基于遗传算法的自动组卷系统研究与实现

自动组卷系统是在已有的题库基础上,按照考核目的,按一定算法生成一份满足一定要求的试卷管理系统。计算机如何自动选题形成一套科学合理的试卷算法是最关键的问题,本文首先比较了几种常见的自动组卷方法,然后介绍了遗传算法组卷算法,最后给出了实现方法。

试题库系统的组卷算法分析与研究

试题库中的组卷就是利用一定的组卷算法,从题库中抽取合适的试题,使它们组成的试题既能满足教学要求又能满足教师要求,而且具有随机性、科学性、合理性,这是实现组卷的核心问题。本文分析常用的组卷算法,结合算法的特点,为实际应用中如何选择合适的算法提供一些建议。

试论计算机自动组卷的常用算法

当前,计算机自动组卷系统常采用的算法有随机抽取法、回溯试探法、遗传算法,微粒群算法,这些算法各有优缺点。该文通过对这些算法的分析,论述了各种算法适用的范围。

组卷算法的研究

本文研究和探讨了试题库建设中常用的组卷算法:随机组卷算法、回溯试探法和遗传组卷算法,并对其进行对比分析。

基于RSM和BTM的智能组卷分析与设计

智能组卷问题的实质是从现有的题库中选择出满足所有组卷要求的一个子集,选题算法的设计决定着组卷的效率与质量;在研究智能组卷模型的基础上,结合随机选取法(RSM)和回溯试探法(BTM)的各自特点,设计了一种新的智能组卷的算法。

通用试卷库组卷策略及算法研究

重点介绍了常用的组卷算法,并对一种自动组卷方法的策略和算法进行了详细分析,分析比较了自动组卷常用的几种策略及它们的优缺点,并重点介绍遗传算法的原理。

大学物理试题库中几种智能组卷方法的比较

智能自动组卷方法是大学物理试题库管理系统的核心技术,不同的智能组卷方法各有其适用条件和优缺点。因此,在大学物理试题库管理系统中编程使用遗传算法、分段随机抽取法、回溯试探法进行组卷实验,并比较组卷成功率和组卷时间。结果表明,使用遗传算法组卷的成功率最高,达到90%以上,次之为回溯试探法,介于85～90%,分段随机抽取法最低,在70～80%;使用遗传算法的组卷时间最少,组卷速度最快,其组卷速度随试题库题量的变大而更为显著地快于分段随机抽取法和回溯试探法,当试题库题量达到1000题时,遗传算法的组卷时间约为分段随机抽取法的2/3,仅约为回溯试探法的1/5,回溯试探法组卷速度最慢。

大学物理试题库智能组卷随机抽取法的改进

智能化自动组卷方法是大学物理试题库管理系统的核心技术。考虑随机抽取法的优点是算法简单,组卷速度较快,因此根据大学物理试题库试题的难度、区分度等组卷指标,编程分别采用回溯试探法结合随机抽取法、分段随机抽取法两种随机抽取改进方法进行智能组卷研究。结果表明,当试题库题量较大时,较适合使用分段随机抽取法计算机自动组卷;而当试题库题量较小时,使用回溯试探法结合随机抽取法算法组卷较优;用正态分布函数可有效地实现试卷的难度系数、区分度、信度等组卷指标。