,A,q,K_(α))。

中葡两国关于澳门回归时间问题的外交博弈及其历史经验

20世纪80年代,在澳门问题被提上中葡两国外交议事日程并至最终通过谈判解决的过程中,中葡两国在巨大的认知冲突和利益分歧下,围绕澳门回归时间这一焦点问题展开了旷日持久的交涉和博弈。在此过程中,中方照顾到葡方所谓的“面子”,放弃了1997年港澳同时回归的初衷和设想;葡方认识到中国政府和中国人民在20世纪内彻底洗刷殖民主义耻辱的坚定立场和强烈愿望,放弃了2000年后再交还澳门的主张。中葡双方通过多次谈判和磋商,最终就实现澳门回归的时间节点达成一致。这一问题的解决启示我们,解决类似问题,要不断提升综合国力、增强斗争本领。

回归温度和时间对深冷变形7A85铝合金显微组织、力学性能和腐蚀行为的影响

为了平衡合金的强度、塑性与耐蚀性,在不同回归温度和时间条件下对深冷变形7A85铝合金的显微组织和综合性能进行研究。结果表明,在较低回归温度和时间的回归再时效(RRA)制度和T6(120℃,24h)制度下,合金具有较高的强度,但耐蚀性较差。对于RRA,在一定范围内增加回归温度和时间会降低合金的强度,但合金的电导率和耐蚀性显著提高。然而,过度地增加回归温度和时间使合金的耐蚀性降低。相同的回归温度下,随着回归时间的延长,合金的伸长率先减小后增大。与三向深冷变形7A85铝合金的最佳匹配的制度为RRA180-0.5((120℃,24 h)+(180℃,0.5 h)+(120℃,24 h))。

国家知识产权战略对高技术产业创新效率的影响——基于时间断点回归设计

在我国从知识产权大国向知识产权强国迈进的关键时期,探究实行国家知识产权战略对高技术产业创新效率的影响,既是推动高技术产业升级的有效手段,也是改革完善知识产权保护与管理制度的内在需求。基于2000—2019年中国28个省市地区高技术产业创新数据,运用时间断点回归方法检验中国实施国家知识产权战略对高技术产业创新效率的影响。研究表明:国家知识产权战略的实施在整体上显著促进高技术产业创新效率提升。区域异质性分析发现,战略实施显著提升了东、西部地区高技术产业的创新效率,但对中部地区创新效率的提升作用不显著。研究结论为优化知识产权政策设计、提高高技术产业的创新能力提供了经验证据。未来应进一步健全知识产权制度体系,并结合区域差异因地制宜制定知识产权政策。

结合聚类和时间加权非负岭回归指数追踪模型

指数追踪是一种特殊的被动投资管理形式,其目的在于从一个目标指数包含的所有成分股中选择一部分成分股来建立股票投资组合,用其来追踪目标指数,尽可能的得到一个接近股票市场的累计回报。本文将变量聚类与经典统计模型岭回归相结合,提出聚类和时间加权非负岭回归指数追踪模型,该模型首先使用变量聚类法选择部分股票构建投资组合,然后考虑到时间因素对指数追踪的影响,以及股票市场不允许卖空约束,在岭回归的基础上引入了时间加权函数和对权重的非负约束。为了验证所提出模型的性能,本文将聚类和时间加权非负岭回归指数追踪模型与现有模型进行比较。实验结果表明,使用聚类和时间加权非负岭回归指数追踪模型可以得到较小的追踪误差,所构造的投资组合具有较好的追踪效果。

基于时间序列和神经网络的电力设备状态异常检测方法

为进一步提高电力设备异常检测方法对设备信息的利用率,发现更多潜在的设备故障,结合大数据分析技术和设备评估技术,提出了一种基于时间序列和神经网络的状态数据异常检测方法。通过时间序列自回归模型和自组织映射神经网络将连续的电力设备数据离散为单个序列,计算状态变量在时间轴上的转移概率,通过状态转移概率和聚类算法快速检测数据异常。通过实验对该方法的有效性进行验证。结果表明,该方法可以快速、有效地检测电力设备异常状态。

股票流动性与资产定价:基于时间序列回归的实证分析

基于上海股市分笔交易数据 ,以价差、报价深度、交易频率和价格影响绝对值与交易金额的比率分别作为流动性宽度、深度、即时性和弹性四个维度的替代指标 ,以流动性水平的非预期变化与同期股票收益率的内在联系作为出发点 ,采用时间序列回归方法对我国股市流动性定价问题进行了实证检验。实证结果表明流动性各个维度的非预期变化与同期股票收益率正相关 。

回归时间对7150铝合金力学和晶间腐蚀性能的影响

通过维氏硬度、电导率和室温拉伸、晶间腐蚀等试验,分析比较T6态和回归再时效处理(RRA)态7150铝合金的性能。借助光学显微镜和透射电镜,研究回归时间对RRA态7150铝合金微观组织的影响。结果表明,T6态的7150铝合金强度很高,但抗晶间腐蚀性很差。RRA态的7150合金随回归时间延长,抗晶间腐蚀性能增强,强度先升高后降低。当回归时间为1h时,晶内组织主要析出相为GP区,并伴有细小沉淀相η′,η′相分布较为均匀,约几个nm,晶界处析出相粗大且分布不连续,有明显无沉淀析出带。T6+185℃×1h+T6处理的7150铝合金既具有较高的强度,又具有较好的抗晶间腐蚀性,表现出最佳的综合性能。

基于混合自回归模型和神经网络的时间序列预测

在求出混合自回归时间序列模型的成分个数的基础上,应用BP神经网络对时间序列进行了预测,并对模型进行了数值模拟表明该预测模型的具有较高的精确度和广泛的应用前景.

时间序列自回归模型在土壤水分预测中的应用研究

在黄土丘陵半干旱区,多年生柠条林地土壤旱化严重,为了实现土壤水资源可持续利用,需要依据土壤水分状况,调控柠条生长与土壤水关系,而监测和预报土壤水分是防旱抗旱、调控柠条生长与土壤水关系的基础。为此选取黄土丘陵半干旱地区柠条林地2011年4月至2013年2月的土壤含水量时间序列作为研究对象,将各土层土壤含水量变异系数分为3个变化范围,并从3个范围内各选取一个代表土层,建立自回归模型,运用AIC准则及最大似然估计法求解模型中的参数,卡方检验的结果认为建立的模型较好。经过实例验证,实测值与预测值的相关误差均小于10%,说明时间序列自回归模型能够很好地预测黄土丘陵半干旱地区柠条林地的土壤含水量。

时间断点回归:原理框架、应用演进与估计流程

文章首先运用归纳法,提出时间断点回归的概念内涵和基本模型,并按"准随机实验"标准分析其存在的原理缺陷。然后通过梳理国外相关前沿成果,总结出时间断点回归有别于传统计量操作的方面:在适用性判断上,强调内生分组问题的理论分析和协变量连续性的提前估计;在稳定性检验上,包含更换变量指标等正向思路、对照组检验等反向思路、时间序列特征处理和其他非断点回归方法。最后,绘制时间断点回归的估计流程图,主要涉及适用性检验、处理效应的初步判定、模型构建与估计和稳健性检验四个部分。

回归-时间序列组合模型在石油企业费用预算编制中的应用

石油企业完善的预算编制机制对企业的长远发展有重大作用.而其中的费用预算又是影响企业销售量和利润的一个重要因素.本文对石油销售企业的费用预算编制方法进行了研究,并根据费用的特点,提出回归-时间序列模型来进行费用预算编制,以提高企业的预算编制效率和科学水平.同时,通过对电费的实例计算验证了方法的实用性和可靠性.