混合遗传算法求解退役工程机械回收及再制造系统中的碳排放问题

对退役产品进行回收及再制造能够降低二氧化碳的排放量,但尚没有一个定量模型对退役产品的整个回收及再制造过程的碳排放进行评估。针对这种现状,以工程机械退役产品为对象,对回收及再制造过程中的"碳足迹"进行深入研究,建立了工程机械产品回收及再制造过程的碳排放评估模型;并采用改进的混合遗传算法对模型进行了求解,该算法将遗传算法和模拟退火算法相结合以克服它们各自在局部搜索和全局搜索方面的缺陷,引入了竞争机制和自适应机制来进一步抑制算法的早熟,实现了对复杂回收及再制造网络系统的高效处理。实例结果表明,该模型能够有效地解决退役产品回收及再制造系统的碳排放计算问题。

再制造闭环供应链回收系统设施选址模型研究

研究一类由顾客、销售商、(再)制造商组成的再制造闭环供应链回收系统的最优选址问题,利用混合整数线性规划方法建立再制造闭环供应链回收系统设施选址模型,并利用Lingo11.0软件对模型进行数据仿真,得到设施选址的最优成本、数量、位置及物流分配路径。最后,通过情景分析法研究回收率与再制造率的不确定性对再制造闭环供应链回收系统设施选址决策的影响。

从复强动力看我国废旧汽车回收产业发展

汽车回收是我国重要的再生资源的来源,同时也是一门新兴的朝阳产业,具有不可估量的前景。但目前我国的汽车回收产业处于起步阶段,要应对将来回收车辆的大幅度增长困难巨大。为了更好地促进汽车回收产业的发展,文章对目前我国回收再制造系统的现状进行了分析,希望有更多的人去关注该产业的发展。