中国东部地区技术创新影响因素分析——基于线性回归分析

以 2012 年至 2021 年为时间轴,以各地区 R。

基于MATLAB软件多元线性回归分析的太原市六城区加油站雷击风险评价模型

利用多元线性回归分析方法对所采集的太原市六城区具有代表性的加油站雷击风险数据进行处理,最终得到加油站雷击风险评价模型。该模型对加油站的防雷安全隐患排查及雷电防护设施改进有着非常重要的意义,并为辖区内新建、改建易燃易爆场所的施工规划和选址提供了重要参考,同时为气象部门针对易燃易爆危化场所防雷监管提供了重要的技术依据。

绿茶几种化学组分苦涩味非线性回归分析及在感官审评中的应用

为了定量分析茶汤苦涩味强度,采用感官评定法中的线性标度法和排序法,建立了EGCG和咖啡碱的呈味特征曲线(滋味强度与浓度关系),以EGCG、咖啡碱和芦丁为主要参数建立了茶汤苦涩味强度定量函数,探讨了这3种主要呈味物质间的相互影响。芦丁能增加咖啡碱的苦味,但是芦丁对EGCG的滋味无明显影响,而咖啡碱对EGCG的涩味有明显增强作用。利用苦涩味强度定量函数对四川绿茶苦涩味偏重的成因进行了分析,对20个茶样的分析结果表明,模型对苦味的解释程度达78%～137%,对涩味的解释程度达68%～144%,较高的EGCG和咖啡碱含量可能是四川绿茶苦涩味偏重的主要原因。

高效液相色谱法测定大豆中的维生素E含量及其与粗脂肪含量的线性回归分析

利用高效液相色谱法测定1000份大豆资源中的维生素E含量，使用荧光检测器检测（Ex=295nm，Em=330nm），以α-β-γ-δ-生育酚为标准品，加入母育酚为内标，计算大豆中维生素E各并构体的含量及总含量，α-β-γ-δ-生育酚的加标回收率分别为101．10％、97．50％、96．94％和96．30％，测得野生大豆资源中维生素E含量范围0．05～．34mg／g，栽培资源0．12～0．38mg／g。同时按国标方法测定粗脂肪含量，其中野生资源粗脂肪含量范围3．01％～20．60％，栽培资源12．00％～23．59％。通过线性回归分析，明确了大豆中维生素E与粗脂肪含量呈正相关的线性关系。

用多元线性回归分析法定量判别PCBs污染物类型

应用多元线性回归分析法处理多氯联苯(PCBs)标准样品和实际样品的气相色谱数据,定量判别PCBs污染物类型,该法简便易行,可以避免由主观判断引入的偏差。对于PCBs标准样品Aroclor1248及PCBs配制样品,污染物组成计算结果与实际值吻合,绝对误差小于2%。实际土壤样品的分析计算结果表明:北京土壤样品PCBs污染物是Aroclor1242;兰州土壤样品PCBs污染物是49.0%的Aroclor1242和51.0%的Aroclor1254的混合物。应用多元线性回归分析法处理气相色谱分析数据,还可以作为一种质量控制的手段来识别干扰物。

铝灰渣中AlN水解行为及其多元非线性回归分析

通过对铝灰渣水解反应过程中组分及其含量变化的研究,提出铝灰渣中AlN含量的修正公式;根据AlN含量和悬浊液pH值的测定,考察时间、温度、转速等水解参数对AlN水解速率的影响并对其进行多元非线性回归分析。结果表明:升高温度能降低铝灰渣中AlN含量并降低悬浊液pH值;延长时间可有效促进AlN的水解,同时在2h内悬浊液pH值迅速提升至高位;转速对AlN水解速率和悬浊液pH值无明显影响。总体而言,AlN含量比悬浊液pH值更能客观表征铝灰渣中AlN水解速率。对水解参数及修正后铝灰渣中AlN含量进行多元非线性回归分析并二次简化,发现理论值与实验值相对误差≤±8.65%。

凡纳滨对虾养殖塘叶绿素a与水质因子主成分多元线性回归分析

2010年5-9月期间,对上海市奉贤区两个凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)养殖场22个养殖池塘水体叶绿素a(Chl.a)、水温(T)、pH、溶解氧(DO)、透明度、溶解性总固体(TDS)、化学需氧量(CODMn)、氮磷营养元素等15项水质因子进行测定。取107组测定数据,进行描述性统计,利用主成分多元线性回归分析来模拟水质因子与凡纳滨对虾养殖塘叶绿素a含量的关系。根据主成分分析特征值大于1的原则,获得4个累计贡献率达到77.56%的潜变量,进一步的多元线性回归分析显示,潜变量F1对于叶绿素具有最大的相关性,建立了描述水质因子潜变量与Chl.a含量间相关性的模型:C Chl.a=0.140+0.121·F1。研究表明,在各水质因子中,总磷(TP)与化学需氧量与Chl.a有极大的正相关:CChl.a=-0.052+0.005CODMn+0.188TP;且磷为塘内初级生产力的限制性因子。因此,有机物和磷含量是控制南美白对虾养殖池塘水体富营养化的关键因子。

PSO算法在多元线性回归分析问题中的应用

粒子群优化算法(PSO)是一类实用有效的随机全局优化技术.本文简要地介绍了PSO算法的基本原理,具体地描述了使用PSO算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果.通过计算机仿真测试,表明PSO算法在解决多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法.

隧道围岩压力监测的非线性回归分析研究

隧道围岩压力的变化是导致公路隧道岩块错动、掉块、甚至塌方的重要因素。结合田心隧道工程,将一种可以把压力转变成光纤Bragg光栅波长移位的FBG土压力传感器应用于隧道围岩压力的监测;将40支土压力传感器安装在20个代表性断面中。采用非线性回归分析统计方法对隧道的量测数据进行分析,比较了监测数据的处理分析方法,选取最优的非线性回归分析模型。监测数据与回归拟合数据分析表明,非线性回归分析预测方法不仅可以反映隧道围岩变形和压力变化过程,还能根据其变化趋势进行结构异常判断。

地下水流量预测的多元线性回归分析模型研究

地下水系统是一个复杂的随机系统,本文根据地下水流量与其影响因素之间存在的相关关系,建立了一个基于线性回归分析法的地下水流量预测模型,并将其用于遵义市海龙坝的地下水流量预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况。

全冠边缘间隙影响因素的多元线性回归分析

目的:评价多种因素对粘固后全冠边缘间隙(marginal discrepancies of crowns after cementation,MDAC)的影响,这些因素包括预备体完成线形态(finish line of preparation,FLP)、预备体轴壁倾斜角(taper angle of axial wall of preparation,TAAWP)、预备体高度(height from occlusal surface to ends of preparation,HP)、粘固前的全冠边缘间隙(marginal discrepancies of crowns before cementation,MDBC)以及粘固剂的粉液比例(powder/liquid ra-tios of cement,PLRC)。方法:制作24种不同设计形式的预备体不锈钢代型,每种形式制作10个,总共制作240个金属代型。在每个代型上制作一个金属冠。在同一种代型上制作的10个金属冠中的5个采用粉液比2g∶1g调和的玻璃离子粘固,另5个用3g∶1g比例调和的玻璃离子进行粘固。测量粘固前后的全冠边缘间隙。采用多元线性回归方法分析前面提到的多个变量是否会对粘固后的全冠边缘间隙产生影响。结果:粘固后全冠边缘间隙显著提高。多元线性回归分析表明FLP、TAAWP、HP、MDBC以及PLRC共同影响粘固后的全冠边缘间隙。结论:同FLP和MDBC相比,TAAWP、HP和PLRC对粘固后的全冠边缘间隙的影响则更加显著。

应用多元线性逐步回归分析方法探讨气象因素与气传致敏花粉飘散的关系(英文)

背景: 气传致敏花粉是导致季节性变态反应疾病的最重要因素, 花粉的产生及飘散与气候因素密切相关。目的: 观察南昌市城区大气气传花粉与气象七要素( 气压、气温、湿度、降水、风速、蒸发量、日照) 的相关性, 为提高该地区过敏性疾病的防治水平提供理论依据。设计: 观察性实验。单位: 江西医学院变态反应疾病研究室。材料: 采用 Durham 重量法进行为期一年的大气气传花粉调查, 收集南昌市城区气传致敏花粉、气象资料。方法: 选择南昌市中心的江西医学院南院实验大楼四层楼顶为曝片点,采用 Durham 重量法于 2000- 04- 01/2001- 03- 31 进行为期 1 年的大气气传花粉调查。收集气象资料, 每日气象七要素的详细资料由江西省气象局提供。应用 SAS 6.12 进行多元线性逐步回归分析大气气传花粉与气象因素的相关性。主要观察指标: 南昌市城区气传致敏花粉的种类、数量、季节性分布以及和气象七要素的相关性。结果: 调查发现南昌市长年有花粉飘散, 花粉种类达 47 个种属。柏科花粉主要在 3 月飘散; 松科花粉主要在 3 和 4 月份飘散; 杉木属花粉主要在 3 月飘散; 藜苋科花粉主要在 8～11 月飘散; 豚草属花粉主要在 8～11月, 蒿属花粉主要在 9～11 月飘散; 葎草属以 9 月飘散为主; 禾本科在 12个月中都有出现, 但以 6～10 月飘散为主。在大气气传花粉飘散与气象七要素相关性分析中, 应用几种主要花粉飘散稳定期的花粉计数与气象七要素作多元线性逐步回归分析。松科花粉飘散与气压、气温、风速、日照呈正相关, 与蒸发量、降水呈负相关; 柏科花粉飘散与气压、气温、日照呈正相关, 与湿度、降水、蒸发量、风速呈负相关; 豚草属花粉飘散与气压、气温、风速呈正相关, 与湿度、降水、蒸发量、日照呈负相关; 蒿属花粉飘散与气压、气温、风速呈正相关, 与湿度、降水、蒸发量、日照呈负相关; 禾本科花粉飘散与气压、气温呈正相关, 与湿度、降水、蒸发量呈负相关。但以主要花粉及花粉总量的全年计数进行分析和以主要花粉及花粉总量的半年计数量进行分析时纳入回归方程的因素要少得多。结论: 花粉飘散与气象七要素具有相关性; 在分析气象因素与空中飘散花粉粒数的相关性时, 最好选择单种花粉粒, 并选择其飘散较为稳定的时段进行。

单因素方差分析与多元线性回归分析检验方法的比较

单因素方差分析与多元线性回归分析是应用统计学中两种重要的统计方法,文章通过严格的分析,找出了两者检验方法的异同点,并提出了应用时应注意的问题。

多元线性回归分析法计算顶管施工引起的地面沉降

采用多元线性回归分析法建立了一个地面沉降和其产生的主要因素之间的回归模型,并利用VC编程实现了这个回归模型。程序运行中与实测数据紧密结合动态更新回归模型,预测的沉降结果与实测数据比吻合。

基于多元非线性回归分析的马铃薯加工品质特性预测

为快速准确检测马铃薯加工品质,对希森3号及希森6号马铃薯的加工品质指标干物质和还原糖含量在马铃薯内部的分布规律进行研究。通过试验得出,两种马铃薯干物质含量在马铃薯中呈与马铃薯形状相似的椭球分布,在中心部位有最小值。采用拟牛顿算法和通用全局优化算法,结合对试验数据进行多元非线性回归分析,得出希森3号和希森6号马铃薯干物质含量关于检测点坐标值x、y和z的回归模型,决定系数分别为0.909 9和0.912 3,均能有效预测马铃薯干物质含量。马铃薯还原糖含量在马铃薯中心位置含量最高,由中心向表皮还原糖含量逐渐降低,在马铃薯茎部的还原糖含量低于马铃薯顶部关于中心对称位置的还原糖含量。两种马铃薯还原糖含量的多元非线性回归模型,决定系数分别为0.833 6和0.824 6,可预测马铃薯内部各点还原糖含量。通过对试验数据归纳分析得出,马铃薯靠近表皮位置干物质含量高,还原糖含量低,适合加工薯片薯条。

针对瞬态位移干涉仪的非线性回归数据分析方法

针对最近发展起来的剖面测量技术——瞬态位移干涉仪,提出了一种连续的、基于对原始测量信号进行完整重现的非线性回归数据分析方法,给出了具体的处理过程。与常规的基于离散处理思想的峰值搜寻法相比,该方法充分利用了原始测量数据信息,可获得更高的剖面精度,并对剖面细节具有更强的分辨能力,当处理材料的低压弹塑性响应时,优势更明显。以Sn和45钢在低压冲击加载下的自由面粒子速度剖面测量为例,对该方法的特点进行了具体分析。

影响高校教师教学质量的多元线性回归分析与思考

影响教师教学质量的因素很多,要找出主要影响因素,仅靠以往使用的定性分析方法是不够的。对此,尝试引入统计分析方法——多元线性回归分析,通过定量的统计分析找出影响教师教学质量的主要因素,并在此基础上提出一些思考及对策。

薄壁结构吸能预测的多元非线性回归分析

为了研究试验参数对薄壁金属结构吸能特性的影响规律,预测和分析这一类型的薄壁结构吸能特性,针对轴向冲击载荷作用下薄壁结构动态响应的非线性特性,以数值模拟为基础,建立了结构吸能特性参数与试验参数之间的多元二次非线性回归模型,编制了Gauss-Newton迭代算法程序对该非线性回归模型参数进行求解.以方形薄壁结构为例,得到了比吸能E_s,有效撞击力AE和有效撞击行程SE分别与试验参数之间的非线性拟合数学方程,最后使用该二次非线性回归模型对这一类型的方形薄壁结构在轴向冲击载荷作用下的吸能特性进行预测.结果表明:方形薄壁结构各项吸能特性参数的回归值与试验值的相对误差控制在±6.0%以内,比吸能E_s、有效撞击力AE和有效撞击行程SE的相对预测误差平均值分别为0.683%、4.604%和3.392%,说明该模型预测精度比较理想.

基于一元线性回归分析的舵机故障诊断算法

针对舵机的卡死、松浮和输出偏差等故障采用基于模型的方法检测。故障诊断分两步进行,首先采用等价空间法来检测是否发生故障,在检测到故障的基础上引入一元线性回归分析对故障的性质和程度进行估计,并给出了根据舵机输入输出特性选取估计参数的方法。仿真结果表明,所采用故障诊断算法的实时性、准确性较好,具有一定的工程实用价值。

基于多元非线性回归分析的露天煤矿涌水量预测

为准确预测元宝山露天煤矿涌水量,提高煤矿生产安全系数,基于矿区多降雨量和煤炭产量实测数据,以降雨量和煤炭产量为涌水量影响因子,运用水文地质比拟法和多元非线性回归分析法,分别建立矿区涌水量预测模型,通过对比分析,确定更精确的预测方法。研究结果表明:水文地质比拟法的比拟值与涌水量实测值相差较大,二者相关系数为-0.719,呈负相关,预测精度低;而多元非线性回归分析法的涌水量预测值与实测值相关系数达0.946,显著性水平检验R^2为0.894,能解释涌水量89.4%的变异,预测更精确,可作为今后矿区涌水量预测的依据,指导矿山安全生产。