离散和限值因变量模型在微观消费研究中的价值和作用

传统的微观消费模型往往假设因变量是可以连续变化的,但是随着对消费问题的深入探讨,调查中出现了部分消费为零的情况,有时甚至要面对在几个不同性质的选项中进行选择,这些都极大的违反了“连续性”的假设。而因变量为离散和限值因变量的计量模型则是针对这类研究的模型。本文较为系统地介绍了三类单方程模型:托宾模型、二分变量模型和多段式因变量模型,并对以上模型在微观消费研究中的应用进行了介绍和评述。

中国公众空气质量感知的影响因素研究——基于多层级定序因变量模型的宏微观互动分析

公众是空气质量的直接感受者,其空气质量感知是政府空气污染治理决策的重要依据。学界对空气质量感知有众多研究,但现有文献对中国公众空气质量感知的影响因素缺乏系统的讨论。文章借鉴和拓展"污染感知偏差""信息框架理论"与"社会建构理论"三大研究取向,构建多层次定序因变量模型,运用宏微观交互的方法,实证分析中国公众空气质量感知的影响因素及其条件。结果表明:(1)与发达国家不同,由于注意力分配受双向驱动的影响,公众的感知与实际空气质量具有显著的协同效应。(2)政府环境信息透明度能显著提升公众的空气质量感知,拓展了发达国家基于"情境因素"的宏观研究。(3)公众互联网社交媒体的接触程度与受教育程度对其空气质量感知具有调节作用,空气质量恶化对感知的消极影响,随着公众互联网社交媒体的接触程度的提高而不断增大;政府环境信息透明度对公众的空气质量感知的正向影响,随着公众受教育程度的提高而降低。研究的发现为地方政府提升公众空气质量感知水平提供了经验证据与决策参考。

农户投资结构非农化程度的影响因素分析:基于面板动态自选择百分数因变量模型

目前,我国农户的投资结构已趋于稳定,但其非农投资领域仍局限在"资金门槛"和"技术门槛"较低的行业。进一步来看,农户过往投资结构(如上期投资结构和期初投资结构等)和非农投资回报对农户投资结构具有显著影响,即我国农户投资结构具有较强的状态相依性;此外,农户不同类型资本(譬如实物资本、金融资本、人力资本、政治资本、社会资本等)对投资非农化程度的影响存在较大差异。对此建议如下:建立多元化的农村金融市场,进一步完善和发展农村资本交易市场,增加农村信贷市场上的资金供给,以便于农户拓宽资金来源和规模,满足农户资金需求,从而促进投资非农化程度的上升;不仅如此,还要引导农户进行理性投资,同时给予适当奖励和补助,以增强农户开展生产经营活动的后劲。

调整时期的二分值因变量模型在财务困境预测中的应用

本文在重新选择回归数据时期的基础上,通过二分值因变量模型,对我国上市的财务困境作了实证研究,得出的结论在预测的准确率上与多数学者的结论相差甚远。作者对此提出了看法,希望能对该项研究的方向和趋势提出思路。

上市公司信用评价模型——二元因变量模型的应用

文章采用了二元因变量模型对上市公司的财务状况进行分析和研究 ,并可以利用模型得出的预测概率来评价上市公司的财务状况 ,进而为我们分析上市公司的信用状况提供依据。这对银行的信贷管理人员如何分析企业好坏 ,证券投资者如何衡量证券投资的价值 ,企业家如何评价自己的公司和子公司以及竞争对手都具有一定的参考价值。

离散因变量模型的比例估计

对离散因变量模型,文章提出了因变量比例的简单随机抽样、回归估计和分层随机抽样估计法。

定性因变量模型评介

我们建立计量模型进行社会经济分析的时候,经常遇到各种类型的定性因素。“气候条件”,“社会政治稳定状况”,“消费者对于商品的偏好程度”等都是常见的定性因素。按照它们与所考虑的经济系统之间的关系,可以区分为外生因素和内生因素两种类型。外生定性因素的变化一般不受经济系统的制约,反过来却影响着系统内其它变量的变化,内生定性因素的变化则决定于经济系统内的其它变量。处理定性因素的常用方法就是引进虚拟变量,对事物所处的定性状态进行离散量化。例如当分析农产品市场的供给问题时,经常引进虚拟的气候变量,它取值为1表示“气候恶劣”的年份,取值为0表示“气候适宜”的年份。当分析战争对商品需求及消费结构所产生的影响时。

多因变量多元线性模型主成分型预测的最优性判别

针对多因变量多元线性模型有偏预测问题,结合主成分估计,构造主成分型预测量。通过主成分型预测与最优线性无偏预测的最优性判别问题进行分析,分别得到了主成分型预测在R(i)(·)准则、MDE-准则及RT(·)下优于最优线性无偏预测的充分条件。结果表明,在一定条件下,有偏的主成分型预测优于最优线性无偏预测。

调整有限因变量混合模型在药物经济学健康效用量表映射中的运用

目的 介绍调整有限因变量混合模型(ALDVMM)及其在映射研究中的运用情况,为需要通过映射获取健康效用值的药物经济学评价提供参考。方法 采用文献研究的方法,分别从ALDVMM的开发背景、模型原理、模型确定与检验、模型优势以及目前该模型在实证研究中的运用现状等方面进行介绍。结果与结论 ALDVMM是国外学者针对欧洲五维健康量表(EQ-5D)在健康效用值1处截断不连续且存在多峰现象而开发的混合模型。相较于传统模型,ALDVMM可行且更具有优势,能更有效、灵活地捕捉EQ-5D的实际分布情况并处理好边界值问题,有助于更准确、有效地获取健康效用值并开展更高质量的药物经济学评价。

多因变量线性模型下三类预测的最优性判别

在多因变量多元线性模型中就岭型主成分型预测与最优线性无偏预测、主成分型预测之间的最优性判别问题进行讨论.得到岭型主成分型预测在R(i)(·)准则下优于最优线性无偏预测和主成分型预测的两个充要条件,同时得到了其在MDE-准则和矩阵迹RT(·)意义下优于最优线性无偏预测和主成分型预测的充分条件.

偏最小二乘法在回归设计多因变量建模中的应用及其优化

本文利用国际通用统计软件SAS,探讨偏最小二乘法在二次回归旋转设计中多因变量回归建模的技术;同时,应用国际优化大师L ingo软件对多目标进行优化,给出了最优的工艺参数值。

数据归并与连续自变量虚拟化

本文基于数据双侧归并的一般化设定探讨了回归方程中包含归并数据时的参数估计问题。对于某些变量存在数据归并的线性模型,由于样本似然函数非常复杂,普通的一阶优化条件没有解析解,Newton-Raphson迭代也难以收敛。我们基于EM算法来计算参数的ML估计,推导了对应的参数迭代方程,给出了参数的一个闭式解。特别是,当数据双侧归并比例达到100%时,被归并的连续变量退化为虚拟变量的形式,对此,我们建议使用AIC或SC来识别回归方程中的虚拟变量是否为结构变化抑或是变量归并。

农民集中居住意愿的影响因素分析--基于山东省26个乡镇的调查研究

在对山东省26个乡镇的农民集中居住情况进行问卷调查的基础上,采用了有序因变量模型,通过对Probit、Logistic和Extreme value三种模型回归结果的对比分析,得出了影响农民集中意愿的主要因素及内在机理。研究表明:农民的经济状况、受教育水平、政府补贴力度和社会保障的完善程度均对集中居住意愿有显著的正向影响,而年龄、对基础设施的满意程度和购买新型社区的房价与农民的集中居住意愿呈负向关系。建议地方政府要把尊重农民的意愿放在首位,根据当地实际情况适度地开展集中居住建设。

我国医院效率的省域水平及影响因素分析——基于省际面板数据的DEA-Tobit估计

文章基于2005-2011年我国31个省市的面板数据。首先,用DEA测算了各地区医院的综合效率、纯技术效率和规模效率;其次,对效率值并进行了全国平均效率的动态比较和省域范围的横向比较;最后,利用受限因变量(Tobit)模型对影响效率值的经济规模、人口因素、医院资源等地区差异进行了检验。研究发现:我国医院平均综合技术效率除2007年下降外,整体呈上升趋势;平均纯技术效率的变化趋势与平均综合技术效率基本相似,也呈上升趋势,但平均规模效率变化没有显著变化;2009年以来的"医改"对医院效率的影响不明显;医院效率与地区经济发展水平没有必然联系;提高我国地区医院效率最有效的途径是增加技术人员比例;新型农村合作医疗对地区医院效率没有显著影响。

我国金融排除空间差异的影响要素分析

金融排除理论是一门新兴理论。文章介绍了金融排除的现状,并结合我国实际,尝试利用主成分分析、因子分析和聚类分析,建立排序选择模型,确定影响我国金融排除空间差异的影响要素,同时指出金融排除理论深化研究的思路和前景。

教育对代际流动的影响效应分析

子女的社会经济地位获得同时受自致效应和先赋效应的影响,教育一方面有助于增强下层群体向上流动的机会和能力,另一方面教育获得机会受家庭背景影响较大,成为优势家庭保持优势地位的工具和社会流动的阻碍。文章基于2010年CGSS数据库,首先统计分析了中国居民现阶段的代际流动情况,应用有序因变量模型分析了教育对代际流动的影响效应。

移动互联网对农业全要素生产率的影响研究

利用中国30个省的面板数据,研究了移动互联网对农业全要素生产率的影响,结果显示:①农户移动终端设备拥有情况对农业全要素生产率具有显著的促进作用;②不同的移动通讯网络对农业全要素生产率的影响不同;③农业发展水平分组下,农户移动终端设备拥有情况对农业全要素生产率的作用无区域差异,但移动网络在农业发达地区和中等地区对农业全要素生产率的促进作用大于农业欠发达地区;④农业产值规模分组下,农户移动终端设备拥有情况在农业产值规模较大地区和中等地区对农业全要素生产率的促进作用大于农业产值规模较小地区,但移动网络对农业全要素生产率的作用无区域差异。研究结论对农村地区移动互联网建设具有参考意义。

旅游收入时间序列预测——以秦皇岛市为例

采用时间序列动态模型、求和自回归滑动平均模型、延迟因变量自回归模型预测秦皇岛旅游收入时各有优劣。用平均绝对百分比误差、均方根误差和均方根百分比误差三个指标来评估这三个模型,发现求和自回归模型的预测能力最好,并由此提出增加秦皇岛旅游收入的关键措施:导入区域旅游模式,提升旅游服务质量,加强旅游产品促销等。

东西部综合发展效率时空变化与影响因素——基于省际面板数据的实证研究

基于2006-2011年东西部主要省份的面板数据,以经济、民生、环境产出衡量综合发展水平。首先,利用DEA测度东西部综合技术效率、纯技术效率、规模效率时空分布情况,对各项效率的进行对比与动态分析;其次,利用MLE方法的面板随机效应Tobit模型,对造成效率时空分布差异的原因进行检验。研究发现:时空变化上,东西部各项效率时间变化趋势相同,空间分布上,除规模效率,其余效率东部领先;影响因素上,产业结构的合理调整、劳动力素质的提高能促进综合技术效率提高;固定资产的投入尽管超过了目前阶段的适宜规模,处于规模报酬递减阶段,但仍有助于综合技术效率的提高;单纯的社会与环境投入反而抑制综合发展效率提高。

环境压力下城镇化对我国粮食生产技术效率的影响

【目的】分析城镇化对不同粮食功能区粮食生产技术效率的影响,为提升我国粮食生产技术效率提出对策建议。【方法】通过数据包络分析(DEA)模型测算2003~2015年我国30个省份的粮食生产技术效率,采用受限因变量(Tobit)模型从人口城镇化、土地城镇化和经济城镇化3个方面分析环境压力下城镇化对我国粮食生产技术效率的影响。【结果】我国粮食主产区、主销区和平衡区的粮食生产均存在技术无效率的现象。人口城镇化对粮食主产区和平衡区技术效率存在正向影响,对主销区技术效率存在反向作用;土地城镇化只对主销区技术效率具有正向作用;工业"三废"的排放对我国粮食生态环境造成严重影响,不利于技术效率的提升。【建议】发挥区域功能优势,推进专业化生产;推动城镇化进程,发挥其带动作用;加大工业"三废"处理力度,促进农业资源有效利用。