数量特征的随机化回答模型(上)——随机化调查方法V

本文介绍数量特征随机化调查方法 ,由于篇幅分 (上 ) ,(下 )两期刊出 ,上篇介绍无关模型 ,转换模型 。

敏感性问题随机化回答模型的改进

敏感性问题随机化回答模型的改进孔圣元孟生旺ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｆｉｒｓｔｅｖａｌｕａｔｅｓｈｏｒｔａｇｅｏｆｅｘｉｓｔｉｎｇｒａｎｄｏｍｒｅｓｐｏｎｓｅｍｏｄｅｌｏｆｓｅｎｓｉ－ｔｉｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓ，ａｎｄｔｈｅｎｓｅｔｕｐａｎｅｗｒ...

数量特征敏感性问题调查的两个随机化回答模型

文章研究数量特征敏感性问题的抽样调查 。

连续变量隐私问题的随机化回答模型

本文讨论连续变量隐私问题的抽样调查方法，建立了两个随机化回答模型，并在上述模型下给出总体均值的无偏估计。

整群抽样下的随机化回答模型

整群抽样下的随机化回答模型赵俊康随机化回答模型作为一种调查社会敏感问题的抽样方法，具有重要的现实意义，在我国社会经济统计中有着广泛的应用前景。但目前对这种抽样技术的研究仅限于简单随机抽样，从而使得这种抽样技术的推广应用受到了很大的限制。本文把随机化回...

随机化回答模型的探讨

随机化回答模型的探讨／赵俊康在社会调查中，打许多涉及被调查者隐私的问题，如储蓄、收入、吸毒、性关系等等，一般称为社会敏感问题。采用通常的方法对社会敏感问题进行调查，很难取得真实可靠的资料。为此，沃纳（ｗａｒｎｅｒ）于１９６５年设计出一种随机化回答模型...

随机化回答模型中的贝叶斯方法

本文将贝叶斯方法应用到敏感性问题中的随机化回答调查法中，讨论了西蒙斯的一个样本的无关问题模型中的贝叶斯估计和最大后验估计，并给出了这两种估计的一种近似算法．

二阶抽样下的Warner随机化回答模型

大规模的抽样调查往往需要采用多阶段抽样方法。本文把单一阶段抽样下的Warner随机化回答模型推广到二阶抽样,给出了总体比例的无偏估计,方差及其方差估计。

多项选择的随机化回答模型

介绍了一种具有多项选择的随机化回答模型 ,计算了模型的估计量及估计量的方差和性质。

随机回答模型中无回答偏差的调整

在随机回答模型中,无回答偏差取决于回答率和替代值产生的偏差。介绍了两种调整随机回答模型中无回答偏差的方法:分别是多次访问和替代法。

两阶抽样下的随机化回答模型

两阶抽样下的随机化回答模型赵俊康大规模的抽样调查往往需要采用多阶段抽样方法，本文把目前单一阶段抽样下的随机化回答模型推广到多阶段抽样，给出了两阶段抽样下随机化回答模型中总体比例的无偏估计量，估计量的方差以及方差的样本估计公式，以期为利用随机化回答模型...

敏感问题随机化回答模型中估计量的优良性

以敏感问题调查中两种随机化回答模型为例,分别从小样本理论和大样本理论两个角度,对所得到的估计量进行无偏性、有效性、强弱相合性等方面的评估,从而评价此种统计调查方法的合理性和有效性,最后给出两种模型的实例分析。

数量特征的随机化回答模型──缩小转换模型随机化回答误差分量的方法

一、数量特征随机化回答转换模型及其内在矛盾分析随机化回答方法是取得敏感性问题真实数据的一种科学的调查方法。随机化回答方法有不同的模型。按照估计目标划分，有用于估计比例的随机化回答模型，有用于估计数量特征的随机化回答模型。在估计数量特征的随机化回答模型...

数量特征敏感性问题调查的两个随机化回答模型

研究数量特征敏感性问题的抽样调查。

敏感性问题回答模型研究

运用随机化模型对社会敏感性问题进行调查越来越受到人们重视。本文尝试先对几个在实际中常用的模型进行分析，并在此基础上提出新的改进模型。

抽样调查计量误差随机化回答校正模型的改进

计量误差是抽样调查中非抽样误差的重要组成部分,会造成抽样调查结果的失真,影响人们对调查内容的正确判断,并导致人们据此做出错误的决策。计量误差是难以估计和难以控制的,但是它并不是不能解决的。不少专家学者已经提出了有效减小计量误差的方法,随机化回答模型就是其中之一。

关于Simmons模型的几点讨论

本文介绍了Simmons模型的参数选择方法 ,并对几种Simmons模型的精度、合作程度进行了比较 ,最后推荐一种新的随机化装置 ,不仅在精度上有所提高 ,而且操作简便 。

未来时间的新模型

本文详细介绍了未来时间信息加工机制的新模型－－“何时”模型，并结合其它几个未来时间模型对该模型进行了评述，最后对未来时间的研究作了展望。

敏感性问题中的均方误差与模型比较

探讨了敏感性问题的几种模型,给出了它们相对应估计量的均方误差的计算公式.并结合实例对模型进行了比较.

沃纳模型的质疑

运用沃纳模型的基本思想 ,对两个比较典型的应用示例进行验算 ,发现在使用沃纳模型时 ,还必须增加一些限制条件 ,否则 ,应用沃纳模型的计算结果可能出现负值而没有经济意义。