二次回归正交旋转设计优化燕麦多酚化合物提取工艺

燕麦中含有丰富的多酚化合物,具有很强的抗氧化活性。本实验在单因素试验基础上,采用二次回归正交旋转组合设计对燕麦粉中多酚化合物提取工艺进行优化,建立提取温度(X1)、提取时间(X2)、乙醇体积分数(X3)、料液比(X4)4个因素与总多酚得率之间的回归模型:Y=5.2119+0.6358X1+0.1947X2-0.4213X3+0.452X4-0.1016X12-0.2786X22-0.1963X32-0.1526X42,得出各因素对燕麦总多酚得率影响的顺序为提取温度>料液比>乙醇体积分数>提取时间。从模型可知,在提取温度60℃、提取时间65.2min、乙醇体积分数50.6%、料液比1:20(g/ml)条件下,燕麦总多酚得率量最高可达6.6717mg/g。验证值为6.3989mg/g,与理论值基本一致。

相似准则方程的正确建立及其与回归正交旋转设计的比较

该论文找出相似准则和相应的实验求出组分方程和组合成π关系式的预测误差较大的原因及其修正对策。指出Ｍｕｒｐｈｙ的π函数合成理论中“组分方程必须具有相同型式”的约束和回归方程相关系数过低是误差产生的主要原因。在与回归正交旋转试验设计的对比中指出了π试验设计的一些特点，其中回归试验结果时方程的模式几乎不受限止，这一特点是保证预测精度的首要条件，在此基础上提出了分区组合π方程和分区预测的新方法。

基于回归正交旋转设计的联合作战效能优化

探索作战因素与作战目的间的定量化关系对协同计划的影响:构建仿真战例想定,采用回归正交旋转组合实验设计法进行作战仿真实验,得到作战模型,并通过对模型优化求解确定理想条件下的协同计划,然后对模型进行单因素效应分析和双因素交互效应分析,确定非理想条件下协同计划的被动和主动调整方案。

二次回归正交旋转组合设计优化废橡胶辊筒粉碎机效率

使用ZG-160辊筒粉碎机对废橡胶进行粉碎实验.研究辊筒的速比﹑辊筒转速以及辊筒间距3个因素对废橡胶粉碎效率的影响,并对结果进行分析.通过二次回归正交旋转组合设计,得到粉碎效率的回归方程及适合废橡胶粉碎的合理参数方案,为提高废橡胶粉碎效率提供借鉴.实验结果表明:辊筒的速比对粉碎效率的影响最大,其次是辊筒的转速,辊筒的间距影响最小.

坛紫菜水溶膳食纤维二次正交旋转组合法提取工艺的优化及其抗油脂氧化研究

以坛紫菜为原料,采用复合酶法提取水溶性膳食纤维,以猪油、菜油为材料考察其抗油脂氧化作用。在单因素实验基础上,采用二次正交旋转组合设计法对坛紫菜水溶性膳食纤维提取工艺进行优化,建立纤维素酶添加量(X1)、酶解pH(X2)、酶解温度(X3)和酶解时间(X4)等4个因素与水溶性膳食纤维提取率之间的回归模型。结果表明:纤维素酶法提取的最佳工艺参数为酶添加量1.1%、酶解pH5.8、酶解温度55℃和酶解时间1.5h,在此条件下坛紫菜水溶性膳食纤维提取率为9.80%±0.12%;膨胀力为1.97mL/g,持水力为276%,坛紫菜水溶性膳食纤维能明显减缓油脂POV值升高趋势,且具有一定的时间和浓度依赖性,显示坛紫菜可溶性膳食纤维具有一定的抗油脂氧化能力。

五氯柳胺口服混悬剂的制备及其含量测定

研究的目的是制备五氯柳胺混悬剂,研究其理化性质并建立含量测定方法。通过单因素筛选及二次回归正交旋转设计,以沉降体积比和再分散性为考察因素,优化处方制备五氯柳胺混悬剂,用透射电子显微镜、激光粒度测定仪对其形态和粒径进行测定,考察制剂的稳定性,建立测定含量的高效液相色谱方法。五氯柳胺混悬剂每100mL中含五氯柳胺3.2g,卡波姆974p 0.2g,十二烷基硫酸钠0.3g,对羟基苯甲酸甲酯0.02g,焦亚硫酸钠0.4g。混悬剂沉降体积比为0.999,再分散性良好。五氯柳胺在18~100μg·mL^(-1)的质量浓度范围内与峰面积呈良好的线性关系。制备的五氯柳胺混悬剂工艺简单,物理性状良好,稳定性和分散性好,质量可控。

乳酸链球菌发酵培养基的优化

对乳酸链球菌发酵产生乳酸链球菌素(Nisin)的培养基进行了优化研究,根据代谢发酵控制原理,采用二次回归正交旋转组合设计,考查了乳酸链球菌摇瓶发酵培养基中4种主要成分对乳酸链球菌素(Nisin)产量的影响,通过DPS软件获得最佳发酵培养基配比为蔗糖0.4%,蛋白胨1.2%,酵母浸出膏0.4%,KH2PO4 0.5%。

土壤改良对平地栽参人参茎叶总皂苷含量的影响

以人参(Panax ginseng C.A.Mey)茎叶总皂苷为评价指标,研究平地栽参不同土壤改良的最优方案。试验以二次回归正交旋转设计为基本数学模型,研究玉米秸秆、猪粪、鹿粪、拮抗菌、菌糠5种基质的不同组合对人参茎叶总皂苷含量的影响。模型解析发现,在相同的栽培条件下,5种基质对人参茎叶总皂苷含量的贡献从大到小为猪粪、鹿粪、玉米秸秆、菌糠、拮抗菌。计算机模拟寻优表明,玉米秸秆施用量6.64kg/m2,猪粪施用量3.24 kg/m2,鹿粪施用量3.48 kg/m2,拮抗菌施用量6.87 g/m2,菌糠施用量7.02 kg/m2条件下,人参茎叶总皂苷含量预测值为17.81%。综上这些栽培因素的组合可以作为平地栽培人参的推荐方案。

基于气象水文耦合的中小河流枯季径流短期预报

开展枯水期径流过程的模拟预报对水资源配置、生态环境需水量的研究、抗旱救灾等十分重要,为延长预见期,以数值天气预报未来7 d预报成果及水文实时观测数据为资料,以中小河流枯季短期径流为研究对象,优选了预报因子,基于二次回归正交旋转设计,探索了气象水文耦合在中小河流枯季径流预报方法。经在南汀河姑老河水文站未来3、5、7 d枯季径流模拟中应用,构建的气象水文耦合的预报模型拟合精度达到甲级,精度较高,效果理想,该方法操作简单,易于实现。

基于作战数据分析的协同计划拟定及调整

探索作战因素与作战目的间的定量化关系对协同计划的影响:构建仿真战例想定,采用回归正交旋转组合实验设计法进行作战仿真实验,得到作战模型,并通过对模型优化求解确定理想条件下的协同计划,然后对模型进行单因素效应分析和双因素交互效应分析,确定非理想条件下协同计划的被动和主动调整方案。

牛栏江中上段枯季径流分析及月径流模拟

为分析牛栏江中上段中长期径流特征,基于牛栏江中上段七星桥水文站1990～2016年降水、蒸发、径流实测资料,使用一元线性回归、退水系数、离散系数等分析了牛栏江枯季径流特点及趋势。结果表明,牛栏江中上段枯季径流量、降水量无明显变化趋势,但蒸发量有明显减少趋势,枯季径流量占年度径流量的比例有增加趋势,11月至次年4月,月径流量逐步大幅减少,但趋势分析表明,11月径流量有明显减少趋势,12月无明显变化趋势,1～4月径流量呈增加趋势,枯季各月径流量总体趋向于均衡。使用Pearson相关分析法识别枯季月径流预报因子,基于二次回归正交旋转设计,构建了枯季各月预报模型,模型模拟检验表明,11月径流预报模型精度为丙级,12月至次年4月径流预报模型精度为乙级。研究成果可为牛栏江—滇池补水工程枯季水资源调度提供依据。

TiO_2光催化剂在活性炭上的固定化条件优化及在枸杞多糖脱色中的应用研究

以活性炭为载体,采用溶胶-凝胶法固定TiO2光催化剂,研究了焙烧时间、焙烧温度和浸渍比(即活化剂与活性炭的质量比)三个因素对固定化效果的影响。在单因素实验的基础上,运用二次回归正交旋转组合设计对TiO2光催化剂在活性炭上的固定化条件进行优化,并建立回归模型方程,确定光催化剂的最佳固定化条件。自行研制冷电弧-光催化-吸附集成反应器,其内装填固定化后的光催化剂。用该反应器对枸杞多糖进行脱色,以枸杞多糖的脱色率和多糖保留率为指标,考察固定化效果。实验结果表明,最佳固定化条件为焙烧时间1.90h、焙烧温度510℃和浸渍比2.82:1,此条件下得到的固定化光催化剂,装填在集成反应器中对枸杞多糖进行脱色,脱色率为80.9%,多糖保留率为80.4%。

油菜秸秆在碳酸乙烯酯中液化工艺的研究

利用碳酸乙烯酯(EC)为液化剂在常压条件下对油菜秸秆进行了液化试验。选择甲烷磺酸(MSA)作为最优催化剂,探讨了反应温度、反应时间、物料量、催化剂量4个因素对液化得率及黏度的影响。采用二次回归正交旋转组合设计对其液化工艺进行了优化。结果表明:最佳液化条件为反应温度165℃,反应时间70 min,物料量15.5%,催化剂量3.2%。在此条件下,液化得率可达到92.89%。

氮-硫沉降对邓恩桉及杉木人工林凋落物C和N残留率的影响

采用二次正交回归旋转设计,以Na2SO4为硫源、46%CO(NH2)2为氮源模拟氮-硫沉降,分析了不同氮-硫沉降水平下邓恩桉(Eucalyptus dunnii Maiden)和杉木〔Cunninghamia lanceolata(Lamb.)Hook.〕人工林凋落物中C和N残留率的动态变化,并采用Olson指数模型对C和N分解模型进行拟合。结果表明:在不同氮-硫沉降水平下,在1年内随处理时间延长邓恩桉和杉木凋落物的C和N残留率总体上均呈下降趋势;且N较难释放,总体表现为"释放-富集-释放"的动态过程;但在不同氮-硫沉降水平下及不同处理时间凋落物中C和N残留率均有极显著差异(P<0.01)。凋落物中C和N分解的Olson指数模型的相关性总体上达到极显著或显著(P<0.05)水平;邓恩桉和杉木凋落物中C和N的平均分解系数分别为0.877和0.208、0.704和0.600,平均周转期分别为3.148和15.877 a,4.090和4.947 a,显示凋落物中C释放速率大于N,杉木凋落物的C周转期大于邓恩桉但其N周转期则小于后者。在Na2SO4164 kg·hm-2·a-1的水平下,氮沉降对邓恩桉凋落物的C和N释放及杉木凋落物的N释放有促进作用,但对杉木凋落物的C释放有抑制作用;在46%CO(NH2)2150或256 kg·hm-2·a-1的水平下,硫沉降也具有同样的作用。随分解时间的延长,邓恩桉凋落物的C/N值呈波动但总体减小的趋势,而杉木凋落物的C/N值呈波动趋势;但在不同氮-硫沉降水平下凋落物的C/N值均有极显著差异,且邓恩桉凋落物C/N值的变化幅度总体上大于杉木凋落物。

模拟氮硫沉降对邓恩桉人工龄林凋落物C、N含量的影响

采用二次正交回归旋转设计，研究模拟氮硫沉降下建阳市的邓恩桉幼林凋落物C、N含量动态变化。经过1a的监测和分析发现，凋落物分解过程中，C、N含量均呈双峰变化模式，各处理间呈显著差异，C含量在初始值（44.76%）附近上下波动，N含量整体随时间呈增长趋势。Na2SO4为130－192 kg·hm-2·a-1， CO（NH2）2为203－300 kg·hm-2·a-1，氮硫两因子沉降量增加有利于C、N含量的增加。Na2SO4为192 kg·hm-2·a-1，CO（NH2）2为300 kg·hm-2·a-1，C含量最大；Na2SO4为192 kg·hm-2·a-1，CO（NH2）2为256 kg·hm-2·a-1，N含量最大。研究为邓恩桉人工林可持续经营提供基础数据和理论参考。

抗穗萌药剂组合的筛选及其抑制种子发芽的同功酶电泳研究

采用三因素五水平二次回归正交旋转组合设计,研究青鲜素、多效唑、烯效唑组合对种子萌发的影响并进行该药剂组合抑制种子发芽的同功酶电泳分析。结果表明,对种子萌发影响由大到小依次是青鲜素、烯效唑、多效唑,最佳的药剂组合是青鲜素、多效唑、烯效唑的浓度分别为9.55、95.46、1104.54mg/L。理论上经该药剂组合处理后,未萌发的种子为62%,远高于对照。在成熟期、黄熟期喷施本抑制剂后,G46A、D62A种子的淀粉酶同功酶酶带恢复到正常生长的同功酶水平,该药剂基本上消除了由喷施"920"带来的淀粉酶大量合成效应。而该药剂对正常发芽种子的淀粉酶同功酶酶带没有抑制效应。因此推测该药剂抑制种子发芽的机制可能是通过抑制淀粉酶同功酶酶带的合成从而达到抑制或延缓种子发芽。

多孔淀粉制备条件的优化

为探寻α-淀粉酶制备多孔淀粉的最佳工艺条件,采用三因素五水平二次回归正交旋转组合设计。通过计算机模拟寻优,根据回归方程利用统计优选法寻优,确定最优酶解条件:pH值5.3,反应时间7h,反应温度51℃。

苹果矮化砧木‘SH6’组培快繁培养基大量元素配方的优化

【目的】探讨培养基大量元素组分和配比对苹果矮化砧木‘SH6’组培继代的影响,为提高组培快繁效率、建立快繁技术提供理论依据。【方法】采用五因素二次回归正交旋转设计(1/2实施)方法,以MS培养基大量元素KNO3、NH4NO3、MgSO4·7H2O、KH2PO4与CaCl2·2H2O为自变量,接种后35 d的组培苗继代系数和幼苗高度为因变量。【结果】单因子效应分析表明,大量元素影响苹果矮化砧木‘SH6’继代系数的主次顺序是KNO3> NH4NO3> MgSO4·7H2O>KH2PO4> CaCl2·2H2O,影响幼苗高度的主次顺序是KNO3> NH4NO3> CaCl2·2H2O> MgSO4·7H2O> KH2PO4。因子交互效应表明,继代系数受NH4NO3与CaCl2·2H2O交互效应的影响;幼苗高度受KNO3与NH4NO3、KNO3与KH2PO4、KNO3与CaCl2·2H2O交互效应的影响。配方优化的研究表明,理论预测与实验验证的结果无显著差异。【结论】MS培养基的大量元素影响苹果矮化砧木‘SH6’的继代系数和幼苗高度,KNO3与NH4NO3是主要影响因素。大量元素优化配方为:KNO31 535 mg·L^-1、NH4NO31 430 mg·L^-1、MgSO4·7H2O 310 mg·L^-1、KH2PO4172 mg·L^-1与CaCl2·2H2O 445 mg·L^-1,培养35 d继代系数4.2,幼苗高度2.6 cm。

部分川单系列玉米新品种在西昌区的栽培模式选择

采用三因素五水平二次回归正交旋转组合设计,研究玉米品种、密度、施肥措施对西昌地区玉米产量形成的作用效应,建立回归模型并分析各因子的作用规律。结果表明,品种对西昌地区玉米产量影响最大;品种与种植密度之间存着显著的互作效应,文中提出了部分川单系列玉米新品种在西昌地区的栽培模式。

不同微生物菌剂处理对芳樟叶绿素荧光参数的影响

以芳樟195#1年生扦插苗为研究对象,通过二次正交回旋组合设计试验研究接种固氮菌、巨大芽孢杆菌、胶冻样芽孢杆菌、枯草芽孢杆菌对芳樟叶绿素荧光参数的影响。结果表明:不同菌肥处理能够降低最小初始荧光(Fo)和提高芳樟暗适应叶片最大荧光(Fm)、可变荧光(Fv)、原初光能转化效率(Fv/Fm)、PSⅡ潜在活性(Fv/Fo)、传递给PSⅡ的电子数量(Fm/Fo)。微生物菌剂提高了芳樟的PSⅡ反应中心的活性、反应还原能力、光合速率、光能转换率和光能利用率。