通过回退机制解决哲学家进餐问题

根据预防死锁策略,提出一种基于回退机制的哲学家进餐问题的解决方案,并在JAVA多线程环境下通过编程实现了该方案.模拟程序运行结果验证了方案的可行性和有效性.

车载自组网中基于备用副本回退机制的路由优化算法

针对车载自组网在不良道路环境中通信质量不佳的问题,提出一种路由优化算法。借助车载全球定位系统和电子地图设备获取车辆的速度、移动方向及车辆间的相对位置等信息,计算并选取理论上最可靠的通信路径进行消息传递。当消息传递因外界地形环境阻碍无法顺利进行时,利用备用副本回退机制避开通信障碍区,提高通信可靠性。仿真结果表明,与无线自组网按需平面距离矢量路由协议相比,该算法在数据包投递率、链路断开次数、路由发现频率等方面性能较优,并且能保证车载自组网的通信质量。

基于泳道的工作流引擎回退机制研究与实现

JBPM工作流引擎的设计思路基于西方式的流程管理模式,有些功能不适合我国高校复杂的文件审批流程要求。结合我国高校文件审批的特点,以福建幼儿师范高等专科学校科研管理系统为例,对JBPM工作流引擎中所缺少的流程回退机制进行研究,设计并实现一种基于泳道原理的工作流引擎回退机制。

嵌入式小基站版本升级与回退机制的设计与实现

为了解决嵌入式小基站频繁的软件版本升级带来的不稳定问题,通过研究嵌入式网络设备升级的方法,提出了网络升级和Web远程升级两种方式,如果软件升级过程中出现异常,可启动版本回退机制。实验结果表明,该设计提高了小基站设备软件升级的可靠性和稳定性,在嵌入式通信设备中具有较高的应用价值。

OBS网络中的回退竞争解决机制研究

综述了光突发交换(OBS)网络中突发包竞争产生的原因及现有几种解决方案,分析了它们各自的优缺点。提出了具有回退竞争解决功能的OBS网络核心节点功能结构及新的回退信道划分方法,并将突发包优先级运用到回退竞争解决方案中。分析结果表明运用该方法可明显降低丢包率,增大网络吞吐量。

基于乐观PDES的回退恢复机制研究

并行仿真技术广泛应用于复杂系统仿真以及实时仿真中,回退是影响乐观并行仿真性能的关键因素。首先阐明回退与乐观同步算法的关系,然后讨论了回退中的多种状态保存策略,并分析了各自保存策略的不足,最后提出了基于事件的回退策略,并且通过Phold模型对各种状态保存策略进行了性能比较,实验结果表明,基于事件的回退方法具有更好的适应性,要优于单纯使用某种回退方法。

基于FPGA的远程快速在线升级技术研究

现场可编程门阵列(FPGA)在电子对抗领域如多通道数字接收机、波束合成阵列中大量应用,使用现有的JTAG调试器对其进行升级非常耗费时间。基于可执行文件对FPGA进行Multiboot配置,将FLASH配置区域进行自定义分区规划,通过千兆以太网对多块FPGA完成远程在线升级。该方法简化了配置链路,降低了配置复杂度,提升了配置速度;使用网线远程完成任务,省去了分批多次配置时需在多块板卡上进行拔插的复杂流程,克服了已列装设备在地理位置和结构上的诸多不便;具有校验回退机制,保证了配置安全。

具有能量和位置意识基于ACO的WSN路由算法

通过融合传感器节点的剩余能量和地理位置信息,设计一种具有传感器节点能量和地理位置意识的基于蚁群优化方法的无线传感器网络路由算法(ELACO);针对路由空洞现象,提出一种路由回退机制,提高了路由搜索成功率.仿真结果表明,ELACO算法具有很高的路由查寻成功率,能够更好地均衡传感器节点能量消耗,从而延长网络使用寿命.

并行离散事件仿真中增量状态保存技术研究

并行仿真技术广泛应用于复杂系统仿真以及实时仿真中,回退是影响乐观并行仿真性能的关键因素.首先阐明回退与乐观同步算法的关系,然后讨论了回退中的增量状态保存技术,最后对其进行了建模和理论分析,并通过实验测试了增量状态保存策略的性能.

基于FSM的VPN自动部署设计与应用

分析了运营商承载IP城域网实施VPN业务的工作模式及操作流程,针对不同型号的核心设备PE网元,及原先VPN部署时复杂的手工操作及现网操作人为所带来的巨大风险,设计了增强的有限状态机(FSM)模式下的自动部署设计方案,将技术操作与业务流转紧密结合,自动部署有效地缩短业务流转及人工部署的时间,自动解析使参数配置生成更加合理,新增回退机制消除了人工配置时冗余数据在BAS/SR设备上的积累,对运营商大规模城域网部署规范通用全业务具有参考价值。

并行仿真中全状态保存技术研究

乐观时间同步机制能够显著提高并行仿真的性能,但是在乐观时间推进过程中会出现因果错误,需要根据保存的状态对事件进行回退,因此事件状态保存机制是影响乐观时间推进效率的重要因素。本文首先简要介绍了并行仿真中逻辑进程的执行过程,讨论了乐观时间推进的状态保存与回退机制;然后对全状态保存技术进行了建模和理论分析,并通过实验测试了全状态保存算法的性能,测试结果验证了理论分析的正确性。

基于捕获效应的传感器网络MAC层研究

基于Markov链理论提出了一种新的理论模型用于描述无线传感器网络MAC层回退机制,该模型重点考虑了密集分布的无线传感器节点中普遍存在的捕获效应,并给出了新模型下节点发送概率的解析解。在此基础上,进而提出了一种新的无线传感器网络吞吐率计算模型,通过仿真分析,基于该模型计算所得到的网络吞吐率理论值要大于没有考虑捕获效应的网络吞吐率理论值。因此提出的新模型能够更准确地描述捕获效应对无线传感器网络的影响。

半波长交流输电线路保护方案及装置研制

半波长线路输电距离远,故障特征与常规输电线路差异显著。针对半波长线路对保护带来的挑战,基于自由波能量保护、同步差动阻抗保护和假同步差动阻抗保护等半波长保护原理,设计了实用的半波长线路保护方案,确保近端故障单端量保护快速动作,远端故障双端量保护全线速动。针对半波长线路保护算法复杂、计算量大、采样率要求高、纵联通道延时长等难题,设计了基于中央处理器+双数字信号处理器(CPU+双DSP)的系统构架,提出了保护逻辑分处理器及分调度周期处理、假同步差动阻抗保护采样数据回退处理等关键技术,形成完整的半波长线路保护装置软硬件实现方案。经实时数字仿真(RTDS)试验和动模试验验证,所研制保护装置各项动作行为、性能指标均满足半波长输电线路安全运行要求。

基于强化学习和神经网络的导频功率动态优化

为了更好地实现用户对移动通信网络的无线接入,合理分配基站导频功率十分重要,本文研究了无线接入网中基站导频功率的动态优化问题,设计了一种结合强化学习和神经网络的导频功率优化模型,以感知无线接入网的变化。其次,利用Q学习算法来维持基站与外部环境的连接和信息交互;在Q学习算法中,利用神经网络学习Q值,避免了状态爆炸问题;最后设计了关键性能指标保护机制和回退机制,以满足工程要求。仿真结果表明,提出方案能很好地适应无线网络频繁变化,并获得显著的性能增益。

IEEE802.11MAC协议研究与优化

着眼于IEEE802.11MAC协议的改进与优化。根据马尔可夫理论分析了MAC层性能,首次提出利用平均冲突次数来代替以往算法中对竞争终端个数的精确测量,在此基础上将冲突权值引入DCF(distributed coordi-nation function)机制中,从而提出了基于冲突权值的动态优化方案(dynamic optimization algorithm based on theconflict weights,DOBCW)。经仿真对比测试,改进方案DOBCW在系统吞吐量和系统时延方面很具优势,最高可提高两倍的系统吞吐量和降低80%的系统时延。而在对系统稳定性的考察中,改进方案DOBCW的吞吐率和系统时延也表现得比原有机制更为稳定。通过仿真实验,有效地证明了改进方案高效性。

基于改进蚁群算法的AGV路径规划研究

近年来,自动导引机器人(AGV)一直是研究的热点问题,其中复杂路径规划为研究重点。为了更好地规划机器人路径,提出一种改进蚁群算法,该算法在传统蚁群算法基础上充分利用了MMAS算法的特点。首先,构建网格环境模型,引入算法概率函数和抑制因子,通过改变算法的启发式信息,加快算法收敛速度;其次,引入回退机制解决死锁问题,再将MMAS蚂蚁系统转化为局部扩散信息素,只有迭代试验的最优解才能加入到信息素更新中;最后,有效限制信息素浓度,避免发生搜索路径过早收敛现象。仿真实验结果表明,改进蚁群算法与传统蚁群算法相比,迭代次数减少45.6%,时间缩短46.2%,改进蚁群算法收敛速度更快、效率更高。

基于能量均衡的无线传感网络路由算法

有效的簇首选择策略可提高无线传感器网络(WSN)的负载均衡和簇首均匀分布程度,延长网络生存时间.现有算法在选取簇首时未充分考虑节点剩余能量和能耗速率,导致负载不均衡,部分节点因耗能过度而提前消亡.为此,本文提出一种基于能量均衡的WSN路由算法,该算法使用节点剩余能量、能量消耗速度、与Sink节点的距离作为簇首选择参数,并通过回退机制实现节点回退等待时间的自适应调整,从而保证高能量节点有更高杌率成为簇首.实验表明,该算法可有效避免"热区"的出现,延长网络寿命.

基于直线特征提取的自主车辆可通行区域检测

为了使环境感知器在室外非结构化环境中为自主车辆的导航检测道路边界信息及可通行区域,利用车载激光雷达所采集的数据,在最小二乘法(LSM)和连续边缘跟踪法(SEF)的基础上,提出了一种改进的直线特征提取算法SEF-LSM-BM.该算法引入回退机制、逻辑推理和特征合并的方法,区分路边界和障碍物,并对自主车辆可通行区域进行检测.最后使用同一帧激光雷达数据对3种算法进行了实验,结果表明:与LSM和SEF-LSM算法相比,SEF-LSM-BM算法能够快速准确地检测、合并路边界,标记高危障碍物,给出可通行区域.