流程化管理模式在消毒供应室回收配送工作中的探讨

目的发现消毒供应室工作中的问题,加强质量控制管理,提高工作效率,杜绝院内感染。方法利用流程化管理模式,采取相应的应对措施及管理模式的转变,建立健全回收配送的操作流程和质量标准,确保各类灭菌物品的质量。使供应室的消毒灭菌工作安全、高效。结果应用流程化管理模式,提高了工作效率并确保了无菌物品消毒灭菌的质量[1]。结论供应室流程化管理模式的转变,提高了工作效率、有效杜绝了院内感染、加强了供应室与临床科室的密切联系。

可持续发展背景下高校饮用水的配送回收设计

桶装水市场在近年来迅速发展,并且持续保持快速增长。在可持续发展和绿色回收的背景下,针对高校饮用水配送和水桶的循环使用,利用问卷调查法对可持续的高校饮用水的配送与水桶回收实施可行性进行分析。为了解决高校桶装水配送回收速度慢、响应不及时、管理制度不完善等问题,提出完善的配送网络方案,实现一站式配送与回收服务,提高资源利用率。结合问卷内容分析问题的需求难点以及服务创新,对高校饮用水的配送回收设计进行优化,得出高校饮用水配送回收新的模式。

不确定条件下配送回收中心选址配送问题研究

针对制造商、零售商、一个废弃处理中心和多个配送回收中心构成的闭环供应链,解决模糊随机环境下的配送回收中心选址配送问题。引用模糊随机理论处理产品回收率和可再利用率随机变量,以成本最低和碳排放最小为双重目标,以设施能力,设施间流量以及设施数量为约束,建立多目标闭环供应链配送回收中心选址配送模型。改进了全局-局部-邻域粒子群算法,设计了基于优先级的全局-局部-邻域粒子群算法方案,并用案例验证了模型及算法的有效性和先进性。

循环物流系统中配送/回收成本优化模型研究

对循环物流系统的概念和其成本构成进行了界定,针对循环物流中的配送及回收成本,从物流回收可能给制造商带来收益的角度,提出了一个新的成本核算和优化模型。

基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究

为解决共享快递盒配送与回收分离的模式所带来的成本高昂、快递员工作量大且分配不均的问题,本文构建了带时间窗的、配送量与回收量不确定的、同时配送与回收的多目标路径优化模型,并设计改进的蚁群算法进行算例求解。算例结果表明,同时配送与回收的总成本较分离模式下降45.9%,且在保证快递员合理工作量的前提下,尽量选择较大载重量的汽车与较小的单位惩罚成本,可以有效降低网络运行的总成本,验证了模型和算法的有效性和可行性。

循环物流系统中配送/回收成本优化模型研究

对循环物流系统的概念和其成本构成进行了界定,针对循环物流中的配送及回收成本,从物流回收可能给制造商带来收益的角度,提出了一个新的成本核算和优化模型.

同时配送和回收需求的带容量约束弧路径问题

提出了一种同时配送和回收需求的带容量约束的弧路径问题(CARPSPD),建立了该问题的基于直观描述的数学模型,设计了求解该问题的构造启发式算法与变邻域搜索算法。前者利用基于路径扫描的构造方法产生弱可行解,再转换成强可行解;后者采用5种邻域结构混合进行局部搜索,并采用了一种分层的局部搜索策略,扩大了算法的搜索空间。两种算法在23个基准数据集上的求解结果表明,变邻域搜索算法在稳定性与解的质量等方面都优于构造启发式算法,能更有效地求解CARPSPD。

可循环外卖餐盒的配送回收方案设计与商家选择分析

随着外卖行业在国内的兴起,一贯使用的塑料餐盒污染问题引起国家的高度重视,然而商家的经营形式多样化,经营情况参差不齐,可循环外卖餐盒带来的各项成本问题也尚无定论,因此商家们对于可循环外卖餐盒也各持已见。为了更好地推广可循环外卖餐盒,文中设计了四种针对外卖商家的餐盒回收与配送方案,并以商家为调查对象,通过问卷调查的形式了解商家们对这一行动的态度,通过数据分析得出结论,对推广可循环外卖餐盒这一措施予以肯定。

循环物流系统中配送/回收成本优化模型研究

对循环物流系统的概念和其成本构成进行了界定,针对循环物流中的配送及回收成本,从物流回收可能给制造商带来收益的角度,提出了一个新的成本核算和优化模型。

浅析用于高承压水头下深厚覆盖层钻孔加重泥浆研制及配送回收工艺

泸定水电站工程具有高水头、大涌水、深厚覆盖层地层等特点,施工条件及成孔施工难度极大。作者通过对泥浆护壁原理和作用的分析,在泥浆中掺加不同材料制备需要的加重泥浆,通过加重泥浆钻孔工艺,有效地防止了粉细砂层造孔过程中流砂及塌孔事故的发生。本文将重点论述加重泥浆的研制及配送回收工艺,该工艺对今后类似钻孔泥浆的研制、配送回收具有一定借鉴作用。

海底捞外送新业务配送回收优化研究

海底捞“Hi捞送”的外送新业务于2010年开始投入运营,为企业带来一个新的增长点。但由于在外送业务及其运作流程等方面存在一定的问题,从而有待改进。通过文献调研与实地调研,本文对于海底捞外送新业务的配送回收,从整体优化、业务优化、炉具回收的优化和标准化等方面提出具体的改进对策,以期对企业新业务进一步发展起到一定的借鉴作用。

具有模糊可选时间窗的VRPSPD问题及其混合遗传算法

在经典VRP问题的基础上引入了模糊预约时间和可选时间窗的概念,从顾客满意的角度研究了具有同时配送和回收的车辆路径优化问题,建立了求解此问题的多目标混合整数规划模型,设计了求解此模型的混合遗传算法,并对已有文献中的算例进行了估算求解,估算结果表明,基于2-opt的混合遗传算法在求解没有时间窗约束的VRPSPD方面有比较好的性能。

求解VRPSDP问题的改进模拟退火遗传算法

配送和回收一体化的车辆路径问题(VRPSDP)是一种非常复杂的NP难题。针对这一问题,设计了一种改进的模拟退火遗传算法ISAGA,采用非零自然数编码机制和弱可行解到强可行解的解码机制,将3PM交叉算子和退火选择相结合,形成贪心3PM交叉算子,引进insert、swap和2-opt分别对解进行迭代优化,并将模拟退火算法和遗传算法巧妙地结合,使得遗传算法在前期发挥着全局搜索的强大功能;后期用模拟退火算法来处理遗传算法前期的全局较优解,充分利用模拟退火算法后期局部搜索的强大功能。经过国际公认的测试算例验证,ISAGA算法在Min算例、Salhi和Nagy算例中均找到了比现有算法已知最好解更优的解。

清分系统中车票库存管理建设探讨

随着全国地铁的迅速发展,需要建立清分系统,而车票是AFC系统终端设备运行的重要载体,在清分系统建立前,需要研究清分中心车票库存管理建设,才能更有效管理车票运转。本文主要对票库管理进行研究,将车票库存管理分模块进行功能分析,以达到优化清分系统的目的。