华北夏季降水气候场的主分量逐步回归预报模型

由于近几十年来华北干旱频繁发生，给农牧业生产造成很大影响，因此，如何寻找影响华北夏季（6～8月）降水的预报因子就显得至关重要。本研究的目的就是提出气候场的主分量回归预测模型，对1951-2001年华北夏季降水的变化特征进行拟合并预报。研究发现，所选取的70个预报因子分别为高度场、海温场和海平面气压场不同区的前2个主分量，所建立的回归预报方程反映出在夏季来临的前2个月，海平面气压场的变化对华北夏季降水具有一定的影响，特别是海平面气压场的变化在一定程度上反映出ENSO的信号。研究结果也指明ENSO对华北夏季降水的影响具有阶段性，在20世纪70-80年代之间的反相关件聿芷强．

广东省24～144小时降水概率回归预报

本文利用欧洲中心10年(1980～1989年)物理量资料,建立了广东省86站1～12月的晴、雨及有无大于25mm降水完全概率回归预报方程。并利用T106逐日要素场预报资料,作24～144小时逐日滚动降水概率回归预报,并逐日上网做指导预报,供广东省各台站调用。

基于广义多分辨似然比和混合多尺度自回归预报模型的图像无监督分割

提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,这使得它能进行比较精确而方便的判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割应用背景中,利用混合多尺度自回归预报(mixture multiscale autoregressive prediction简称MMARP)模型估计预报图像的GMLR的原假设和备择假设参数,然后将判别准则应用到预报图像,从而对原SAR图像进行分割。实验与几种流行的SAR图像分割方法进行了比较,结果表明了该理论方法的显著性:不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度考虑,都优于上述通常的分割方法。

回归预报模型在水文地质中的应用──以焦作煤田演马庄井田矿井突水量预报为例

作者依据数理统计理论与实践总结较详细论述了通过回归分析建立回归预报模型这一方法在水文地质预报中的应用过程及其注意事项，包括该模型的重要性、相关因素的选取、回归预报模型类型的确定与模型的建立、预报中应注意的问题以及数据如何选取。最后以焦作演马在井田矿井突水量预报为例加以详细说明。图１，表２，参２。

滑动平均回归预报法预测企业产量辅助计算系统的实现

滑动平均回归预报法在企业产量的预测中具有较好的预测效果,而对企业产量的预测要进行大量的数值运算,手工运算是不可取的。采用计算机进行辅助运算可以提高运算的效率、精度和可靠性,另外可以提供一个操作简便,数值描述多样化的分析环境,方便技术人员进行数据的分析和预测并做出相应的生产计划。系统对设备改造及投入相对稳定的企业进行产量预测时有较好的实际效果和参考价值。实际反馈也与预测比较一致。

回归诊断在赤霉病预报中的应用

小麦赤霉病回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,残差分布不对称现象是由高槓杆点所引起。由于这些试验点的残差存在着数理统计意义上的不合理性,从而导致了回归系数Ls估计的误差。针对这些问题本文提出小麦赤霉病预报的修正回归模型。数学证明和实例说明,修正回归模型要优于常规回归模型。对离散型应变量的农气回归问题,修正回归模型具有普遍意义。

澳门单站气象资料变化趋势的预报模型之比较

以澳门单站年和四季降水和温度两个气象要素的气象资料（1952～2001年）为主要研究对象，利用3种统计预报模型（谐波分析外推模型、开环门限自回归模型和主分量因子的逐步回归模型）进行拟合及试报，对澳门的降水及温度的变化做较深入的分析及预测，比较3种统计预报模型在研究澳门单站气象资料的变化趋势中的优劣。结果发现，3种预报模型在预报年和四季平均气温的方面都比较理想，但对降水量变化序列做拟合及试报则差异较大。总体而言，气候场的主分量逐步回归法对相同的气候资料建模做拟合及试报，结果拟合率是三者中最高的，复相关为0．821-0．911，预报效果除秋季较差外，其余都非常好。

基于对流参数的洋口港地区雷暴预报方法研究

文章分析了洋口港地区2001—2009年4—9月1645个样本22种对流参数与雷暴事件的相关性以及这些参数的统计特征。结果表明,各对流参数月际分布差异较大,各参数与雷暴事件相关系数也不同。因而选择沙氏指数SI、全总指数TT、杰弗逊指数JI、抬升凝结高度温度tcl_t、上下层温差dt_58、大气可降水量p_w、风暴强度指数SSI等7个对于雷暴活动具有较好相关性的因子,并考虑到4—9月月际分布差异,使用不同月份p_w、SI、TT、JI的不同阈值作为排空因子,不同月份SSI、tcl_t、dt_58的不同阈值作为预报因子,使用二级逻辑回归法建立排空方程和预报方程,同时对所建立各月预报方程进行了检验和拟合结果分析,并对2010年4—9月样本进行试报,预报效果较好。

南海夏季风建立日期的预报研究

利用1958-2001年ECMWF和1948-2006年NCEP的全球再分析气象资料,研究南海夏季风爆发迟早与前期气象要素场之间的关系。结果表明,南海夏季风建立日期与当年2月份全球风场(u、v、ω分量)、位势高度场、气温场等气象要素场之间都存在显著相关区。把各要素场中的显著高相关区视为影响季风建立日期的关键区,并定义关键区内的要素平均值为建立日期的预报因子,从中选取10个与建立日期关系最为紧密的预报因子建立预报方程,对季风建立日期进行预测。分析发现,有10个预报因子与季风建立日期有密切联系,对季风爆发迟早有一定的指示能力和预测作用。最后,经过SAS系统的分析和试验选择最好的回归预测方案,利用10个预测因子建立南海夏季风建立日期回归预报方程(简称回归预报方程)。对回归预测方程进行回报实验发现,拟合得到的南海夏季风建立日期与许多学者确定的建立日期之间的相关系数都达到95%以上的置信度,拟合误差基本控制在2候以内,有一定的预报能力。可以说,该方法是作为预报南海夏季风爆发迟早的一种新的尝试。

二维耦合时变映象格子模型与气象预报的改进

将气象数据投影在年-月二维格子平面上,以文中提出二维耦合时变映象格子模型所建立的若干图案模式,对年-月二维格子平面上的气象数据进行分析,获得若干与混沌动力学演化有关的参数,这类参数是气象数据中提取的新信息,并作为新的自变量加入到气象数据多元回归预报模型中,较大幅度地提高了预报精度,为改进气象预报探索了一种新方法。

多日逐日日平均气温预报为合理供暖服务

介绍1993～1994年度冬半年服务中的5天逐日日平均气温预报工作，简述了此项工作的预报方法，总结了预报经验。

平稳时间序列分析在海温预报中的应用

本文根据老虎滩站１９６３～１９９４年逐年５月份海洋表层水温距平值，采用平稳时间序列分析的方法，建立的回归预报方程，从而给出时间序列未来时刻的预报值。

本溪市枫红指数预报方法研究

利用本溪市部分景区2015—2016年枫红指数和无人自动站温度、降水、日照等资料,采用相关分析和回归分析等方法,对枫红指数变化进行分析并建立了枫红指数预测模型。结果表明,影响枫叶变色的气象因子中,温度影响最大,日照次之,降水较小;而气温因子中,最低气温影响最大,最高气温影响较小。运用枫红指数预测模型,其模型回代拟合率为68.8%,模型预测正确率为63.5%,模型具有一定的可预测性。

棉花滩水电站施工期洪水预报

棉花滩水电站施工期洪水预报方案 ,因施工期短 ,采用了常规方法 ,而对于支流永定河顶托问题则突破常规 ,将流域外的永定河水位引入预报体系 ,建立多元回归预报方程。从还原结果看 ,解决了顶托影响 ,还原精度得到了提高。为满足施工要求 ,洪水预报密切配合施工 ,针对不同施工阶段 ,调整预报方案 ,抓住重点 ,确保了施工期防洪安全。

南海西南季风爆发的预测研究

利用多个气候场的主分量因子通过相关分析筛选 ,而后进行逐步回归预报。求得南海西南季风爆发的日期与高度场、海温场等因子场的主分量之间的联系。结果表明 ,南海夏季风爆发日期 (196 7- 1997)与上述主分量因子之间有较密切的关系 ,由 9个主分量因子组成的预报方程 ,通过α =0 0 1显著性检验 ,其方程复相关系数为 0 9392。其平均拟合误差为 2 896 ,试报 1998年南海北部和南部西南季风爆发的日期为第 135 6 9d (5月 16日 )和第 138 5 3d (5月 19日 ) ,与SCSMEX的观测结论 1998年南海北部夏季风爆发 (5月 17日 )的日期仅差 1d ,南海中南部夏季风爆发 (5月 2 5日 )的日期相差 6d。由此可见 ,利用相关和回归方法用因子场的主分量作为因子预报南海北部夏季风爆发的效果比较好 ,南部则相对较差。另外 ,研究发现南海北部夏季风爆发主要与海温场的影响有关 ,高度场对南海南部夏季风爆发影响较大 ,且厄尔尼诺与南海南部西南季风爆发偏晚有关 ,但与南海北部西南季风爆发关系不大。可以说 ,这一方法是对南海夏季风爆发预报的一种新的尝试。

天水市短期干旱气候预测研究

针对天水市的干旱气候特征 ,通过对各类大气和非大气因子的相关普查和统计分析检验 ,得到了相关因子作为研究干旱气候成因及短期气候预测系统的重要依据。该预测系统的研制在于提高本地干旱气候预测水平 ,为天水经济的可持续发展 ,提供优质服务。

夏季温度对降温耗能的影响

采用26℃为基础温度,利用滨州市1971-2008年5-9月逐日平均气温统计相应各时段的降温度日,并以此降温度日作为降温耗能的标征量.经对月、旬、季各时段的降温度日统计分析,得知它们的年际变化都较大,但总体呈现上升趋势.降温度日和平均气温之间有很高的正相关性,为此建立它们之间的回归预报方程,该方程经检验可以用于地方电力调度的实际业务中.另经统计可知,空调设置温度的高低对夏季降温耗能产生很大的影响.