基于神经网络——PID的水泥回转窑温度控制研究

水泥回转窑是原料分解和熟料形成的地方,在生产过程中处于核心地位,而窑温度是影响水泥产量、质量和能耗的关键因素。由于水泥回转窑的生产过程具有大惯性、纯滞后、强耦合等特点,传统的PID控制难以实现对窑内温度的精确控制。而采用神经网络的参数自适应PID控制,具有响应速度快、超调量小、过渡过程时间短、振荡次数少、稳态性能好、鲁棒性较强等优点。通过分析影响回转窑温度的因素发现,窑头喂煤量高压、风机的风量和窑转速对其影响最大,文章将神经网络PID控制器应用在水泥回转温度控制系统中,以实现对窑温的精确控制。

哈密球团合金厂PID回转窑温度控制系统

新疆哈密球团合金厂,二期60万t氧化球团用传统PID调节控制方式,难以克服窑温波动大,反应速度慢的缺点,为了适应生产的需要,2008年6月回转窑温度控制引入了模糊控制系统,有效地克服了传统单一PID的缺点,使控制系统具有反应速度快、稳定性好等优点。

碳素回转窑配风系统的优化及应用

在不改变回转窑下料量及燃气量条件下,通过优化窑内一次风及二次风的风量开度来探究回转窑内配风系统对窑内各点温度的变化情况,结果表明,T1、T2温度点主要受一次风影响,T3、T4、T5受二次风影响较大,T4温度点随着二次风量开度的提升温度开始提升,当风量开度提升至40%时,T4温度下降,说明空气量在T4点已经过量. T5温度随着二次风量的提升温度开始提升,当风量提升至40%、50%时,T5温度上升缓慢,通过实验综合判定二次风开度为35%时风量为最佳。