回波抵消中级联神经网络滤波器的研究

针对回波通道同时具有线性和非线性特征以及目前的声回波抵消器主要是基于对回波通道的线性假设,提出可用一个级联的神经网络滤波器来作为一个非线性AEC中的滤波器结构。它由一个前馈的神经网络滤波器构成,即由一系列线性FIR滤波器串联而成;并采用了不同的自适应算法来估算滤波器的线性和非线性。实验结果表明,这种自适应级联神经网络滤波器能收敛于一个比线性自适应FIR滤波器更高的回波损失增益。