天波超视距雷达的回溯关联技术

传统的数据关联算法中,若连续几个周期内的目标回波不满足建批准则,则会导致首次定位时间滞后于雷达首次发现时间。针对天波超视距雷达,文中提出一种回溯关联技术,该技术通过对建批阶段之前的回波进行回溯,将找到的点迹和建批阶段的航迹一并平滑输出。通过数据验证表明,基于回溯关联技术的目标跟踪算法可将目标定位时间更接近于雷达发现时间,在一定意义上提前了雷达定位时间,还可以将该技术推广到其他复杂环境下的雷达中。

基于关联与回溯的产品变异设计过程重用方法

为实现在复杂度和数量上急剧增长的产品过程模型和关联知识的重用,提出一种产品变异设计过程的重用方法.对设计系统的模块进行精细化和抽象化,建立具有规范化数据接口的产品结构变异设计的信息模型,用状态空间的带权有序检索树存储变异设计过程;将变异设计语义添加至可移植结构,当发生分割、合并和变换的变异设计行为时,对其抛弃、保持或复制等处理,实现变异设计语义随变异设计行为的继承与变迁;再通过检索变异设计语义不断获得待变异结构,将离散的设计过程关联;深度优先搜索获得把初始状态变换为目标状态的操作序列,执行可行解集,回溯变异设计过程并实现重用.以ACIS为几何造型内核开发自主原型系统,实现涡轮风扇发动机的压气机的转子叶片变异设计过程的重用.结果表明,该方法将设计重用对象由静态的孤立设计结果拓展到动态的连续设计过程,对于准确、快速地实现产品的结构变异设计具有重要意义.

物联网恶意流量检测下基于改进Apriori算法的关联数据回溯分析

针对物联网恶意流量检测及关联数据回溯的重要性,研究利用Apriori算法进行关联规则挖掘,并对Apriori算法的不足进行改进,构建恶意流量检测和关联数据回溯模块。对算法及模块性能进行分析测试,结果表明,当事务库很大时,改进的Apriori算法执行时间明显少于传统的Apriori算法;当事务库数量为1 000个时,前者比后者快30.3 s。随着事务库数量的增大,改进Apriori算法的效率明显优于经典Apriori算法的效率。研究方法构建的系统,具有较高的检测率和较低的误检率,其中远程命令控制具有最高的检测率和最低的误检率,分别为90.60%、5.7%。且可以对部分恶意行为进行关联数据回溯分析。说明研究中的物联网恶意流量检测和关联数据回溯对保护物联网健康发展具有较好的作用。

基于Apriori算法的无线网络关联回溯问题研究

基于无线网络关联回溯问题的研究,提出了一种基于Apriori算法的无线网络关联回溯系统。首先,对系统的整体框架进行设计;然后根据系统需要满足的要求,分别对系统中的数据采集、协议识别、恶意流量检测、界面可视化呈现以及关联回溯5个关键功能模块进行了研究与设计,并对关联回溯模块中的Apriori关联规则挖掘算法进行了改进;最后分别对算法与系统的性能与可行性进行实验测试。实验结果表明:改进后Apriori算法的性能更佳、平稳性更好,更适用于数据库庞大的无线网络安全事件信息关联规则挖掘。基于Apriori算法的无线网络关联回溯系统对无线网络攻击事件的检测率都在80%以上,表明系统能够为关联回溯模块提供较为准确与丰富的数据;系统能够通过关联回溯获取强关联规则并进行保存;且运行稳定,总体性能较高。