煤矿实测地应力与埋深关系的回归统计与分析

为深入研究煤矿地应力与埋深的关系,以“中国煤矿应力环境数据库”为数据统计来源,经过数据的转换和筛选,最终选取1147组地应力数据作为研究对象,采用数理统计和力学的方法重点对主应力、三向侧压比、水平剪应力等参数随埋深的变化进行了分析。研究结果表明:(1)1147组实测数据中,逆断型应力状态(σ_(H)>σ_(h)>σ_(V))占25%,走滑型应力状态(σ_(H)>σ_(V)>σ_(h))占55%,正断型应力状态(σ_(V)>σ_(H)>σ_(h))占20%;中低应力区数据较多,占65%以上。煤矿井下三向应力在埋深0~148 m时,为逆断型应力状态;在埋深148~1089 m时为走滑型应力状态;埋深超过1089 m时为正断型应力状态。(2)埋深越小,侧压比分布越离散,取值越大;埋深越大,侧压比越小并最终趋于固定值,平均主应力侧压比K_(av)趋近0.6,最大主应力侧压比K_(H)趋近0.8,最小主应力侧压比K_(h)趋近0.4。(3)K_(av)=1时对应的煤矿“临界深度”为329 m,即平均水平主应力与垂直应力相等时对应的埋深为329 m。(4)得到了水平剪应力相对大小μ_(m)随埋深变化的拟合公式,μ_(m)主要集中在0.15~0.35,平均为0.25左右;μ_(m)值越大,断层越容易滑动失稳,μ_(m)超过0.35的煤矿区域应重点监测其大型断层的稳定性。

一元回归统计分析模型在土地利用动态监测中的应用

概述了一元回归统计分析模型的几种常见类型 ,给出了各种函数的曲线标准形式和将非线性问题线性化的方法 ;详细阐述了计算软件的功能和使用方法 ,并以河北省某市建成区为实例进行计算 ,证明方法可行 ,原理正确 。

SAS多元回归统计分析在煮茧工艺设计中的应用

以安徽歙县黄山丝厂1995-2000年间的茧质数据资料和煮茧参数为依据,运用数理统计知识,通过SAS多元回归分析程序计算,得出煮茧工艺模型。

黑米黑色素提取的多元回归统计模型

为了研究微波功率、作用时间、料液比、乙醇体积分数4个主要因素对黑米黑色素提取率的影响,对4个影响因素选取3个不同水平,进行L9(34)正交试验,相同条件下试验进行3次,吸光度取平均值,建立多元回归统计模型。结果表明,微波功率与黑米黑色素提取率正相关,料液比、乙醇体积分数与黑米黑色素提取率负相关,作用时间对色素提取率影响不显著,被剔除出统计模型。微波功率、料液比、乙醇体积分数是影响黑米黑色素提取率的重要因素。

安阳市采暖期环境空气质量多元回归统计预报模型的构建

本文根据安阳市空气污染情况的调查分析,采暖期与其他季节之间存在明显变化,采取经典的逐步回归统计法对空气质量建立预报模型,并对预测值与实测值进行效果对比,系统的预报准确率比较高。

信息技术类上市公司资本结构影响因素统计研究——基于因子分析与多元线性回归统计分析

基于资本结构理论及资本结构影响因素的国内外实证结论,利用因子分析及多元线性回归模型对信息技术类上市公司的资本结构影响因素进行了实证分析,发现企业规模、资产管理能力、企业成长性与税盾效应与资本结构呈正相关关系。

基于数学建模的经济变量线性回归统计预测研究

用数学方程式确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，被称之为回归分析，在估计和预测因变量的值时比较常用。本文对基于数学建模的经济变量线性回归统计预测做了简单的分析研究。

北半球对流层中高层环流对冬季欧亚雪盖作用响应的回归统计分析

利用欧亚雪盖的时间序列与北半球对流层中高层高度场之间的回归系数分离出与欧亚雪盖相关的异常环流的响应场。研究表明，这种回归响应场不仅能表示雪盖和环流之间的相关关系，而且能反映相关中心的振幅大小。环流响应场的振幅在中层较大，中上层具有显著的相当正压结构。冬春夏季的环流对冬季积雪的响应场上都存在明显的定常行星波列，冬季为ＮＥＵＰ型和ＮＰＮＡ型，春季略有变化，夏季存在ＬＥＵ型和ＥＡＮＡ型波列。响应场的行星波列具有分支现象，并以波阵面的形成进行能量传播，能量传播在副热带地区出现拦截。

化机浆KMnO_4-H_2O_2漂白数据的Excel回归统计分析

为深入研究添加高锰酸盐漂白活化剂的化学机械浆过氧化氢漂白工艺中各主要影响因素之间的相互关系以及这些因素与纸浆白度之间的关系 ,应用Excel软件对所获得的试验数据进行了多角度、多项目的回归统计分析 。

一个台风降水预报的分级回归统计降尺度应用研究

利用全球交互式全球大集合预报资料和中国降水融合产品资料,对2013年7月12至14日1307号“苏力”台风多模式降水预报进行分级回归统计降尺度研究,并对多模式预报结果进行多模式集成,然后对降水预报结果进行频率匹配法订正。结果表明,四个中心降水预报的分级回归统计降尺度的预报效果改进显著,但对降水量级预报误差改进有限。多模式集成预报中,简单集合平均能明显提高降水预报的距平相关系数,消除偏差集合平均能明显减小降水量预报的均方根误差。四个中心预报经过频率匹配法订正后大雨及以上量级降水的漏报率有所改进,大雨量级的预报改进最明显。频率匹配法处理后强降水区的面积偏差得到显著改进,预报面积误差明显减少。

基于多元回归统计下的BFRP筋-混凝土粘结性能研究

玄武岩纤维复合(BFRP)筋替代混凝土结构中的钢筋是解决传统混凝土结构中钢筋锈蚀问题的重要方法。本文通过对拉拔试验的统计分析发现,粘结强度的影响因素不能用单因素准确表达。随着混凝土抗压强度的提高,BFRP筋与混凝土的粘结强度会有一定的提升,且平均粘结强度与相对保护层厚度成正相关,随着相对保护层厚度的增加,粘结强度的增幅放缓。基于多元统计下的平均粘结强度与诸因素之间的统计规律,发现了非线性统计方法与试验结果更为吻合,增加的拟合参量越多,模型的预测精度越高,敏感因素为混凝土抗压强度、水灰比以及BFRP筋的拉伸强度。并利用BP神经网络模型对粘结强度进行了预测,平均误差为8.9%,满足工程使用的要求,为BFRP筋-混凝土粘结强度的预测提供了方法与依据。

回归统计技术对色纺纱常发性纱疵与条干关系的研究

文章利用回归统计技术方法对色纺纱条干与常发性纱疵关系进行了研究,并参照行业标准对条干与常发性纱疵的量化关系进行了科学预测,研究结果表明:条干与常发性纱疵均存在显著性一元线性关系,其中条干与千米粗节的相关性最为显著。

利用非线性门限混合回归统计模型进行季尺度降水温度预报

门限混合回归模型是由门限自回归模型发展而来。门限自回归模型(Threshold Autore-gressive Model)是由汤家豪于1978年首先提出的，该模型经过国内十几年的研究已经有了很大进展和完善。本文介绍门限混合回归模型在辽宁省一些地区季降水和温度预报中的应用。

基于数学建模的经济变量线性回归统计预测研究

本文的研究方向是确定四种指标(GDP值、工业、建筑业、农林渔业)的数量模型,根据这四种指标的模型预测未来的经济趋势,通过对国家统计局网站的数据资料进行数据分析,采用多元线性回归的方法对经济指标图表进行图像拟合,用EXCEL图表进行数据分析,从而得出规定年份内的经济指标定量以及对未来经济的预测。

基于统计回归法的贸易自由化下经济增长效应评估

对贸易自由化下经济增长效应进行评估,能够为我国经济发展提供参考.但传统的经济增长效应评估方法存在经济增长效应评估结果较差,不能获得准确经济变化情况问题.为此,设计一种基于统计回归法的贸易自由化下经济增长效应评估方法.首先,对贸易自由化下投入产出结构分析,构建空间统计模型和空间误差模型;然后,通过空间统计模型与空间误差模型获得各组织或区域间的联系,利用空间自回归模型分析城市GDP与存款之间的关系;最后,采用统计回归法与空间加权矩阵对经济增长效应进行评估,实现基于统计回归法的贸易自由化下经济增长效应评估.实例分析结果表明,文章方法能够准确评估出经济变化情况,满足了方法设计需求.对提高贸易自由化下经济增长效应评估效果具有显著作用.

多元回归统计建模在语料库语言学中近义词辨析上的应用

通过对语料库词汇研究中采用的研究方法进行梳理,发现大部分研究采用单变量定量分析方法,即定量研究中所涉及的变量较为单一。基于此,笔者提出应该进一步深化基于语料库的定量研究方法,才能深化对词汇的研究和认识。因此,本研究通过运用多元统计分析方法对近义词IDEA和CONCEPT的案例分析,从多个角度考察近义词IDEA和CONCEPT的不同特点与用法,揭示出区别选择使用两者时需要考虑的关键因素,重点考察这两个词汇项在口语,小说,新闻和学术语域中的分布差异,以及两者在领属方面的语义特征和其后置修饰成分差异,旨在呈现多元回归统计模型在近义词辨析中的应用,指出其在词汇研究和认识的广度和深度方面明显优于单变量定量分析。

震中烈度与震级和震源深度经验关系的统计回归分析

震中烈度是震源附近宏观破坏最为严重区域的地震烈度,快速判定其大小对指导抗震救灾具有重要意义。搜集整理了我国大陆地区1966-2014年期间的175次震级在5.0级以上的地震事件,回归得到了震中烈度与震级和震源深度的统计经验关系。与以前的研究结果相比,所选取的基础数据数量更大,而且均是近50 a来的地震事件,地震参数信息更为准确和统一。研究结果可用来快速判定震中烈度的大小。

双阳梅花鹿初生重与产茸量及其相关和回归的统计分析

双阳梅花鹿是我国第一个人工培育的梅花鹿新品种.于1986年5月通过部级鉴定.1987年被农业部评为科技进步二等奖.双阳梅花鹿以双阳县第三鹿场的梅花鹿为主,该场的双阳梅花鹿体重大,产茸量高;其成年公鹿1～6岁(n=208只)体重平均为118千克,比同龄东北梅花鹿(n=906只)的103千克重15千克,高14.6%;其鹿茸单产连续16年(1974年～1989年)居全国首位,其1～6锯公鹿鲜茸平均重2.641千克,比东北梅花鹿的1.919千克重0.722千克,高37.6%.我们从1983年～1985年连续三年对初生仔鹿进行了秤重,从1985年开始秤重了产茸量.

基于仿真的虚拟设计中的统计回归与优化研究

将统计回归技术和试验设计作为一种方法学引入虚拟设计过程,系统地总结了试验设计策略和统计回归模型的选择原则;基于复合材料结构数值分析过程,从模型精度、模型优化效率及模型透明度对试验设计策略和统计回归模型进行了研究和对比;最后,提出了全局近似和优化精度面向不同目标的启发式采样策略的改进方法。初步实践表明,该方法可优化基于仿真的虚拟设计,揭示了仿真规律,实现了仿真和优化算法的快速集成。