平面布局专家系统的自学习智能回溯搜索策略

本文研究了一种基于方图用于平面布局设计的搜索控制机——SARM.阐述了状态节点(方图)的扩充操作规则,制订了选择扩充节点的启发式原则,提出了处理搜索失败的自学习智能回溯搜索控制策略.

刍议信息时代学习理论与学习的溯源性思考

学习是人的理性和经验矛盾统一的主动建构和社会协商,这是建构主义学习理论对数字化学习、泛在学习以及学习科学中相关学习理论具有历史和形而上学意义的指导思想。该文通过分析信息时代的学习理论,强调指出伴随信息技术对教育的不断渗透而出现的数字化学习等学习理论存在技术理性诱导以及脱离真实情境和实践生活的倾向,需要在建构主义学习理论的指导下,开展回溯学习。回溯学习的根本在于基于并指向本土意义的真实生活实践,积极促进学习活动从技术理性向实践理性、从数字符号世界向真实生活世界、从复制移植学习向原始创造学习、从人类中心向和谐生态的回溯。

基于多步回溯Q(λ)的PSS最优控制方法的研究

电力系统稳定器(PSS)是用来产生能抑制低频电力系统振荡的励磁系统辅助控制信号,具备自学习和参数在线整定能力是未来智能电网PSS控制器的一个发展趋势。提出一种基于多步回溯Q(λ)学习的新颖电力系统稳定器设计方法。利用多步回溯Q(λ)控制器代替整个传统PSS作为励磁附加控制,并与传统PSS和Q学习控制器进行比较。仿真研究显示,引入基于多步回溯Q(λ)学习的PSS控制后显著增强了整个系统的鲁棒性,有效提高了系统抑制低频电力系统振荡的能力,较好地解决了Q学习控制器收敛速度慢的问题。