用临床生化分析仪的室间质评回报靶值结果评价干式生化分析仪回归校准后的准确度

目的：用日立7170生化分析仪的室间质评回报靶值结果来评价Vitros350干式生化分析仪回归校准后的10个项目的准确度。方法用相同质控品分别在两台仪器上测试后上报卫生部临床检验中心，将 Vitros350卫生部室间质评回报结果代入回归校准方程后所得的数据与日立7170室间质评回报靶值结果进行偏差分析，以美国临床实验室修正法案（CLIA’88）规定的总误差范围为标准，在参考区间内，偏差＜1／2CLIA’88允许总误差，作为可比性的判断标准，即符合要求，在参考区间外，偏差＜CLIA’88允许总误差，作为可行性的判断标准，也符合要求，仪器也无需校准。如不符合要求的项目，则必须以日立7170为标准仪器，重新做 Vitros350的回归校准工作。结果7个项目的偏差均＜1／2CLIA’88允许总误差的要求，偏差（％）范围分别为 LDH 0．16～－9.89，CK 2.92～6.25，ALT －4.64～－8.07，TBIL 0.08～2.67，TP－0.37～4.41，ALB 2.74～4.77，URIC 1.04～3.0，不需要重新校准。而 GLU和CREA只有1份在参考区间外的标本的偏差＞1／2 CLIA’88允许总误差，而＜CLIA’88允许总误差的要求，其余标本的偏差范围均＜1／2 CLIA’88允许总误差，偏差（％）范围分别为 GLU －0.99～5.41，CREA－2.0～9.6，按规定，也无需校准，而BUN所求的偏差（％）范围为－23.7～－29.6，＞CLIA’88允许总误差，则必须重新做回归校准工作，以保证仪器的准确度。结论用临床生化分析仪的卫生部室间质评回报靶值结果来评价 Vitros350回归校准后的准确度是可行的，是经济的、适用的。

回归校准法对线性回归中信息偏倚校正的模拟研究

目的探讨回归校准法对简单线性回归中,符合正态分布或均匀分布的信息偏倚校正效果。方法通过SAS软件模拟产生有信息偏倚的数据集,用回归校准法对信息偏倚进行校正,然后对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,来评价校正效果。结果无论信息偏倚符合正态分布还是均匀分布,回归校准法都能达到较好的校正效果;在固定信息偏倚大小和验证数据集样本量,但不同β值的情况下,信息偏倚校正效果均较好;未校正时的β值都小于设定的真实β值,且信息偏倚越大,β值越小;随着验证数据集样本量的增加,回归校准法对信息偏倚的校正效果越好。结论可以使用回归校准法对线性回归中符合正态分布或均匀分布的信息偏倚进行校正;在校正时要根据信息偏倚的大小来确定合适的验证数据集样本量,以最少验证数据集样本量达到最佳校正效果;在有信息偏倚存在的线性回归分析中,一定要对回归系数进行校正。

回归校准和模拟外推对测量误差的校正效果研究

目的探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果。方法通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果。结果当X可精确测量时,在设定的σ2u条件下,RC1的校正效果较好;P-SIMEX仅当σ2u很小时校正效果较好。当X不可精确测量时,随着测量误差的增大,E-SIMEX的校正效果降低,而RC2的校正效果相对较稳定。结论无论X是否可测,在经典测量误差模型前提下,RC对logistic回归模型中测量误差的校正效果优于SIMEX,建议应用RC校正测量误差。

溶剂残留(甲苯)校准回归方程的建立及评价

目的为了提高溶剂残留检测水平,以溶剂残留中的甲苯为例详细说明校准回归方程的建立以及评价方法。方法以GB/T 10004—2008中溶剂残留分析方法为基础,建立甲苯加权最小二乘法校准回归方程,并通过判定系数、标准差、统计检验、置信区间、控制限、线性范围、不确定度对加权校准回归方程进行系统综合评价,对普通与加权最小二乘法得到的校准回归方程的实际回归效果进行比较。结果加权校准回归方程模型恰当、线性显著、拟合程度高,能有效消除异方差对校准回归方程的影响,显著降低低浓度测定时的相对误差,保证测量结果的精确性、可靠性。结论文中方法对于实验室进行校准回归方程的建立和评价、质量控制以及数据处理和分析具有一定的指导意义。

包装复合膜中丙酮校准回归方程模型与评价

目的为了提高包装复合膜中丙酮检测结果的准确性,拟建立包装复合膜中丙酮校准回归方程模型。方法针对溶剂残留丙酮,以《包装材料溶剂残留量测定方法》YBB00312004—2015中溶剂残留测定方法为基础,采用加权最小二乘法,建立了包装复合膜中丙酮校准回归方程模型,并通过异常值检验、相关分析、参数估计、同方差性的判定等指标对校准回归方程模型进行综合评价,并与普通最小二乘法校准回归方程进行了对比分析。结果加权最小二乘法能有效消除异方差对校准回归方程的影响,且加权最小二乘法校准回归方程线性显著,拟合程度高,检测结果准确度高。结论加权最小二乘法校准回归方程模型适用于包装复合膜中丙酮质量检测。

校准曲线的回归与化探样品中痕量金分析准确度间的关系

本文针对日立180—80偏振塞曼石墨炉原子吸收法测定化探样品中痕量金,出现低含量样品测量值为负值的情况,探讨其引起的主要原因及其解决的基本途径。

度量误差对模型参数估计值的影响及参数估计方法的比较研究

基于模型V=aDb,首先在Matlab下用模拟实验的方法,研究了度量误差对模型参数估计的影响,结果表明:当V的误差固定而D的误差不断增大时,用通常最小二乘法对模型进行参数估计,参数a的估计值不断增大,参数b的估计值不断减小,参数估计值随着 D的度量误差的增大越来越远离参数真实值;然后对消除度量误差影响的参数估计方法进行研究,分别用回归校准法、模拟外推法和度量误差模型方法对V和D都有度量误差的数据进行参数估计,结果表明:回归校准法、模拟外推法和度量误差模型方法都能得到参数的无偏估计,克服了用通常最小二乘法进行估计造成的参数估计的系统偏差,结果进一步表明度量误差模型方法优于回归校准法和模拟外推法．

基于随机森林算法的酒精浓度在线测量系统

酒精度是酒类生产过程中重要的技术指标,目前对于酒精度的测量方法过程繁琐,耗时较长,容易污染浪费,本文提出一种基于微波测量和随机森林算法的在线酒精浓度测量系统。首先基于传输反射法和有限元法(FEM)设计双端口测量装置,优化腔体结构,使S11和S21与酒精浓度呈单调变化;然后基于FEM算法计算腔体内不同介电常数的S11和S21,得到4081组训练数据;基于随机森林算法,训练反演网络;最后引入非线性回归校准算法,依据浓度与介电实部的关系获得待测样品的酒精浓度,测试准确度高达99%。本系统结构简单,可以用于酒精浓度的非接触式在线测量,测量精度高,避免酒精的污染浪费,有效地提高了生产效率。