控制回路性能评估在蒸馏中的应用

控制回路性能评估是控制领域中较新的一个研究分支,是保持工业过程中控制回路高效经济运行的一项重要技术。性能评估中广泛使用最小方差指标作为评估标准,然而时间延迟在实际工业中并不总是可获得,所以使用扩展时域性能指标代替最小方差性能指标来评估回路性能。把性能评估应用到蒸馏控制系统,通过测量输出数据,拟合AR/ARMA模型,最后用扩展时域性能指标对蒸馏回路进行性能评估。实验结果表明,扩展时域性能指标能很好地评估蒸馏系统的性能。

乙烯裂解炉投退料过程控制回路自愈研究

乙烯裂解反应在投退料过程中,相关控制回路处于非平稳过程。由于非平稳操作过程工艺参数波动较大,并且整个过程需要密切关注每个炉管的出口温度以及进料流量偏差等参数,因此对基础回路的控制性能要求较高。提出了一种控制性能评估方法对投退料过程控制回路在线实时监控,并针对控制性能不良的控制回路在线调整控制器参数,实现了投退料过程控制回路性能自愈,为实现乙烯裂解炉投退料非平稳操作过程自动控制奠定了基础。

金属氧化物电阻片性能参数测试回路的研制

针对现有非线性金属氧化物电阻片参数测试回路中存在的不足 ,提出了该测试回路的研制方案 ,通过设计与调试 ,介绍了其工作原理及特点。

基于负载扰动的控制器性能评价与优化方法

针对一些工业运行过程受到的随机性负载扰动情况,研究并运用了负载扰动R指标进行系统性能评价及控制器参数优化,提高控制系统性能。首先,给出R指标的定义与具体的计算原理,利用MATLAB/Simulink确定R指标的取值范围并给出控制器参数优化建议表。然后,与其他常用性能评价指标进行对比分析,对比结果说明R指标可以正确衡量系统性能。最后,基于Gen System平台进行R指标在线计算并给出回路优化建议。R指标在应用时无须知道回路的模型信息,仅通过在线采集、存储和分析控制回路的运行数据,就可以实时地对控制回路的性能进行监测和评价,从而指导和帮助操作人员维护系统的正常运行。

控制系统管理平台(PAS)在数字智能化工厂的应用

工业智能化的核心是工业化和信息化的高度融合。智能化是在数字化的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;通过大数据与分析平台,将云计算中由大型工业机器产生的数据转化为实时信息,并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,提升工业生产效率和质量。目前,通过工业化与信息化的不断融合,炼化企业已逐步在生产过程优化智能化、设备全生命周期管理智能化等方面取得初步成效。近年来,长庆石化公司坚持以建设世界一流示范型城市炼厂为战略目标,突出“绿色工厂”和“智能工厂”两个特色打造。本文结合长庆石化PAS控制系统管理平台自身特点,从PAS系统介绍、系统数据采集方式开始,详述系统的基本功能以及实际应用情况,有效地提高了工作效率,实现了控制系统的预知性维修。

机械手气动控制防冲方法研究

通过分析气缸充放气特性,找出了气动控制机械手起动冲击现象的原因,从两种进出口节流回路的性能比较中,提出了优化解决方法。

Performance of an R410a Filled Loop Heat Pipe Heat Exchanger

A simple theoretical model of a heat pipe heat exchanger （HPHE） based on the ε-NTU method is presented. An iterative computer program was developed to predict the overall effectiveness of a counter-flow air-air loop heat pipe heat exchanger （LHPHE）. A thermal resistance network approach for a single thermosyphon was first considered to determine the overall heat transfer coefficients and the NTU＇s for the evaporator and condenser sections. The model incorporated previously determined evaporating and condensing coefficients. The overall effectiveness of the 6, 4 and 2 row LHPHE was then predicted. The theoretical overall effectiveness was compared with experimental data obtained from a R410a filled LHPHE. The experimental overall effectiveness results compared very well with the simulated values, The results showed that the 6 row arrangement performed better than the 4 or 2 row arrangement in the experiment.