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华北夏季降水气候场的主分量逐步回归预报模型 被引量:8
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作者 黄刚 周文 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2006年第3期296-301,共6页
由于近几十年来华北干旱频繁发生,给农牧业生产造成很大影响,因此,如何寻找影响华北夏季(6~8月)降水的预报因子就显得至关重要。本研究的目的就是提出气候场的主分量回归预测模型,对1951-2001年华北夏季降水的变化特征进行拟合... 由于近几十年来华北干旱频繁发生,给农牧业生产造成很大影响,因此,如何寻找影响华北夏季(6~8月)降水的预报因子就显得至关重要。本研究的目的就是提出气候场的主分量回归预测模型,对1951-2001年华北夏季降水的变化特征进行拟合并预报。研究发现,所选取的70个预报因子分别为高度场、海温场和海平面气压场不同区的前2个主分量,所建立的回归预报方程反映出在夏季来临的前2个月,海平面气压场的变化对华北夏季降水具有一定的影响,特别是海平面气压场的变化在一定程度上反映出ENSO的信号。研究结果也指明ENSO对华北夏季降水的影响具有阶段性,在20世纪70-80年代之间的反相关件聿芷强. 展开更多
关键词 华北 夏季降水 主分量 逐步回归预报模型
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基于广义多分辨似然比和混合多尺度自回归预报模型的图像无监督分割
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作者 句彦伟 田铮 武新乾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期234-237,共4页
提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,... 提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,这使得它能进行比较精确而方便的判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割应用背景中,利用混合多尺度自回归预报(mixture multiscale autoregressive prediction简称MMARP)模型估计预报图像的GMLR的原假设和备择假设参数,然后将判别准则应用到预报图像,从而对原SAR图像进行分割。实验与几种流行的SAR图像分割方法进行了比较,结果表明了该理论方法的显著性:不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度考虑,都优于上述通常的分割方法。 展开更多
关键词 广义多分辨似然比 无监督分割 混合多尺度自回归预报模型 分割精度
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回归预报模型在水文地质中的应用──以焦作煤田演马庄井田矿井突水量预报为例
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作者 王明玉 赵明鹏 张毓咨 《湘潭矿业学院学报》 1995年第1期50-56,共7页
作者依据数理统计理论与实践总结较详细论述了通过回归分析建立回归预报模型这一方法在水文地质预报中的应用过程及其注意事项,包括该模型的重要性、相关因素的选取、回归预报模型类型的确定与模型的建立、预报中应注意的问题以及数据... 作者依据数理统计理论与实践总结较详细论述了通过回归分析建立回归预报模型这一方法在水文地质预报中的应用过程及其注意事项,包括该模型的重要性、相关因素的选取、回归预报模型类型的确定与模型的建立、预报中应注意的问题以及数据如何选取。最后以焦作演马在井田矿井突水量预报为例加以详细说明。图1,表2,参2。 展开更多
关键词 回归预报模型 水文地质 预测 应用
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二维耦合时变映象格子模型与气象预报的改进 被引量:2
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作者 金友渔 金苏榕 《自然科学进展》 北大核心 2003年第3期324-327,共4页
将气象数据投影在年-月二维格子平面上,以文中提出二维耦合时变映象格子模型所建立的若干图案模式,对年-月二维格子平面上的气象数据进行分析,获得若干与混沌动力学演化有关的参数,这类参数是气象数据中提取的新信息,并作为新的自变量... 将气象数据投影在年-月二维格子平面上,以文中提出二维耦合时变映象格子模型所建立的若干图案模式,对年-月二维格子平面上的气象数据进行分析,获得若干与混沌动力学演化有关的参数,这类参数是气象数据中提取的新信息,并作为新的自变量加入到气象数据多元回归预报模型中,较大幅度地提高了预报精度,为改进气象预报探索了一种新方法。 展开更多
关键词 气象预报 二维耦合时变映象格子模型 年-月二维格子 混沌动力学 多元回归预报模型
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回归诊断在赤霉病预报中的应用 被引量:1
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作者 王国强 奚美焦 《浙江气象》 1996年第1期9-14,共6页
小麦赤霉病回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,残差分布不对称现象是由高槓杆点所引起。由于这些试验点的残差存在着数理统计意义上的不合理性,从而导致了回归系数Ls估计的误差。针对这些问题本文提出小麦赤霉病预报的修正回归模... 小麦赤霉病回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,残差分布不对称现象是由高槓杆点所引起。由于这些试验点的残差存在着数理统计意义上的不合理性,从而导致了回归系数Ls估计的误差。针对这些问题本文提出小麦赤霉病预报的修正回归模型。数学证明和实例说明,修正回归模型要优于常规回归模型。对离散型应变量的农气回归问题,修正回归模型具有普遍意义。 展开更多
关键词 线性回归模型 回归诊断 试验点 不对称现象 气象条件 小麦赤霉病 应变量 残差分布 回归预报模型 回归系数估计
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天水市短期干旱气候预测研究 被引量:1
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作者 刘卫民 赵小强 +1 位作者 王陇 王彤 《甘肃气象》 2000年第4期31-34,共4页
针对天水市的干旱气候特征 ,通过对各类大气和非大气因子的相关普查和统计分析检验 ,得到了相关因子作为研究干旱气候成因及短期气候预测系统的重要依据。该预测系统的研制在于提高本地干旱气候预测水平 ,为天水经济的可持续发展 ,提供... 针对天水市的干旱气候特征 ,通过对各类大气和非大气因子的相关普查和统计分析检验 ,得到了相关因子作为研究干旱气候成因及短期气候预测系统的重要依据。该预测系统的研制在于提高本地干旱气候预测水平 ,为天水经济的可持续发展 ,提供优质服务。 展开更多
关键词 干旱气候 预测 天水市 最优子集团回归预报模型
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Conditional Estimation of Wind Velocity Based on VAR Model
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作者 Weiliang Qin Li Qin Qingli Da 《Journal of Systems Science and Information》 2008年第2期151-162,共12页
The vector autoregressive (VAR) model is established with the wind velocity data from four wind observations, which are established on the Sutong Bridge reach of the Changjiang River and in Changshu, Haimen and Nant... The vector autoregressive (VAR) model is established with the wind velocity data from four wind observations, which are established on the Sutong Bridge reach of the Changjiang River and in Changshu, Haimen and Nantong meteorological observation stations. Based on the VAR model, the result of Granger causality test indicated that there is Granger causality between most of the variables. Consequently the missing wind velocity values of Sutong bridge are estimated with the condition of the wind velocity data from the other three observatories, and the result of the conditional estimation is comparatively perfect. 展开更多
关键词 VAR model Granger causality test conditional forecasting wind velocity
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