基于时空模式的仓库物流配送路径优化

物流配送路径优化问题已经成为人们十分关注的问题。本文提出一种基于时空模式的仓库物流配送路径优化方法,有效避开交通堵塞的道路。利用时空模式来进行部分寻优,能够有效的避免迂回探测的发生。研究结果显示,本文提出的仓库物流配送路径(Optimization of warehouse logistics distribution path,OWLDP)优化方法比回避查找方法提高了9%,略优于Map Info;当与Map Info求解的OWLDP路径长度差异在1%以内时,基于时空模式方法的效率比回避方法提高了50%,表明时空模式具有很好的优化潜力。