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回归盲点下高校人文社科研究效率影响因素研究——基于BP人工神经网络的分析
被引量:
8
1
作者
俞立平
《软科学》
CSSCI
北大核心
2021年第11期130-137,共8页
针对高校人文社科效率影响因素研究中存在的“回归盲点”问题,提出采用BP人工神经网络学习,将结果权重作为衡量其影响因素影响大小的新思路,并借助偏最小二乘法、岭回归进行稳健性检验。为提升效率影响因素研究的区分度,实证时采用SBM...
针对高校人文社科效率影响因素研究中存在的“回归盲点”问题,提出采用BP人工神经网络学习,将结果权重作为衡量其影响因素影响大小的新思路,并借助偏最小二乘法、岭回归进行稳健性检验。为提升效率影响因素研究的区分度,实证时采用SBM超效率模型测度人文社科科研效率并分析其影响因素。结果表明:近年来高校人文社科效率总体呈下降趋势,地区差距不大;学术论文是人文社科效率最重要的影响因素;研发人员对人文社科效率影响超过研发经费;学术著作和研究报告对人文社科效率影响较小;出现回归盲点时应采用BP人工神经网络分析效率影响因素。除此之外,还对采用BP人工神经网络解决回归盲点问题的适用条件进行了讨论。
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关键词
回归盲点
人文社科
BP神经网络
偏最小二乘法
岭
回归
原文传递
题名
回归盲点下高校人文社科研究效率影响因素研究——基于BP人工神经网络的分析
被引量:
8
1
作者
俞立平
机构
浙江工商大学统计与数学学院
出处
《软科学》
CSSCI
北大核心
2021年第11期130-137,共8页
基金
浙江省自然科学基金重点项目(Z21G030004)
浙江省一流学科A类项目。
文摘
针对高校人文社科效率影响因素研究中存在的“回归盲点”问题,提出采用BP人工神经网络学习,将结果权重作为衡量其影响因素影响大小的新思路,并借助偏最小二乘法、岭回归进行稳健性检验。为提升效率影响因素研究的区分度,实证时采用SBM超效率模型测度人文社科科研效率并分析其影响因素。结果表明:近年来高校人文社科效率总体呈下降趋势,地区差距不大;学术论文是人文社科效率最重要的影响因素;研发人员对人文社科效率影响超过研发经费;学术著作和研究报告对人文社科效率影响较小;出现回归盲点时应采用BP人工神经网络分析效率影响因素。除此之外,还对采用BP人工神经网络解决回归盲点问题的适用条件进行了讨论。
关键词
回归盲点
人文社科
BP神经网络
偏最小二乘法
岭
回归
Keywords
regression blind spot
social sciences and humanities
BP artificial neural network
Partial Least Square
Ridge Regression
分类号
G644 [文化科学—高等教育学]
F242 [经济管理—劳动经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
回归盲点下高校人文社科研究效率影响因素研究——基于BP人工神经网络的分析
俞立平
《软科学》
CSSCI
北大核心
2021
8
原文传递
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参考文献
引证文献
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